NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) 2307-7476 71274 10.61260/2307-7476-2023-3-22-28 ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ ENGINEERING AND INFORMATION SECURITY IN EMERGENCY SITUATIONS ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ DIGITAL TECHNOLOGIES OF THE UNIFIED STATE SYSTEM FOR THE PREVENTION AND RELIEF OF EMERGENCY SITUATIONS: ANALYSIS OF SOLUTIONS AND DEVELOPMENT PROSPECTS ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЕДИНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ: АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Луценко Сергей Георгиевич Lutsenko Sergey G. lucenkosg@gmail.com Уткин Олег Валерьевич Utkin Oleg V. utkin_oleg@mail.ru Главное управление МЧС России по Пермскому краю Пермь Россия Main directorate of EMERCOM of Russia for the Perm krai Perm Russian Federation Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia 27 10 2023 27 10 2023 2023 3 22 28 17 07 2023 19 08 2023 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/71274/view

Рассмотрены инновационные подходы, реализованные в информационных системах, направленных на дальнейшую цифровую трансформацию Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, в целях повышения эффективности предупреждения чрезвычайных и кризисных ситуаций. Проведен обзор и анализ существующих решений, рассмотрена их эффективность. Также представлены основные направления развития цифровой трансформации ведомства.

The article considers innovative approaches implemented in information systems aimed at further digital transformation of the Unified state system for the prevention and relief of emergency situations in order to increase the efficiency of emergency and crisis prevention. A review and analysis of existing solutions was carried out, their effectiveness was considered. The main directions for the development of digital transformation of the department are also presented.

 цифровая трансформация «Озеро данных» РСЧС искусственный интеллект Атлас рисков АИУС РСЧС машинное обучение digital transformation RSChS «Data Lake» artificial intelligence Risk Atlas AIMS RSChS machine learning

О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы: Указ Президента Рос. Федерации от 9 мая 2017 г. № 203. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». O Strategii razvitiya informacionnogo obshchestva v Rossijskoj Federacii na 2017-2030 gody: Ukaz Prezidenta Ros. Federacii ot 9 maya 2017 g. № 203. Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy «Konsul'tantPlyus». Цифровизация МЧС России направлена на сохранение жизни людей и снижение ущерба при ЧС. URL: https://mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/novosti/4274526 (дата обращения: 06.07.2023). Cifrovizaciya MCHS Rossii napravlena na sohranenie zhizni lyudej i snizhenie ushcherba pri CHS. URL: https://mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/novosti/4274526 (data obrashcheniya: 06.07.2023). Максимов А.В., Матвеев А.В. Перспективы применения искусственного интеллекта в анализе больших данных социальных сетей при возникновении чрезвычайных ситуаций // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Современные методы и технологии предупреждения и профилактики возникновения чрезвычайных ситуаций: материалы XI Всерос. науч.-практ. конф. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2019. С. 284-286. EDN LCXMMK. Maksimov A.V., Matveev A.V. Perspektivy primeneniya iskusstvennogo intellekta v analize bol'shih dannyh social'nyh setej pri vozniknovenii chrezvychajnyh situacij // Servis bezopasnosti v Rossii: opyt, problemy, perspektivy. Sovremennye metody i tekhnologii preduprezhdeniya i profilaktiki vozniknoveniya chrezvychajnyh situacij: materialy XI Vseros. nauch.-prakt. konf. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2019. S. 284-286. EDN LCXMMK. Максимов А.В., Матвеев А.В. Перспективы использования коллективных знаний при реагировании на чрезвычайные ситуации // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2019. № 4. С. 89-97. EDN QPBTLA. Maksimov A.V., Matveev A.V. Perspektivy ispol'zovaniya kollektivnyh znanij pri reagirovanii na chrezvychajnye situacii // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2019. № 4. S. 89-97. EDN QPBTLA. О внесении изменений в распоряжение МЧС России от 20 ноября 2020 г. № 860 «Об утверждении Ведомственной программы цифровой трансформации МЧС России на 2021 год и плановый период 2022-2023 годов»: распоряжение МЧС России от 20 янв. 2021 г. № 25. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». O vnesenii izmenenij v rasporyazhenie MCHS Rossii ot 20 noyabrya 2020 g. № 860 «Ob utverzhdenii Vedomstvennoj programmy cifrovoj transformacii MCHS Rossii na 2021 god i planovyj period 2022-2023 godov»: rasporyazhenie MCHS Rossii ot 20 yanv. 2021 g. № 25. Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy «Konsul'tantPlyus». Безворотных А.В. Использование OLAP-систем в «Озере данных» РСЧС // Решетневские чтения: материалы XXVI Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева: в 2-х ч., ч. 2. Красноярск: Сибирский гос. ун-т науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, 2022. С. 57-59. EDN PNUSKC. Bezvorotnyh A.V. Ispol'zovanie OLAP-sistem v «Ozere dannyh» RSCHS // Reshetnevskie chteniya: materialy XXVI Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyashch. pamyati general'nogo konstruktora raketno-kosmicheskih sistem akademika M.F. Reshetneva: v 2-h ch., ch. 2. Krasnoyarsk: Sibirskij gos. un-t nauki i tekhnologij im. akad. M.F. Reshetneva, 2022. S. 57-59. EDN PNUSKC. Леденцов С.А. Цифровая трансформация. Хакатон МЧС России. М., 2020. Ledencov S.A. Cifrovaya transformaciya. Hakaton MCHS Rossii. M., 2020. Сапожников А.А. Искусственный интеллект на службе МЧС // Гражданская защита. 2023. Т. 5. № 573. С. 28-29. Sapozhnikov A.A. Iskusstvennyj intellekt na sluzhbe MCHS // Grazhdanskaya zashchita. 2023. T. 5. № 573. S. 28-29. «Озеро данных» в МЧС. URL: https://dr-webs.ru/ozero-dannykh-v-mchs/ (дата обращения: 06.07.2023). «Ozero dannyh» v MCHS. URL: https://dr-webs.ru/ozero-dannykh-v-mchs/ (data obrashcheniya: 06.07.2023). Концепция развития системы управления МЧС России до 2030 года: утв. решением Коллегии МЧС России от 5 дек. 2014 г. № 15/III. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». Koncepciya razvitiya sistemy upravleniya MCHS Rossii do 2030 goda: utv. resheniem Kollegii MCHS Rossii ot 5 dek. 2014 g. № 15/III. Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy «Konsul'tantPlyus». Мартинович Н.В., Осавелюк П.А., Антонов А.В. Автоматизация при планировании действий по тушению пожаров и проведению аварийно-спасательных работ // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2017. № 2 (5). С. 53-57. EDN ZEHEDL. Martinovich N.V., Osavelyuk P.A., Antonov A.V. Avtomatizaciya pri planirovanii dejstvij po tusheniyu pozharov i provedeniyu avarijno-spasatel'nyh rabot // Sibirskij pozharno-spasatel'nyj vestnik. 2017. № 2 (5). S. 53-57. EDN ZEHEDL. Богданова Е.М., Максимов А.В., Матвеев А.В. Информационная система прогнозирования чрезвычайных ситуаций при использовании адаптивных моделей // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2019. № 2. С. 65-70. EDN PHLEMI. Bogdanova E.M., Maksimov A.V., Matveev A.V. Informacionnaya sistema prognozirovaniya chrezvychajnyh situacij pri ispol'zovanii adaptivnyh modelej // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2019. № 2. S. 65-70. EDN PHLEMI.