Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 112107 10.61260/2218-130X-2025-4-166-174 ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ WORKS OF YOUNG SCIENTISTS ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ DEVELOPMENT OF A HARDWARE-SOFTWARE SYSTEM FOR IDENTIFICATION OF DEVICES IN WIRED COMMUNICATION LINES ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСА ИДЕНТИФИКАЦИИ АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ В ЛИНИЯХ СВЯЗИ Васичкин Сергей Сергеевич Vasichkin Sergey S. sergey_vasichkin@bk.ru Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича Россия The Bonch-Bruevich Saint Petersburg State University of Telecommunications Russian Federation 24 12 2025 24 12 2025 2025 4 166 174 09 10 2025 05 11 2025 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/112107/view

Исследование посвящено проблеме скрытых подключений в проводных линиях связи, которые не отражаются штатным логическим мониторингом и приводят к рискам утечки и нарушению работы. Цель работы состоит в создании комплекса идентификации аппаратных средств, который фиксирует факт вмешательства и относит подключенный объект к классу по параметрам электромагнитного сигнала при сохранении работоспособности канала. Основа подхода включает стендовые испытания на типовых линиях, совмещение активного зондирования и пассивного наблюдения, формирование эталона до подключения и фиксацию состояния после подключения, построение сигнального портрета во времени и по частоте, адаптивную пороговую обработку амплитуды, нормализацию по шуму и температуре, закрепление профиля линии и сопоставление с эталонной библиотекой. В ходе работы определены информативные участки спектра и временные окна, показана разделимость характерных сценариев вмешательства и подтверждена воспроизводимость признаков при изменении внешних условий, что объясняется объединением зондирования и пассивного съема и единым правилом обработки. Сделан вывод о переводе контроля физического уровня в регулярную эксплуатационную практику с понятным для оператора результатом и переносимыми настройками, пригодными для мониторинга корпоративных и промышленных сетей и для задач технической защиты информации.

The article addresses hidden attachments in wired lines that remain invisible to logical monitoring and can cause information leakage and service disruption. The aim is to develop a device identification system that detects interventions and assigns the connected object to a class using electromagnetic signal features while keeping the channel in service. The approach relies on bench trials on typical lines, a combination of active probing and passive observation, acquisition of a reference state before connection and an observed state after connection, construction of a time-frequency signal portrait, adaptive amplitude thresholding, normalization for noise and temperature, a fixed line profile, and matching against a reference library. The work identifies informative spectral bands and temporal windows, demonstrates separability of representative intervention scenarios, and confirms feature reproducibility under changing external conditions, which follows from combining probing with passive capture and applying a unified processing rule. The conclusion is that physical-layer control can be integrated into routine operations with operator-readable decisions and transferable settings, making the system suitable for monitoring in corporate and industrial networks and for technical information protection.

 проводные линии выявление устройств идентификация спектральный анализ амплитудно-частотные характеристики активное зондирование параметрический контроль аппаратно-программный комплекс мониторинг сетей техническая защита информации wired lines device detection identification spectral analysis amplitude-frequency characteristics active probing parametric monitoring hardware-software system network monitoring technical information protection

Калинин С.А. Методика выявления неавторизованных устройств в проводных сетях // Защита информации. Конфиденциальность. 2019. № 4. С. 22–27. Kalinin S.A. Metodika vyyavleniya neavtorizovannyh ustrojstv v provodnyh setyah // Zashchita informacii. Konfidencial'nost'. 2019. № 4. S. 22–27. Лебедев В.В. Теория информации и кодирования. М.: Радиотехника, 2004. 395 с. Lebedev V.V. Teoriya informacii i kodirovaniya. M.: Radiotekhnika, 2004. 395 s. Чернов И.И., Корж В.Я. Электромагнитная совместимость: Учебник. М.: Горячая линия Телеком, 2011. 360 с. Chernov I.I., Korzh V.Ya. Elektromagnitnaya sovmestimost': Uchebnik. M.: Goryachaya liniya Telekom, 2011. 360 s. Coates P., McBride R. Signal Processing Techniques for Measurement. Elsevier, 2006. 298 p. Coates P., McBride R. Signal Processing Techniques for Measurement. Elsevier, 2006. 298 p. Капралова И.А., Игнатьев М.С. Методы анализа сигналов в рефлектометрических системах // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Радиоэлектроника. 2019. № 3. С. 46–54. Kapralova I.A., Ignat'ev M.S. Metody analiza signalov v reflektometricheskih sistemah // Vestnik MGTU im. N.E. Baumana. Ser. Radioelektronika. 2019. № 3. S. 46–54. Андреев В.А., Кравченко В.М. Информационные и измерительные системы. М.: Энергоатомиздат, 2006. 316 с. Andreev V.A., Kravchenko V.M. Informacionnye i izmeritel'nye sistemy. M.: Energoatomizdat, 2006. 316 s. 10 Essential Spectral Analysis Tools Boosting Signal Detection. URL: https://www.numberanalytics.com/blog/10-essential-spectral-analysis-tools (дата обращения: 20.08.2025). 10 Essential Spectral Analysis Tools Boosting Signal Detection. URL: https://www.numberanalytics.com/blog/10-essential-spectral-analysis-tools (data obrashcheniya: 20.08.2025). Мухина И.А. Анализ методов защиты локальных вычислительных сетей от несанкционированного доступа // Информационные технологии и безопасность. 2018. № 1 (15). С. 25–31. Muhina I.A. Analiz metodov zashchity lokal'nyh vychislitel'nyh setej ot nesankcionirovannogo dostupa // Informacionnye tekhnologii i bezopasnost'. 2018. № 1 (15). S. 25–31. Medium. Anomaly Detection in Time Series Using Statistical Analysis URL: https://medium.com/booking-com-development/anomaly-detection-in-time-series-using-statistical-analysis-cc587b21d008 (дата обращения: 29.08.2025). Medium. Anomaly Detection in Time Series Using Statistical Analysis URL: https://medium.com/booking-com-development/anomaly-detection-in-time-series-using-statistical-analysis-cc587b21d008 (data obrashcheniya: 29.08.2025). Дьяков В.И. Электрические цепи: учебник. М.: Форум, 2010. 540 с. D'yakov V.I. Elektricheskie cepi: uchebnik. M.: Forum, 2010. 540 s. Анализ параметров радиосигналов для идентификации источников URL: https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/2592 (дата обращения: 09.09.2025). Analiz parametrov radiosignalov dlya identifikacii istochnikov URL: https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/2592 (data obrashcheniya: 09.09.2025). Куклин А.А., Кукушкин А.В. Радиотехнические измерения: учеб. пособие. М.: Радио и связь, 2006. 284 с Kuklin A.A., Kukushkin A.V. Radiotekhnicheskie izmereniya: ucheb. posobie. M.: Radio i svyaz', 2006. 284 s Федоров А.Ю. Идентификация и классификация устройств в линиях связи на основе сигнальных характеристик // Электросвязь. 2022. № 5. С. 37–41. Fedorov A.Yu. Identifikaciya i klassifikaciya ustrojstv v liniyah svyazi na osnove signal'nyh harakteristik // Elektrosvyaz'. 2022. № 5. S. 37–41. Словеснов Н.А., Мирсатов С.Ф., Светличный В.В. Исследование методов идентификации оборудования в системах защиты информации проводных сетей связи // Информационная безопасность телекоммуникационных систем.2014. № 4. С. 53–60. Slovesnov N.A., Mirsatov S.F., Svetlichnyj V.V. Issledovanie metodov identifikacii oborudovaniya v sistemah zashchity informacii provodnyh setej svyazi // Informacionnaya bezopasnost' telekommunikacionnyh sistem.2014. № 4. S. 53–60. Гребенюк А.А. Основы теории помехоустойчивости. М.: Горячая линия Телеком, 2005. 265 с. Grebenyuk A.A. Osnovy teorii pomekhoustojchivosti. M.: Goryachaya liniya Telekom, 2005. 265 s.