Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 68549 ГЛАВНАЯ РУБРИКА MAIN RUBRIC ГЛАВНАЯ РУБРИКА THE PROBLEM OF USE THE FUZZY LOGIC AND NEURAL NETWORKS FOR THE AUTOMATIC CONTROL SYSTEM ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Нефедьев С А Nefed S A Бардулин Е Н Bardulin E N Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 03 2019 25 03 2019 2019 1 44 50 12 03 2019 20 03 2019 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68549/view

Рассмотрены особенности использования нечеткой логики и искусственных нейронных сетей в системах автоматического управления. Рассмотрен пример использования гибридной нейронной сети в виде адаптивной нейро-нечеткой системы вывода для управления расходом охлаждающей жидкости в системе охлаждения энергетического оборудования.

This article presents the problem of use the fuzzy logic and neural networks for the automatic control system. The synthetic adaptive network-based fuzzy inference system to realize in form the mathematical model and computing program.

 процесс управления нечеткая логика искусственная нейронная сеть компьютерная программа математическая модель control process fuzzy logic synthetic neural network computing program mathematical model

Гриняев С. Нечеткая логика в системах управления. М.: Лори, 2001. Grinyaev S. Nechetkaya logika v sistemah upravleniya. M.: Lori, 2001. Гасфилд Д. Информатика и вычислительная биология. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. Gasfild D. Informatika i vychislitel'naya biologiya. SPb.: BHV-Peterburg, 2003. Лабинский А.Ю., Афонин П.Н. К вопросу создания эффективных систем автоматического управления. СПб.: Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2017. № 2. С. 100-106. Labinskiy A.Yu., Afonin P.N. K voprosu sozdaniya effektivnyh sistem avtomaticheskogo upravleniya. SPb.: Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MChS Rossii». 2017. № 2. S. 100-106. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S. Nechetkie modeli i seti. M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2007. Рогозин О.В. Оценка проекта с использованием нейро-нечеткого адаптивного комплекса // Вестник МГТУ. Сер.: Приборостроение. 2012. Rogozin O.V. Ocenka proekta s ispol'zovaniem neyro-nechetkogo adaptivnogo kompleksa // Vestnik MGTU. Ser.: Priborostroenie. 2012. Лабинский А.Ю. Моделирование системы нечеткого вывода // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2016. № 2 (18). С. 5-10. Labinskiy A.Yu. Modelirovanie sistemy nechetkogo vyvoda // Prirodnye i tehnogennye riski (fiziko-matematicheskie i prikladnye aspekty). 2016. № 2 (18). S. 5-10. Гвоздик М.И., Лабинский А.Ю. К вопросу использования нечеткого моделирования и управления // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2015. № 3 (15). С. 5-10. Gvozdik M.I., Labinskiy A.Yu. K voprosu ispol'zovaniya nechetkogo modelirovaniya i upravleniya // Prirodnye i tehnogennye riski (fiziko-matematicheskie i prikladnye aspekty). 2015. № 3 (15). S. 5-10.