Работа посвящена общим вопросам применения больших языковых моделей в интересах решения стратегических задач в области информационной и кибербезопасности, а именно управления уязвимостями в программном обеспечении. Делается обзор top-10 релевантных научных статей российского сегмента на предмет решений (гипотетических и реализованных), построенных на базе языковых моделей и предназначенных для управленческих задач без привязки к конкретной предметной области. Производится сравнительный анализ результатов обзоров с позиции года публикации, области применения, конкретных решаемых задач и состояния их реализации, выбранных моделей, интеграции с системой и применяемой специфики. Делаются частные выводы, указывающие на рост актуальности и широкий охват предметных областей, разнообразие решаемых задач, сложность в реализации и популярность GPT от компании OpenAI, а также необходимость интеграции моделей в общую архитектуру системы (или, по крайней мере, в ее информационное хранилище). Отмечается возможность улучшения работоспособности моделей с помощью соответствующих надстроек. Итоговый общий вывод заключается в перспективности применения больших языковых моделей для решения задач управления уязвимостями в программном обеспечении.