Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia»

Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России"

2218-130X

68350

ЭКОНОМИКА, СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

ECONOMICS, MANAGEMENT SYSTEMS

ЭКОНОМИКА, СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

PROCESS OF MANAGEMENT AND DECISION-MAKING OF STOCHASTIC METHODS IN THE CONDITIONS OF EMERGENCY SITUATIONS

ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ

Моторыгин

Ю Д

Motorygin

Yu D

Литовченко

Ирина Олеговна

Litovchenko

Irina O.

litovchenko.irina@bk.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

Гречуха

Н М

Grechukha

N M

Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru

Палата судебных экспертов им. Ю.Г. Корухова ru Chamber of forensic experts named Yu.G. Korukhova ru

25 12 2016

2016 4 144 150 12 12 2016 20 12 2016

https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68350/view

Проведен анализ чрезвычайных ситуаций. Показано, что в настоящее время отсутствуют единые теория и модели, описывающие процесс управления и принятия решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций. Используемые сейчас детерминированные модели развития чрезвычайных ситуаций включают огромное число приближений, усреднений и допущений, а в итоге с помощью систем дифференциальных уравнений позволяют лишь приближенно рассчитать процесс распространения опасных производственных факторов. Вероятностные методы могли бы стать основой разработки эффективной технологии управления и принятия решения при ликвидации чрезвычайных ситуаций. Предложено, что для анализа связей между развитием процессов распространения опасных факторов и физическими особенностями окружающей среды можно использовать стохастические модели.

In work the analysis of emergency situations is carried out. It is shown that now there is no single theory and models describing management process and decision makings on liquidation of emergency situations. The determined models of development of emergency situations used now include huge number of approximations, averagings and assumptions, and as a result by means of systems of the differential equations allow to calculate only approximately process of distribution of dangerous production factors. Probabilistic methods could become a basis of development of effective technology of management and decision making in case of liquidation of emergency situations. It is offered that for the analysis of communications between development of processes of distribution of dangerous factors and physical features of the environment it is possible to use stochastic models.

оптимизация принятия решений математическое моделирование перколяционные модели цепи Маркова

decision making optimization mathematical modeling perkolyatsionny models finite Markov chains

О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Постановление Правительства Рос. Федерации от 21 мая 2007 г. № 304 // Рос. газ. 2007. 26 мая. № 111.

O klassifikacii chrezvychaynyh situaciy prirodnogo i tehnogennogo haraktera: Postanovlenie Pravitel'stva Ros. Federacii ot 21 maya 2007 g. № 304 // Ros. gaz. 2007. 26 maya. № 111.

Галишев М.А., Моторыгин Ю.Д. Стохастические методы принятия решений для уменьшения вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций // Проблемы управления рисками в техносфере. 2013. № 4 (28). С. 59-64.

Galishev M.A., Motorygin Yu.D. Stohasticheskie metody prinyatiya resheniy dlya umen'sheniya veroyatnosti vozniknoveniya chrezvychaynyh situaciy // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2013. № 4 (28). S. 59-64.

Мирясов Е.Ю., Аманбаев М.Т., Моторыгин Ю.Д. Перколяционная модель описания процессов развития чрезвычайных ситуаций // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2013. № 3. С. 74-81.

Miryasov E.Yu., Amanbaev M.T., Motorygin Yu.D. Perkolyacionnaya model' opisaniya processov razvitiya chrezvychaynyh situaciy // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MChS Rossii». 2013. № 3. S. 74-81.

Бельшина Ю.Н., Мирясов Е.Ю., Павлова А.С. Вероятностный анализ природного и техногенного рисков // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. 2014. Т. 1. № 1 (5). С. 89-91.

Bel'shina Yu.N., Miryasov E.Yu., Pavlova A.S. Veroyatnostnyy analiz prirodnogo i tehnogennogo riskov // Pozharnaya bezopasnost': problemy i perspektivy. 2014. T. 1. № 1 (5). S. 89-91.

Мирясов Е.Ю. Системный анализ перколяционных моделей развития чрезвычайных ситуаций на промышленных объектах: дис.. канд. техн. наук. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2014.

Miryasov E.Yu. Sistemnyy analiz perkolyacionnyh modeley razvitiya chrezvychaynyh situaciy na promyshlennyh ob'ektah: dis.. kand. tehn. nauk. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MChS Rossii, 2014.

Маршал В. Основные опасности химических производств: пер. с англ. М.: Мир, 1989. 672 с.

Marshal V. Osnovnye opasnosti himicheskih proizvodstv: per. s angl. M.: Mir, 1989. 672 s.

Галишев М.А., Бельшина Ю.Н., Шарапов С.В. Использование системного подхода при экспертной идентификации нефтяных загрязнений в объектах окружающей среды // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 4 (8). С. 29-35.

Galishev M.A., Bel'shina Yu.N., Sharapov S.V. Ispol'zovanie sistemnogo podhoda pri ekspertnoy identifikacii neftyanyh zagryazneniy v ob'ektah okruzhayuschey sredy // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2008. № 4 (8). S. 29-35.

Моторыгин Ю.Д. Системный анализ моделей описания процессов возникновения и развития пожара: дис. … д-ра техн. наук. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2011.

Motorygin Yu.D. Sistemnyy analiz modeley opisaniya processov vozniknoveniya i razvitiya pozhara: dis. … d-ra tehn. nauk. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MChS Rossii, 2011.