Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 68097 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ MATHEMATIC MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE THEORY OF COMPLEX PROCESSES MANAGEMENT МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ METHODOLOGY OF THE informative features SELECTION FOR the object classification based on the principal component analysis МЕТОДИКА ВЫБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ Зикратов И А Zikratov I A Техтереков С А Tekhterekov S A Чижов В А Chizhov V A Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики ru aint-Petersburg state university of information technologies, mechanics and optics ru Сибирская пожарно-спасательная академия - филиал Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России ru Siberian fire and rescue academy - branch of Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Сибирская пожарно-спасательная академия - филиал Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России ru Siberian fire and rescue academy - branch of Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 09 2014 25 09 2014 2014 3 40 44 12 09 2014 20 09 2014 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68097/view

Показана возможность применения байесовского подхода для оценки пожарной опасности зданий и сооружений. Предложена методика отбора признаков не только для решения задачи классификации объектов, но и для проведения кластерного анализа, что позволит обеспечить минимум среднего риска ошибочных решений.

The possibility of using the Bayesian approach for assessing the fire hazard of buildings and structures is considered. The method of feature selection is offered not only for solving the problem of the object classification, but also for the cluster analysis. That will allow to provide the minimum average risk of erroneous decisions.

 байесовский подход классификация объектов кластерный анализ пожарная безопасность оценка пожарного риска bayesian approach object classification cluster analysis fire safety fire risk assessment

Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности: Приложение к Приказу МЧС России от 30 июня 2009 г. № 382 // Электронный фонд равовой и нормативно-технической документации. URL: http//www.docs.cntd.ru (дата обращения: 22.05.2014). Metodika opredeleniya raschetnyh velichin pozharnogo riska v zdaniyah, sooruzheniyah i stroeniyah razlichnyh klassov funkcional'noy pozharnoy opasnosti: Prilozhenie k Prikazu MChS Rossii ot 30 iyunya 2009 g. № 382 // Elektronnyy fond ravovoy i normativno-tehnicheskoy dokumentacii. URL: http//www.docs.cntd.ru (data obrascheniya: 22.05.2014). Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979. 346 c. Fukunaga K. Vvedenie v statisticheskuyu teoriyu raspoznavaniya obrazov. M.: Nauka, 1979. 346 c. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение: пер. с англ.; под ред. Х.Д. Икрамова. М.: Мир, 1998. 575 с. Kahaner D., Mouler K., Nesh S. Chislennye metody i programmnoe obespechenie: per. s angl.; pod red. H.D. Ikramova. M.: Mir, 1998. 575 s.