Рассмотрены особенности моделирования случайных процессов с использованием принципа квазирегулярности. Приведены результаты моделирования марковского случайного процесса для средних численностей состояний автомобильного парка пожарной части путем решения дифференциальных уравнений динамики средних с использованием принципа квазирегулярности. Для решения системы дифференциальных уравнений использована рекуррентная нейронная сеть с обратными связями, реализованная в виде программы для ЭВМ.
This article presents the problem of simulate the random process with use the principle of quasiregularity. The neural networks use for solution the system of ordinary differential equation. The neural network to realize in form the mathematical model and computing program.