Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66902 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ MATHEMATICAL MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE CONTROL THEORY OF COMPLEX PROCESSES МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ SPECIAL FEATURE OF EMPLOYMENT COMPUTING SIMULATION OF EVOLUTION PROCESS ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИМУЛЯЦИИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ Щербаков О В Shcherbakov O V Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 12 2017 25 12 2017 2017 4 82 88 12 12 2017 20 12 2017 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66902/view

Рассмотрены особенности использования компьютерной симуляции эволюционных процессов, часто называемых генетическими алгоритмами, для аппроксимации и оптимизации функций. Приведены логическая структура генетического алгоритма и этапы решения задачи аппроксимации и оптимизации.

This article presents the special feature of employment the computing simulation of the evolution process.

 генетический алгоритм компьютерная программа математическая модель genetic algorithm computing program mathematical model

Лабинский А.Ю. Модель нечеткого прогнозирования // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 4 (40). С. 80-87. Labinskiy A.Yu. Model' nechetkogo prognozirovaniya // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2016. № 4 (40). S. 80-87. Лабинский А.Ю. Особенности использования нейронной сети для распознавания изображений // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 3 (33). С. 67-73. Labinskiy A.Yu. Osobennosti ispol'zovaniya neyronnoy seti dlya raspoznavaniya izobrazheniy // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2016. № 3 (33). S. 67-73. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Физматлит, 2003. С. 432. Emel'yanov V.V., Kureychik V.V., Kureychik V.M. Teoriya i praktika evolyucionnogo modelirovaniya. M.: Fizmatlit, 2003. S. 432. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.К. Поисковая адаптация: теория и практика. М.: Физматлит, 2006. С. 272. Kureychik V.M., Lebedev B.K., Lebedev O.K. Poiskovaya adaptaciya: teoriya i praktika. M.: Fizmatlit, 2006. S. 272. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Физматлит, 2006. С. 320. Gladkov L.A., Kureychik V.V., Kureychik V.M. Geneticheskie algoritmy: ucheb. posobie. 2-e izd. M.: Fizmatlit, 2006. S. 320. Биоинспирированные методы в оптимизации: монография / Л.А. Гладков [и др.]. М: Физматлит, 2009. С. 384. Bioinspirirovannye metody v optimizacii: monografiya / L.A. Gladkov [i dr.]. M: Fizmatlit, 2009. S. 384. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. 2-е изд. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. С. 452. Rutkovskaya D., Pilin'skiy M., Rutkovskiy L. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. 2-e izd. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2008. S. 452.