NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) 2307-7476 68764 ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ ENGINEERING AND INFORMATION SECURITY IN EMERGENCY SITUATIONS ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ THE SPECIAL FEATURE OF EMPLOYMENT THE NEURAL NETWORKS FOR SOLUTION THE CLASSIFICATION TASKS ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 12 2017 25 12 2017 2017 4 48 54 12 12 2017 20 12 2017 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68764/view

Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для решения задач классификации. Представлены результаты формального описания системы классификации с использованием самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена. Разработана компьютерная модель системы классификации, реализованная в виде программы для ЭВМ, позволяющей визуализировать результаты классификации.

This article presents the special feature of employment the neural network for solution the classification tasks. Present the result of formally description the system of classification with use the self-organizing neural networks.

 кластерный анализ система классификации искусственная нейронная сеть компьютерная программа математическая модель cluster analysis system of classification synthetic neural networks computer program mathematical model

Енюков И.С. Методы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986. Enyukov I.S. Metody mnogomernogo statisticheskogo analiza. M.: Finansy i statistika, 1986. Кендэлл М., Стюарт А. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. Kendell M., Styuart A. Faktornyy, diskriminantnyy i klasternyy analiz. M.: Finansy i statistika, 1989. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2006. Haykin S. Neyronnye seti: polnyy kurs. M.: Vil'yams, 2006. Ханжулин В.Г., Кудряшов Д.С. Нейронные сети Кохонена в кластерном анализе данных. М., 2011. Hanzhulin V.G., Kudryashov D.S. Neyronnye seti Kohonena v klasternom analize dannyh. M., 2011.