Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 120407 10.61260/2218-130Х-2026-1-22-29 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ INFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND CONTROL ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ON THE PROBLEM OF SELECTING A DISTRIBUTION LAW FOR SAMPLES OF RANDOM VARIABLES AND ITS PRACTICAL APPLICATION IN THE INTERESTS OF EMERCOM OF RUSSIA О ЗАДАЧЕ ПОДБОРА ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ ВЫБОРОК СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ЕЕ ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ В ИНТЕРЕСАХ МЧС РОССИИ https://orcid.org/0000-0003-1561-2483 Таранцев Александр Алексеевич Tarantsev Alexander A. t__54@mail.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-0778-3218 Матвеев Александр Владимирович Matveev Alexandr V. fcvega_10@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Шупнёв Дмитрий Сергеевич Shupnev Dmitriy S. shupnev.d@igps.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Шупнёв Иван Дмитриевич Shupnev Ivan Dmitrievich Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук Россия Transport systems of the N.S. Solomenko institute of transport problems of the Russian academy of sciences Russian Federation Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения Россия Saint Petersburg State university of aerospace instrumentation Russian Federation 2026 1 22 29 26 12 2025 05 03 2026 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/120407/view

Приведены сведения о законах распределения непрерывных случайных величин, показана возможность их идентификации двойными символами: латинскими или греческими буквами. Приведена чашеобразная диаграмма в координатах «асимметрия – эксцесс», где эти законы представлены в виде точек, кривых и областей, что позволяет ускорить подбор законов распределения, соответствующих исследуемой выборке случайных величин.Показано, что наиболее универсальным является β-распределение 1-го рода, характеризующееся, как и выборка случайных величин, четырьмя показателями: матожиданием и коэффициентами вариации, асимметрии и эксцесса. Приведены аналитические выражения, позволяющие определять параметры β-распределение 1-го рода по вышеуказанным показателям выборки случайной величины, а также ограничения применимости β-распределение 1-го рода. Приведены примеры нахождения параметров β-распределения 1-го рода для различных выборок случайных величин, что может представлять интерес для специалистов МЧС России.

The paper provides information about the distribution laws of continuous random variables and shows how they can be identified using double symbols: Latin or Greek letters. It also includes a frequency diagram in the «asymmetry – excess» coordinates, where these laws are represented as points, curves, and regions, which helps to speed up the selection of distribution laws that match the sample of random variables being studied.It is shown that the most universal is the 1st kind β-distribution, characterized, as well as a sample of random variables, by four indicators: the mean and coefficients of variation, asymmetry and excess. Analytical expressions are given, allowing to determine the parameters of the 1st kind β-distribution by the above-mentioned indicators of the random variable sample, as well as the limitations of the applicability of the 1st kind β-distribution. Examples of finding the parameters of the 1st kind β-distribution for various samples of random variables are given, which may be of interest for specialists of EMERCOM of Russia.

 выборка случайных величин законы распределения чашеобразная диаграмма бета-распределение random variable sample distribution laws bowl chart beta distribution

Отчет о работе «Анализ данных об оперативном реагировании и действиях пожарных подразделений при тушении крупных пожаров». ФГБУ ВНИИПО МЧС России, Балашиха, 2025. 140 с. Otchet o rabote «Analiz dannyh ob operativnom reagirovanii i dejstviyah pozharnyh podrazdelenij pri tushenii krupnyh pozharov». FGBU VNIIPO MCHS Rossii, Balashiha, 2025. 140 s. Пановский Г.А., Брайер Г.В. Статистические методы в метеорологии. Изд. 2-е. Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 210 с. Panovskij G.A., Brajer G.V. Statisticheskie metody v meteorologii. Izd. 2-e. L.: Gidrometeoizdat, 1972. 210 s. Завьялов Д.А. Среднесрочный прогноз землетрясений. Основы. Методика. Реализация. М.: Наука, 2006. 254 с. Zav'yalov D.A. Srednesrochnyj prognoz zemletryasenij. Osnovy. Metodika. Realizaciya. M.: Nauka, 2006. 254 s. Обоснование метода нормирования уровня нефтяного загрязнения почв на территории объектов добычи и транспортировки нефти в Арктической зоне / А.А. Макоско [и др.] // Арктика: экология и экономика. 2024. Т. 14. № 4. С. 585–595. Obosnovanie metoda normirovaniya urovnya neftyanogo zagryazneniya pochv na territorii ob"ektov dobychi i transportirovki nefti v Arkticheskoj zone / A.A. Makosko [i dr.] // Arktika: ekologiya i ekonomika. 2024. T. 14. № 4. S. 585–595. Определение закономерностей в статистических данных о параметрах природных чрезвычайных ситуаций / И.Г. Малыгин [и др.] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2025. № 3 (75). С. 30–39. Opredelenie zakonomernostej v statisticheskih dannyh o parametrah prirodnyh chrezvychajnyh situacij / I.G. Malygin [i dr.] // Problemy upravleniya riskami v tekhnosfere. 2025. № 3 (75). S. 30–39. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: Наука, 2001. 295 с. Vadzinskij R.N. Spravochnik po veroyatnostnym raspredeleniyam. SPb.: Nauka, 2001. 295 s. Таранцев А.А. Случайные величины и работа с ними / Учебно-методическое пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. СПб.: ИД Петрополис, 2011. 160 с. Tarancev A.A. Sluchajnye velichiny i rabota s nimi / Uchebno-metodicheskoe posobie. Izd. 2-e, pererab. i dop. SPb.: ID Petropolis, 2011. 160 s. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: ГИ Ф-МЛ, 1962. 564 с. Ventcel' E.S. Teoriya veroyatnostej. Izd. 2-e, pererab. i dop. M.: GI F-ML, 1962. 564 s. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов. 13-е изд. испр. М.: Наука, 1986. 544 с. Bronshtejn I.N., Semendyaev K.A. Spravochnik po matematike dlya inzhenerov i uchashchihsya VTUZov. 13-e izd. ispr. M.: Nauka, 1986. 544 s. Пусь В.В. Аналитическая статистика. Учебное пособие для юристов. СПб.: Изд-во СПбЮИ Генпрокуратуры РФ, 2004. 108 с. Pus' V.V. Analiticheskaya statistika. Uchebnoe posobie dlya yuristov. SPb.: Izd-vo SPbYuI Genprokuratury RF, 2004. 108 s.