Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66876 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ MATHEMATICAL MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE CONTROL THEORY OF COMPLEX PROCESSES МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ USING A LINEAR REGRESSION MODEL TO PREDICT DATA ENTRY ERRORS IN AUTOMATION SYSTEM АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ПРИВОДЯЩИХ К ОШИБКАМ ПРИ ВВОДЕ ИНФОРМАЦИИ В АВТОМАТИЗИРОВАННУЮ СИСТЕМУ, МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ Артамонов А С Artamonov A S Иванов А Ю Ivanov A Yu ООО «Биоклимат», г. Новосибирск ru Bioclimate Company Ltd, Novosibirsk ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 09 2017 25 09 2017 2017 3 81 86 12 09 2017 20 09 2017 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66876/view

Обсуждается возможность использования статистической модели линейной регрессии для определения и ранжирования факторов, нарушающих целостность и достоверность информации при вводе оператором данных в автоматизированную систему, и выявления ситуаций, проводящих к возникновению ошибок и искажению информации. Представлена модель и приведены результаты линейной регрессии для анализа зависимости количества ошибок оператора от пяти параметров: стажа работы, уровня квалификации и возраста оператора, а также от длительности интервала рабочего времени и уровня сложности вводимой информации. Результаты моделирования могут быть использованы в качестве входных данных на этапе формирования политики информационной безопасности или же на последующих этапах повышения ее эффективности.

Usage of a linear regression models to determine and rank different factors that threaten the data integrity is discussed. A model that predicts the number of data entry errors depending on five features: working experience, qualification and age of an operator as well as the data entry time and complexity of entered information is presented. Results of modeling can be used for designing and implementing an effective information security policy

 информационная безопасность поведенческий анализ качество информации информационная устойчивость линейная регрессия коэффициент детерминации леверидж information security behavioral analytics quality of information information stability linear regression coefficient of determination leverage

Shirlee-ann Knight and Janice Burn. Developing a Framework for Assessing Information Quality on the World Wide Web. Australia: EdithCowan University, Perth, 2005. Vol. 8. Pp. 161-172. Shirlee-ann Knight and Janice Burn. Developing a Framework for Assessing Information Quality on the World Wide Web. Australia: EdithCowan University, Perth, 2005. Vol. 8. Pp. 161-172. John Neter, Michael H. Kutner, Christopher J. Nachtsheim, William Wasserman. Applied Linear Statistical Models. 4E - Illinois: WCB McGraw-Hill, 1996. John Neter, Michael H. Kutner, Christopher J. Nachtsheim, William Wasserman. Applied Linear Statistical Models. 4E - Illinois: WCB McGraw-Hill, 1996.