Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 65961 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ INFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND CONTROL ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ MODEL AND ALGORITHM OF OPTIMAL ALLOCATION OF RESOURCES OF THE RUSSIAN MINISTRY OF EMERGENCY SITUATIONS UNITS МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ МЧС РОССИИ Шофеев Тимур Германович Shofeev Timur G. shofeevtg@yandex.ru Сафарова Светлана Юрьевна Safarova Svetlana Yu. safarova-s@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-0778-3218 Матвеев Александр Владимирович Matveev Aleksandr V. fcvega_10@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia 07 07 2023 07 07 2023 2023 2 125 133 30 04 2023 31 05 2023 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/65961/view

Рассмотрены вопросы решения задачи распределения пожарно-спасательной техники между территориальными подразделениями в условиях ресурсных ограничений. Проанализированы преимущества и недостатки симплекс-метода при решении данной задачи. Предложена оптимизационная модель и алгоритм распределения техники, в которой в качестве целевой функции вместо традиционно используемого показателя экономической выгоды принимается удовлетворение потребностей территориальных подразделений. Обосновывается, что модель распределения с учетом относительной потребности подразделений оказывается более рациональной для распределения пожарно-спасательной техники, чем модель линейного программирования.

The article considers the issues of solving the problem of the distribution of fire and rescue equipment between territorial divisions under resource constraints. The advantages and disadvantages of the simplex method in solving this problem are analyzed. An optimization model and an algorithm for the distribution of equipment are proposed, in which the satisfaction of the needs of territorial divisions is taken as an objective function instead of the traditionally used indicator of economic benefit. It is proved that the distribution model, taking into account the relative needs of the units, turns out to be more rational for the distribution of fire and rescue equipment than the linear programming model.

 модель пожарно-спасательная техника пожарно-спасательное подразделение распределение потребность ограниченность model fire-rescue equipment fire-rescue unit distribution need limitation

Применение методов системного анализа при исследовании деятельности пожарно-спасательных подразделений / Н.В. Мартинович [и др.] // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 6 (31). С. 119. DOI: 10.15862/86TVN615. EDN VOBHHT. Primenenie metodov sistemnogo analiza pri issledovanii deyatel'nosti pozharno-spasatel'nyh podrazdelenij / N.V. Martinovich [i dr.] // Internet-zhurnal Naukovedenie. 2015. T. 7. № 6 (31). S. 119. DOI: 10.15862/86TVN615. EDN VOBHHT. Черных А.К., Буданов Д.С. Моделирование распределения сил и средств подразделений государственной противопожарной службы МЧС России на газотранспортной системе // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2015. № 4 (16). С. 24-31. EDN WKRBPT. Chernyh A.K., Budanov D.S. Modelirovanie raspredeleniya sil i sredstv podrazdelenij gosudarstvennoj protivopozharnoj sluzhby MCHS Rossii na gazotransportnoj sisteme // Prirodnye i tekhnogennye riski (fiziko-matematicheskie i prikladnye aspekty). 2015. № 4 (16). S. 24-31. EDN WKRBPT. Черных А.К. Яшин М.Г. Элементы оптимизации в плане технического прикрытия объектов на коммуникациях // Специальная техника и технологии транспорта. 2020. № 6 (44). С. 188-198. EDN MIXAUC. Chernyh A.K. Yashin M.G. Elementy optimizacii v plane tekhnicheskogo prikrytiya ob"ektov na kommunikaciyah // Special'naya tekhnika i tekhnologii transporta. 2020. № 6 (44). S. 188-198. EDN MIXAUC. Корнеев А.М., Лаврухина Т.В., Сметанникова Т.А. Решение задачи оптимального распределения ресурсов МЧС методом динамического программирования // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 71-1. С. 20-24. DOI: 10.18411/lj-03-2021-05. EDN ZYEAFY. Korneev A.M., Lavruhina T.V., Smetannikova T.A. Reshenie zadachi optimal'nogo raspredeleniya resursov MCHS metodom dinamicheskogo programmirovaniya // Tendencii razvitiya nauki i obrazovaniya. 2021. № 71-1. S. 20-24. DOI: 10.18411/lj-03-2021-05. EDN ZYEAFY. Зайченко Ю.С., Шкунов С.А., Тараканов Д.В. Исследование информационно-аналитической модели принятия решений по переоснащению парка основных пожарных автомобилей в территориальных пожарно-спасательных гарнизонах: материалы XXIX Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 80-летию ФГБУ ВНИИПО МЧС России. Балашиха: ВНИИПО МЧС России, 2017. С. 465-469. EDN ZFGFTJ. Zajchenko Yu.S., Shkunov S.A., Tarakanov D.V. Issledovanie informacionno-analiticheskoj modeli prinyatiya reshenij po pereosnashcheniyu parka osnovnyh pozharnyh avtomobilej v territorial'nyh pozharno-spasatel'nyh garnizonah: materialy XXIX Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyashch. 80-letiyu FGBU VNIIPO MCHS Rossii. Balashiha: VNIIPO MCHS Rossii, 2017. S. 465-469. EDN ZFGFTJ. Матвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2022. 230 с. ISBN 978-5-907116-73-3. EDN IMLKWS. Matveev A.V. Metody modelirovaniya i prognozirovaniya. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2022. 230 s. ISBN 978-5-907116-73-3. EDN IMLKWS. Maximov A.V., Matveev A.V., Zavodskov G.N. Mathematical emergency response model of rescue services // Journal of Physics: Conference Series. International Conference on Automatics and Energy, ICAE 2021. 2021. P. 012124. EDN AWGTVT. Maximov A.V., Matveev A.V., Zavodskov G.N. Mathematical emergency response model of rescue services // Journal of Physics: Conference Series. International Conference on Automatics and Energy, ICAE 2021. 2021. P. 012124. EDN AWGTVT. Методика определения потребности пожарно-спасательных подразделений в пожарной технике, оборудовании и пожарно-техническом вооружении / Н.В. Мартинович [и др.] // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 6 (31). С. 120. DOI: 10.15862/85TVN615. EDN VOBHID. Metodika opredeleniya potrebnosti pozharno-spasatel'nyh podrazdelenij v pozharnoj tekhnike, oborudovanii i pozharno-tekhnicheskom vooruzhenii / N.V. Martinovich [i dr.] // Internet-zhurnal Naukovedenie. 2015. T. 7. № 6 (31). S. 120. DOI: 10.15862/85TVN615. EDN VOBHID. Zhou J., Tu C., Reniers G. Simulation analysis of fire truck scheduling strategies for fighting oil fires // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2020. Vol. 67. P. 104205. Zhou J., Tu C., Reniers G. Simulation analysis of fire truck scheduling strategies for fighting oil fires // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2020. Vol. 67. P. 104205. Ghasemi P., Babaeinesami A. Simulation of fire stations resources considering the downtime of machines: A case study // Journal of Industrial Engineering and Management Studies. 2020. Vol. 7. № 1. P. 161-176. Ghasemi P., Babaeinesami A. Simulation of fire stations resources considering the downtime of machines: A case study // Journal of Industrial Engineering and Management Studies. 2020. Vol. 7. № 1. P. 161-176. Biological-based genetic algorithms for optimized disaster response resource allocation / J.S. Chou [et al.] // Computers & Industrial Engineering. 2014. Vol. 74. P. 52-67. Biological-based genetic algorithms for optimized disaster response resource allocation / J.S. Chou [et al.] // Computers & Industrial Engineering. 2014. Vol. 74. P. 52-67. Бутырский Е.Ю., Матвеев А.В. Математическое моделирование систем и процессов. СПб.: Инф. изд. учеб.-науч. центр «Стратегия будущего», 2022. 733 с. ISBN 978-5-4268-0064-9. DOI: 10.37468/book_011222. EDN CCRIRT. Butyrskij E.Yu., Matveev A.V. Matematicheskoe modelirovanie sistem i processov. SPb.: Inf. izd. ucheb.-nauch. centr «Strategiya budushchego», 2022. 733 s. ISBN 978-5-4268-0064-9. DOI: 10.37468/book_011222. EDN CCRIRT.