Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 68398 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ MATHEMATIC MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE THEORY OF COMPLEX PROCESSES MANAGEMENT МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ THE RISK ASSESSMENT MODEL IN FUZZY ENVIRONMENT USING LOGICAL INFERENCE ON FUZZY SETS OF THE FIRST ORDER МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РИСКОВ В НЕЧЕТКОЙ СРЕДЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА НА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВАХ ПЕРВОГО ПОРЯДКА Гвоздик М И Gvozdik M I Абдулалиев Ф А Abdulaliev F A Шилов А Г Shilov A G Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 06 2017 25 06 2017 2017 2 107 120 12 06 2017 20 06 2017 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68398/view

Проведено сравнение наиболее часто используемых методов оценки интегрированных рисков в нечеткой среде, где практически все составляющие интегрированного риска содержат так называемые НЕ-факторы: нечеткости, неопределенности, неточности и недоопределенности. Приводится анализ особенностей построения моделей оценки рисков с использованием вывода на нечетких множествах первого порядка. Рассмотрены алгоритмы нечеткого вывода в сравнении.

The paper presents a comparison of the most frequently used evaluation methods of integrated risk in the fuzzy environment, where virtually all components of the integrated risk contain so-called non-factors: vagueness, uncertainty, imprecision and nudepreteens. The analysis of peculiarities of construction of models of risk assessment using fuzzy inference on fuzzy sets of the first order. The algorithms of fuzzy inference in comparison.

 оценка риска теория нечетких множеств нечеткие множества первого порядка логический вывод на нечетких множествах risk assessment fuzzy set theory fuzzy sets of the first order logical inference on fuzzy sets

Буйневич М.В., Владыко А.Г., Радова Е.В. Выбор рациональной системы экономических механизмов управления рисками в интересах обеспечения техногенной безопасности отрасли (региона) // Проблемы управления рисками в техносфере. 2012. № 4 (24). С. 77-83. Buynevich M.V., Vladyko A.G., Radova E.V. Vybor racional'noy sistemy ekonomicheskih mehanizmov upravleniya riskami v interesah obespecheniya tehnogennoy bezopasnosti otrasli (regiona) // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2012. № 4 (24). S. 77-83. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000. 352 с. Altunin A.E., Semuhin M.V. Modeli i algoritmy prinyatiya resheniy v nechetkih usloviyah. Tyumen': Izd-vo TGU, 2000. 352 s. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 284 с. Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S. Nechetkie modeli i seti. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2007. 284 s. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / Борисов В.В. [и др.]. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. Komp'yuternaya podderzhka slozhnyh organizacionno-tehnicheskih sistem / Borisov V.V. [i dr.]. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2002. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. Kofman A. Vvedenie v teoriyu nechetkih mnozhestv. M.: Radio i svyaz', 1982.