NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS)

ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ)

2307-7476

68571

ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ

ENGINEERING AND INFORMATION SECURITY IN EMERGENCY SITUATIONS

ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ

USING GENETIC ALGORITHMS FOR BUILDING ADAPTIVE SUPPORT DECISION-MAKING IN ON THE BASISOF MODELS SITUATIONAL MANAGEMENT

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СПЕЦИАЛЬНОМ ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ ЕДИНОЙ ДЕЖУРНО-ДИСПЕТЧЕРСКОЙ СЛУЖБЫ НА БАЗЕ МОДЕЛЕЙ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ

Корольков

А П

Korolkov

A P

Попов

В В

Popov

V V

Козлов

А А

Kozlov

A A

Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru

25 12 2013

2013 4 66 74 12 12 2013 20 12 2013

https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68571/view

Рассмотрена возможность построения адаптивных систем поддержки принятия решений в случае отсутствия априорной информации о характере чрезвычайных ситуаций и известного сценария его ликвидации. Для решения данной задачи в рамках методов ситуационного управления предлагается рассмотреть механизм генетических алгоритмов, позволяющих эвристическим путём находить приемлемое решение.

This article discusses the possibility of building of adaptive decision support systems in case of absence of a priori information about the nature of emergency situations and its well-known scenario of liquidation. To solve this problem within the framework of situational management methods of are invited to consider the mechanism of genetic algorithms which enable heuristic way find an acceptable solution.

ситуационное управление сценарный подход генетический алгоритм ликвидация чрезвычайных ситуаций система поддержки принятия решений

situational management a scenario approach the genetic algorithm the elimination of emergency situations the decision support system

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы / пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия-Телеком, 2006. 383 с.

Rutkovskaya D., Pilin'skiy M., Rutkovskiy L. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy / per. s pol'sk. I.D. Rudinskogo. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2006. 383 s.

Яхъева Г.Э. Нечёткие множества и нейронные сети. М.: БИНОМ, 2006.

Yah'eva G.E. Nechetkie mnozhestva i neyronnye seti. M.: BINOM, 2006.

Исаев С.А. Популярно о генетических алгоритмах // Алгоритмы. Методы. Исходники. URL: http://algolist.manual.ru/ai/ ga/ga1.php.

Isaev S.A. Populyarno o geneticheskih algoritmah // Algoritmy. Metody. Ishodniki. URL: http://algolist.manual.ru/ai/ ga/ga1.php.