Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66542 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ MATHEMATICAL MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE CONTROL THEORY OF COMPLEX PROCESSES МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ MATHEMATICAL MODEL TO ISSUES OF FORMING DECISIONS IN THE AIM OF DECREASING AMOUNT OF LOSS OF EMERGENCIES IN THE TRANSPORT NETWORK К ВОПРОСУ О ФОРМИРОВАНИИ РЕШЕНИЙ В ИНТЕРЕСАХ СНИЖЕНИЯ УЩЕРБА ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ Маслаков М Д Maslakov M D Черных А К Chernykh A K Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский военный институт внутренних войск МВД России ru Saint-Petersburg military institute of internal troops of the Ministry of intermal affairs Russia ru 25 06 2014 25 06 2014 2014 2 57 60 12 06 2014 20 06 2014 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66542/view

Рассмотрены актуальные, для повышения обоснованности решений на применение сил и средств МЧС России, вопросы формирования и кластеризации альтернативных решений. Предложена простая и эффективная схема выбора предпочтительных вариантов решений в отличие от более усложнённых схем предпочтений, используемых в теории принятия решений и в теории искусственного интеллекта.

Described important for increasing the validity of using forces and facilities of EMERCOM of Russia, issues of forming and clusterization alternative solutions. Proposed a simple and effective scheme of preferred options in contrast to the more complicated schemes of preferences, used in the theory of decision making and in the theory of artificial intelligence.

 кластеризация альтернативные варианты решения характеристики решения транспортная сеть чрезвычайные ситуации clusterization alternative solutions decision characteristics transport network emergencies

Маслаков М.Д., Черных А.К. Об оценке срока выполнения одного класса комплексных работ на связных множествах объектов // Проблемы управления рисками в техносфере. 2014. № 1 (29). С. 73-80. Maslakov M.D., Chernyh A.K. Ob ocenke sroka vypolneniya odnogo klassa kompleksnyh rabot na svyaznyh mnozhestvah ob'ektov // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2014. № 1 (29). S. 73-80. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере: учеб. пособие. 4-е изд., перераб. М.: ИД «ФОРУМ», 2011. Tyurin Yu.N., Makarov A.A. Analiz dannyh na komp'yutere: ucheb. posobie. 4-e izd., pererab. M.: ID «FORUM», 2011. Искусственный интеллект: в 3 кн. Кн. 2: Модели и методы: справочник / под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. Iskusstvennyy intellekt: v 3 kn. Kn. 2: Modeli i metody: spravochnik / pod red. D.A. Pospelova. M.: Radio i svyaz', 1990. Горелик А.Л., Гуревич И.Б. Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания: некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985. Gorelik A.L., Gurevich I.B. Skripkin V.A. Sovremennoe sostoyanie problemy raspoznavaniya: nekotorye aspekty. M.: Radio i svyaz', 1985. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова М.: Наука, 1989. Nechetkie mnozhestva v modelyah upravleniya i iskusstvennogo intellekta / pod red. D.A. Pospelova M.: Nauka, 1989.