NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) 2307-7476 68668 ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ PHYSICAL AND MATHEMATICAL ASPECTS OF EMERGENCY RESPONSE ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ TO QUESTION ABOUT PROGNOSTICATION OF EXTRAORDINARY SITUATIONS OF NATURAL CHARACTER ON BASIS OF STATISTICAL INFORMATION К вопросу о прогнозировании чрезвычайных ситуаций природного характера на основе статистических данных Гращенко Е А Grashchenko E A Гагарина Т В Gagarina T V Иванов А Н Ivanov A N Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 12 2015 25 12 2015 2015 4 51 55 12 12 2015 20 12 2015 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68668/view

Рассмотрены методы и модели прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера на основе статистических данных. Приведена общая модель прогноза. Показана необходимость прогнозирования чрезвычайных ситуаций, имеющих низкую частоту повторения. Показано, что при решении задачи прогнозирования основное внимание необходимо уделить отбору факторов, влияющих на точность прогноза.

Methods and models of prognostication of extraordinary situations of natural character are considered on the basis of statistical information. The general model of prognosis is resulted. It is rotined that at the decision of task of prognostication basic attention must be spared the selection of factors, influencing on exactness of prognosis.

 чрезвычайная ситуация природного характера метод прогнозирования модель прогнозирования экспертные методы математические методы регрессия полином extraordinary situation of natural character method prognostications model of prognostication expert methods mathematical methods regression polynomial

Матвеев А.В., Максимов А.В. Ресурсный потенциал и его использование в системе Государственной противопожарной службы МЧС России // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2015. № 1. С. 62-68. Matveev A.V., Maksimov A.V. Resursnyy potencial i ego ispol'zovanie v sisteme Gosudarstvennoy protivopozharnoy sluzhby MChS Rossii // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MChS Rossii». 2015. № 1. S. 62-68. Максимов А.В., Воднев С.А. Анализ проблем в сфере обеспечения пожарной безопасности в России // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2015. № 9. Т. 1. С. 120-125. Maksimov A.V., Vodnev S.A. Analiz problem v sfere obespecheniya pozharnoy bezopasnosti v Rossii // Fundamental'nye i prikladnye issledovaniya v sovremennom mire. 2015. № 9. T. 1. S. 120-125. Громова Н.М., Громова Н.И. Основы экономического прогнозирования. М.: Академия Естествознания, 2006. Gromova N.M., Gromova N.I. Osnovy ekonomicheskogo prognozirovaniya. M.: Akademiya Estestvoznaniya, 2006. Матвеев А.В., Потолицын В.А. Разработка регрессионных моделей для прогнозирования обстановки с пожарами в регионе: материалы Междунар. науч.-практ. конф. «XL Неделя науки СПбГПУ», 5-10 дек., Санкт-Петербург. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. Matveev A.V., Potolicyn V.A. Razrabotka regressionnyh modeley dlya prognozirovaniya obstanovki s pozharami v regione: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. «XL Nedelya nauki SPbGPU», 5-10 dek., Sankt-Peterburg. SPb.: Izd-vo Politehn. un-ta, 2011. Константиновская Л.В. Методы и приемы прогнозирования. URL: http://www.astronom2000.info (дата обращения: 12.09.2015). Konstantinovskaya L.V. Metody i priemy prognozirovaniya. URL: http://www.astronom2000.info (data obrascheniya: 12.09.2015).