<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia»</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia»</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научно-аналитический журнал &quot;Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России&quot;</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2218-130X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">105613</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.61260/2218-130X-2025-3-77-90</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>INFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND CONTROL</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">ALGORITHM AND SOFTWARE FOR MULTI-CRITERIA EVALUATION AND SELECTION IN ORGANIZATIONAL SYSTEMS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>АЛГОРИТМ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Уткин</surname>
       <given-names>Олег Валерьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Utkin</surname>
       <given-names>Oleg V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>utkin_oleg@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-21T00:00:00+03:00">
    <day>21</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-21T00:00:00+03:00">
    <day>21</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>77</fpage>
   <lpage>90</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-09-08T00:00:00+03:00">
     <day>08</day>
     <month>09</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://journals.igps.ru/en/nauka/article/105613/view">https://journals.igps.ru/en/nauka/article/105613/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Современные организационные системы функционируют в условиях высокой сложности и неопределённости, что делает задачу многокритериального выбора особенно актуальной. В статье предложен алгоритм и программные средства многокритериальной оценки и выбора решений в условиях неопределённости с использованием аппарата нечеткой логики первого и второго порядка. Рассмотрено применение разработанного алгоритма и программных средств на примере решения задачи отбора кадров, как одной из ключевых для организационного управления. Предлагаемый в статье подход позволяет учитывать как объективные, так и субъективные экспертные данные, выраженные в различных шкалах, включая лингвистические. Новизна исследования заключается в интеграции методов нечеткой логики второго порядка, позволяющей моделировать мета-неопределённость экспертных оценок, что обеспечивает более устойчивые и объективные результаты по сравнению с традиционными методами. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанного инструментария при решении задач в различных областях организационного управления, где необходимо принимать решения при противоречивых и неполных данных.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Modern organizational systems operate in conditions of high complexity and uncertainty, which makes the problem of multi-criteria selection particularly relevant. The article proposes an algorithm and software for multi-criteria assessment and selection of solutions under uncertainty using the apparatus of fuzzy logic of the first and second order. The application of the developed algorithm and software is considered using the example of solving the problem of personnel selection, as one of the key ones for organizational management. The approach proposed in the article allows taking into account both objective and subjective expert data expressed in various scales, including linguistic ones. The novelty of the study lies in the integration of second-order fuzzy logic methods, which allows modeling the meta-uncertainty of expert assessments, which provides more stable and objective results compared to traditional methods.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>многокритериальная оценка</kwd>
    <kwd>принятие решений</kwd>
    <kwd>организационные системы</kwd>
    <kwd>нечеткая логика первого порядка</kwd>
    <kwd>нечеткая логика второго порядка</kwd>
    <kwd>алгоритм</kwd>
    <kwd>кадровый отбор</kwd>
    <kwd>неопределённость</kwd>
    <kwd>лингвистическая шкала</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>multicriteria assessment</kwd>
    <kwd>decision making</kwd>
    <kwd>organizational systems</kwd>
    <kwd>first-order fuzzy logic</kwd>
    <kwd>second-order fuzzy logic</kwd>
    <kwd>algorithm</kwd>
    <kwd>personnel selection</kwd>
    <kwd>uncertainty</kwd>
    <kwd>linguistic scale</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">А.В., Толмасов Р.С., Смоленцева Т.Е. Управление составом в организационных системах // Вестник Воронежского института МВД России. 2023. № 3. С. 59–69. EDN PGCFRA.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kalach A.V., Tolmasov R.S., Smolenceva T.E. Upravlenie sostavom v organizacionnyh sistemah // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. 2023. № 3. S. 59–69. EDN PGCFRA.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Метод многокритериальной оценки эффективности технических средств в организационно-технических системах / Д.Ф. Кожевин [и др.] // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2023. № 4. С. 59–70. DOI: 10.61260/2218-130X-2024-2023-4-59-70. EDN NWHMEP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Metod mnogokriterial'noj ocenki effektivnosti tekhnicheskih sredstv v organizacionno-tekhnicheskih sistemah / D.F. Kozhevin [i dr.] // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2023. № 4. S. 59–70. DOI: 10.61260/2218-130X-2024-2023-4-59-70. EDN NWHMEP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Львович Я.Е., Шевырева Е.А. Оптимизация управления в организационной системе с альтернативными поставками на основе модели и алгоритма многовариантного выбора // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024. Т. 12. № 4 (47). DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.018. EDN LOHJUZ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">L'vovich Ya.E., Shevyreva E.A. Optimizaciya upravleniya v organizacionnoj sisteme s al'ternativnymi postavkami na osnove modeli i algoritma mnogovariantnogo vybora // Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii. 2024. T. 12. № 4 (47). DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.018. EDN LOHJUZ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Aruldoss M., Lakshmi T.M., Venkatesan V.P. A survey on multi criteria decision making methods and its applications // American Journal of Information Systems. 2013. Vol. 1. № 1. P. 31–43. DOI: 10.12691/ajis-1-1-5.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Aruldoss M., Lakshmi T.M., Venkatesan V.P. A survey on multi criteria decision making methods and its applications // American Journal of Information Systems. 2013. Vol. 1. № 1. P. 31–43. DOI: 10.12691/ajis-1-1-5.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Thakkar J.J. Multi-criteria decision making // Singapore: Springer. 2021. Vol. 336. P. 1–365. DOI: 10.1007/978-981-33-4745-8.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Thakkar J.J. Multi-criteria decision making // Singapore: Springer. 2021. Vol. 336. P. 1–365. DOI: 10.1007/978-981-33-4745-8.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Munier N., Hontoria E. Uses and Limitations of the AHP Method, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-60392-2.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Munier N., Hontoria E. Uses and Limitations of the AHP Method, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-60392-2.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Нечеткая многокритериальная система поддержки принятия решений DecernsFMCDA / Б.И. Яцало [и др.] // Программные продукты и системы. 2022. № 2. С. 171–183. DOI: 10.15827/0236-235X.138.171-183. EDN VGDICX.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nechetkaya mnogokriterial'naya sistema podderzhki prinyatiya reshenij DecernsFMCDA / B.I. Yacalo [i dr.] // Programmnye produkty i sistemy. 2022. № 2. S. 171–183. DOI: 10.15827/0236-235X.138.171-183. EDN VGDICX.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Methodology for integrated multicriteria decision-making with uncertainty: Extending the compromise ranking method for uncertain evaluation of alternatives / M. Juanpera [et al.] // Fuzzy Sets and Systems. 2022. Vol. 434. P. 135–158. DOI: 10.1016/j.fss.2021.08.008.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Methodology for integrated multicriteria decision-making with uncertainty: Extending the compromise ranking method for uncertain evaluation of alternatives / M. Juanpera [et al.] // Fuzzy Sets and Systems. 2022. Vol. 434. P. 135–158. DOI: 10.1016/j.fss.2021.08.008.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Techniques to model uncertain input data of multi‐criteria decision‐making problems: a literature review / R. Pelissari [et al.] // International Transactions in Operational Research. 2021. Vol. 28. № 2. P. 523–559. DOI: 10.1111/itor.12598.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Techniques to model uncertain input data of multi‐criteria decision‐making problems: a literature review / R. Pelissari [et al.] // International Transactions in Operational Research. 2021. Vol. 28. № 2. P. 523–559. DOI: 10.1111/itor.12598.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чечнев В.Б. Анализ и классификация многокритериальных методов принятия решений // Онтология проектирования. 2024. Т. 14. № 4 (54). С. 607–624. DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624. EDN QMCAUL.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chechnev V.B. Analiz i klassifikaciya mnogokriterial'nyh metodov prinyatiya reshenij // Ontologiya proektirovaniya. 2024. T. 14. № 4 (54). S. 607–624. DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624. EDN QMCAUL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">A comparative analysis of Multi-Criteria Decision-Making methods and normalization techniques in holistic sustainability assessment for engineering applications/ S. Malefaki [et al.] // Aerospace. 2025. Vol. 12. № 2. P. 100. DOI: 10.3390/aerospace12020100.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">A comparative analysis of Multi-Criteria Decision-Making methods and normalization techniques in holistic sustainability assessment for engineering applications/ S. Malefaki [et al.] // Aerospace. 2025. Vol. 12. № 2. P. 100. DOI: 10.3390/aerospace12020100.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Подиновский В.В., Потапов М.А. Метод взвешенной суммы критериев в анализе многокритериальных решений: Pro et contra // Бизнес-информатика. 2013. № 3 (25). С. 41–48. EDN RBWNYH.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Podinovskij V.V., Potapov M.A. Metod vzveshennoj summy kriteriev v analize mnogokriterial'nyh reshenij: Pro et contra // Biznes-informatika. 2013. № 3 (25). S. 41–48. EDN RBWNYH.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Подиновская О.В. Метод анализа иерархий как метод поддержки принятия многокритериальных решений // Информационные технологии моделирования и управления. 2010. № 1 (60). С. 71–80. EDN KZJDNT.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Podinovskaya O.V. Metod analiza ierarhij kak metod podderzhki prinyatiya mnogokriterial'nyh reshenij // Informacionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. 2010. № 1 (60). S. 71–80. EDN KZJDNT.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Середкин К.А. О границах применимости метода аналитических сетей в задачах принятия решений в естественных науках // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 2. С. 95–102. DOI: 10.14357/20718594180208. EDN USBLEW.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Seredkin K.A. O granicah primenimosti metoda analiticheskih setej v zadachah prinyatiya reshenij v estestvennyh naukah // Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij. 2018. № 2. S. 95–102. DOI: 10.14357/20718594180208. EDN USBLEW.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Accounting for uncertainty in value judgements when applying multi-attribute value theory / R.A. Estévez [et al.] // Environmental Modeling &amp; Assessment. 2018. Vol. 23. №. 1. P. 87–97. DOI: 10.1007/s10666-017-9555-5.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Accounting for uncertainty in value judgements when applying multi-attribute value theory / R.A. Estévez [et al.] // Environmental Modeling &amp; Assessment. 2018. Vol. 23. №. 1. P. 87–97. DOI: 10.1007/s10666-017-9555-5.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кравченко Т.К., Дружаев А.А. Адаптация методов семейства ELECTRE для включения в Экспертную систему поддержки принятия решений // Бизнес-информатика. 2015. № 2 (32). С. 69–78. EDN UBMTPR.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kravchenko T.K., Druzhaev A.A. Adaptaciya metodov semejstva ELECTRE dlya vklyucheniya v Ekspertnuyu sistemu podderzhki prinyatiya reshenij // Biznes-informatika. 2015. № 2 (32). S. 69–78. EDN UBMTPR.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кравченко Т.К., Авдеев Ю.В. Развитие систем поддержки принятия решений с использованием метода PROMETHEE // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2010. № 9. С. 67–70. EDN NDKCTR.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kravchenko T.K., Avdeev Yu.V. Razvitie sistem podderzhki prinyatiya reshenij s ispol'zovaniem metoda PROMETHEE // Aktual'nye problemy gumanitarnyh i estestvennyh nauk. 2010. № 9. S. 67–70. EDN NDKCTR.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">PROMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications / M. Behzadian [et al.] // European journal of Operational research. 2010. Vol. 200. № 1. P. 198–215. DOI: 10.1016/j.ejor.2009.01.021.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">PROMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications / M. Behzadian [et al.] // European journal of Operational research. 2010. Vol. 200. № 1. P. 198–215. DOI: 10.1016/j.ejor.2009.01.021.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Халицкая К. Выбор технологий с помощью метода TOPSIS // Форсайт. 2020. Т. 14. № 1. С. 85–96. DOI: 10.17323/2500-2597.2020.1.85.96. EDN GYSKAB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Halickaya K. Vybor tekhnologij s pomoshch'yu metoda TOPSIS // Forsajt. 2020. T. 14. № 1. S. 85–96. DOI: 10.17323/2500-2597.2020.1.85.96. EDN GYSKAB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kelemenis A., Askounis D. A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection // Expert systems with applications. 2010. Vol. 37. № 7. P. 4999–5008. DOI: 10.1016/j.eswa.2009.12.013.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kelemenis A., Askounis D. A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection // Expert systems with applications. 2010. Vol. 37. № 7. P. 4999–5008. DOI: 10.1016/j.eswa.2009.12.013.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Greco S., Ehrgott M., Figueira J.R. Multiple criteria decision analysis. NY: Springer, 2016. P. 43–95. DOI: 10.1007/978-1-4939-3094-4_3.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Greco S., Ehrgott M., Figueira J.R. Multiple criteria decision analysis. NY: Springer, 2016. P. 43–95. DOI: 10.1007/978-1-4939-3094-4_3.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Учет неопределенностей в рамках многокритериального анализа решений с использованием концепции приемлемости / Б.И. Яцало [и др.] // Управление большими системами: сб. трудов. 2011. № 32. С. 5–30. EDN NQVPAT.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Uchet neopredelennostej v ramkah mnogokriterial'nogo analiza reshenij s ispol'zovaniem koncepcii priemlemosti / B.I. Yacalo [i dr.] // Upravlenie bol'shimi sistemami: sb. trudov. 2011. № 32. S. 5–30. EDN NQVPAT.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Lahdelma R., Salminen P. Stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA) // Trends in multiple criteria decision analysis. 2010. P. 285–315. DOI: 10.1007/978-1-4419-5904-1_10.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lahdelma R., Salminen P. Stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA) // Trends in multiple criteria decision analysis. 2010. P. 285–315. DOI: 10.1007/978-1-4419-5904-1_10.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">A review and classification of approaches for dealing with uncertainty in multi-criteria decision analysis for healthcare decisions / H. Broekhuizen [et al.] // Pharmacoeconomics. 2015. Vol. 33. № 5. P. 445–455. DOI: 10.1007/s40273-014-0251-x.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">A review and classification of approaches for dealing with uncertainty in multi-criteria decision analysis for healthcare decisions / H. Broekhuizen [et al.] // Pharmacoeconomics. 2015. Vol. 33. № 5. P. 445–455. DOI: 10.1007/s40273-014-0251-x.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вилков В.Б., Черных А.К., Флегонтов А.В. Теория и практика оптимизации решений на основе нечетких множеств и нечёткой логики: монография. СПб: РГПУ им. А.И. Герцена, 2017. 159 с. ISBN 978-5-8064-2342-0. EDN YKYFLZ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vilkov V.B., Chernyh A.K., Flegontov A.V. Teoriya i praktika optimizacii reshenij na osnove nechetkih mnozhestv i nechyotkoj logiki: monografiya. SPb: RGPU im. A.I. Gercena, 2017. 159 s. ISBN 978-5-8064-2342-0. EDN YKYFLZ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">A comprehensive review on type 2 fuzzy logic applications: Past, present and future / K. Mittal [et al.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2020. Vol. 95. P. 103916. DOI: 10.1016/j.engappai.2020.103916.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">A comprehensive review on type 2 fuzzy logic applications: Past, present and future / K. Mittal [et al.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2020. Vol. 95. P. 103916. DOI: 10.1016/j.engappai.2020.103916.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B27">
    <label>27.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Герасимова Л.В., Погожев И.Б. Комплексная оценка качества проектов и выбор оптимального варианта по методу академика А.Н. Крылова // Стандарты и качество. 1972. № 8. С. 37–39.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gerasimova L.V., Pogozhev I.B. Kompleksnaya ocenka kachestva proektov i vybor optimal'nogo varianta po metodu akademika A.N. Krylova // Standarty i kachestvo. 1972. № 8. S. 37–39.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B28">
    <label>28.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Magrez P., Smets P. Fuzzy modus ponens: A new model suitable for applications in knowledge-based systems // Readings in Fuzzy Sets for Intelligent Systems. Morgan Kaufmann. 1993. P. 565–574. DOI: 10.1016/B978-1-4832-1450-4.50060-2.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Magrez P., Smets P. Fuzzy modus ponens: A new model suitable for applications in knowledge-based systems // Readings in Fuzzy Sets for Intelligent Systems. Morgan Kaufmann. 1993. P. 565–574. DOI: 10.1016/B978-1-4832-1450-4.50060-2.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B29">
    <label>29.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ремезова Е.М. Нечеткие множества второго порядка: понятие, анализ и особенности применения // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. С. 435. EDN RRJWEZ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Remezova E.M. Nechetkie mnozhestva vtorogo poryadka: ponyatie, analiz i osobennosti primeneniya // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2013. № 5. S. 435. EDN RRJWEZ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B30">
    <label>30.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Уткин О.В. Использование нечеткой логики в комплексной модели оценки кандидатов, поступающих в образовательную организацию МЧС России // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2021. № 3. С. 131–142. EDN ETYHKG.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Utkin O.V. Ispol'zovanie nechetkoj logiki v kompleksnoj modeli ocenki kandidatov, postupayushchih v obrazovatel'nuyu organizaciyu MChS Rossii // Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii. 2021. № 3. S. 131–142. EDN ETYHKG.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B31">
    <label>31.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Уткин О.В. Отбор кандидатов в магистратуру образовательных организаций МЧС России с использованием адаптивной методики оценки на основе аппарата нечеткой логики // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 3. С. 194–203. EDN JCXIXX.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Utkin O.V. Otbor kandidatov v magistraturu obrazovatel'nyh organizacij MCHS Rossii s ispol'zovaniem adaptivnoj metodiki ocenki na osnove apparata nechetkoj logiki // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2021. № 3. S. 194–203. EDN JCXIXX.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B32">
    <label>32.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Автоматизированная система нечеткого вывода: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU № 2016661045, 28.09.2016. Заявка от 04.08.2016.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avtomatizirovannaya sistema nechetkogo vyvoda: svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM RU № 2016661045, 28.09.2016. Zayavka ot 04.08.2016.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
