Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66797 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ MATHEMATICAL MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE CONTROL THEORY OF COMPLEX PROCESSES МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ THE MODEL OF FUZZY FORECAST МОДЕЛЬ НЕЧЕТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 12 2016 25 12 2016 2016 4 80 87 12 12 2016 20 12 2016 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66797/view

Рассмотрены особенности использования нечеткой логики для прогнозирования временных рядов. Приведены классический подход к решению задачи прогнозирования путем использования регрессионной модели и особенности использования нечеткой логики с помощью системы нечеткого вывода.

This article presents the special feature of employment the fuzzy logic for forecast of temporal series. The special feature of using a regression model and output fuzzy system for forecast of temporal series.

 регрессионная модель прогнозирование временных рядов нечеткая логика система нечеткого вывода regression model forecast of temporal series fuzzy logic output fuzzy system

Надежность технических систем и техногенный риск: учеб. / В.С. Артамонов [и др.]. СПб.: СПб ун-т ГПС МЧС России, 2007. Nadezhnost' tehnicheskih sistem i tehnogennyy risk: ucheb. / V.S. Artamonov [i dr.]. SPb.: SPb un-t GPS MChS Rossii, 2007. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2013. Pegat A. Nechetkoe modelirovanie i upravlenie. M.: BINOM, 2013. Лабинский А.Ю., Подружкина Т.А. Снижение техногенных рисков путем использования прогнозирующих математических моделей // Природные и техногенные риски. 2013. № 3 (7). С. 12-18. Labinskiy A.Yu., Podruzhkina T.A. Snizhenie tehnogennyh riskov putem ispol'zovaniya prognoziruyuschih matematicheskih modeley // Prirodnye i tehnogennye riski. 2013. № 3 (7). S. 12-18. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. Dubrov A.M., Mhitaryan V.S., Troshin L.I. Mnogomernye statisticheskie metody. M.: Finansy i statistika, 2000. Таранцев А.А. Принципы построения регрессионных моделей при исходных данных с нечетким описанием // Автоматика и телемеханика. 1997. № 2. Tarancev A.A. Principy postroeniya regressionnyh modeley pri ishodnyh dannyh s nechetkim opisaniem // Avtomatika i telemehanika. 1997. № 2. Гвоздик М.И., Лабинский А.Ю. К вопросу использования нечеткого моделирования и управления // Природные и техногенные риски. 2015. № 3 (15). С. 5-10. Gvozdik M.I., Labinskiy A.Yu. K voprosu ispol'zovaniya nechetkogo modelirovaniya i upravleniya // Prirodnye i tehnogennye riski. 2015. № 3 (15). S. 5-10.