Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66878 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ MATHEMATICAL MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE CONTROL THEORY OF COMPLEX PROCESSES МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ NEURAL NETWORK MODEL OF THE FUNCTIONING OF THE MONITORING SYSTEM OF FIRE AND EXPLOSION HAZARDS OF THE LINEAR PART OF THE MAIN GAS PIPELINES НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ПОЖАРОВЗРЫВООПАСНОСТИ ЛИНЕЙНОЙ ЧАСТИ МАГИСТРАЛЬНЫХ ГАЗОПРОВОДОВ Корольков А П Korolkov A P Минкин Д Ю Minkin D Yu Колесников Д А Kolesnikov D A Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 09 2017 25 09 2017 2017 3 95 101 12 09 2017 20 09 2017 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66878/view

На магистральных трубопроводах ежегодно происходят аварии различной степени тяжести, способные нанести вред здоровью и жизни людей, сопровождающиеся огромным материальным ущербом. В связи с этим исключительное значение приобретают вопросы разработки и внедрения в практику новых методов анализа надежности и способов мониторинга безопасной эксплуатации линейно-протяженных объектов. В настоящее время в решении этих вопросов большое внимание уделяется нейросетевым технологиям.

On the main pipelines, accidents of different severity occur each year, which can damage the health and life of people, accompanied by huge material damage. In this connection, the importance of developing and implementing new methods for analyzing reliability and methods for monitoring the safe operation of linearly extended objects becomes important. Currently, in addressing these issues, much attention is paid to neural network technologies.

 мܶаܶгܶиܶсܶтܶрܶаܶлܶьܶнܶыܶйܶܝ газопܶрܶоܶвܶоܶдܶ ܝ пожаровܶзܶрܶыܶвܶоܶоܶпܶаܶсܶнܶоܶсܶтܶьܶ ܝ мܶоܶнܶиܶтܶоܶрܶиܶнܶгܶ ܝ нܶеܶйܶрܶоܶсетевая модель алгоритм функционирования ܶ main gas pipelines ܝ fire and explosionܝ hazards ܝ monitoring ܝ neuralܝ network model algorithm of the functioning

СТО Газпром2-2.3-253-2009. Методика оценки технического состояния и целостности магистральных газопроводов. М.: Газпром экспо, 2009. 38 с. STO Gazprom2-2.3-253-2009. Metodika ocenki tehnicheskogo sostoyaniya i celostnosti magistral'nyh gazoprovodov. M.: Gazprom ekspo, 2009. 38 s. СТО Газпром 2-2.1-1043-2016. Автоматизированный газовый промысел. Технические требования к технологическому оборудованию и объемам автоматизации при проектировании и обустройстве на принципах малолюдных технологий. М.: Газпром экспо, 2016. 31 с. STO Gazprom 2-2.1-1043-2016. Avtomatizirovannyy gazovyy promysel. Tehnicheskie trebovaniya k tehnologicheskomu oborudovaniyu i ob'emam avtomatizacii pri proektirovanii i obustroystve na principah malolyudnyh tehnologiy. M.: Gazprom ekspo, 2016. 31 s. Бувалый Г.Е., Завершинский В.С. Методы построения систем мониторинга и диагностики оборудования и средств автоматизации газовых промыслов с учетом требований нормативной документации ПАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2017. № 3 (749). С. 85-91. Buvalyy G.E., Zavershinskiy V.S. Metody postroeniya sistem monitoringa i diagnostiki oborudovaniya i sredstv avtomatizacii gazovyh promyslov s uchetom trebovaniy normativnoy dokumentacii PAO «Gazprom» // Gazovaya promyshlennost'. 2017. № 3 (749). S. 85-91. Корольков А.П., Колесников Д.А. Перспективы применения нейротехнологий в целях мониторинга состояния магистральных нефтепроводов в Арктической зоне // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 3 (39). С. 6-12. Korol'kov A.P., Kolesnikov D.A. Perspektivy primeneniya neyrotehnologiy v celyah monitoringa sostoyaniya magistral'nyh nefteprovodov v Arkticheskoy zone // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2016. № 3 (39). S. 6-12. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия - Телеком, 2002. 382 с. Kruglov V.V., Borisov V.V. Iskusstvennye neyronnye seti. Teoriya i praktika. M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2002. 382 s.