NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) 2307-7476 75141 10.61260/2307-7476-2024-2023-4-6-14 МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ MONITORING AND FORECASTING OF NATURAL AND MAN-MADE RISKS МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ REDUCING TECHNOLOGICAL RISKS BY OPTIMIZATION OF PARAMETERS OF TECHNOSPHERE OBJECTS СНИЖЕНИЕ ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ ПУТЕМ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТОВ ТЕХНОСФЕРЫ https://orcid.org/0000-0001-2735-4189 Лабинский Александр Юрьевич Labinsky Alexander Yu. labinsciy@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation 14 02 2024 14 02 2024 2023 4 6 14 06 10 2023 04 12 2023 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/75141/view

Рассмотрены возможности компьютерного моделирования в решении задач оптимизации объектов техносферы. В качестве компьютерных моделей оптимизации рассмотрены: модель безусловной оптимизации функций одной переменной, модель безусловной оптимизации функции нескольких переменных, модель условной оптимизации функции двух переменных и модель многокритериальной оптимизации. Указанные компьютерные модели реализованы в виде программ для ЭВМ.

The article considers possibilities of computer modeling in solving problems of optimization of technosphere objects. The model of unconditional optimization of functions of one variable, the model of unconditional optimization of function of several variables, the model of conditional optimization of function of two variables and the model of multi-criteria optimization are considered as computer models of optimization. These computer models are implemented as computer programs.

 объекты техносферы оптимизация принцип оптимизации целевая функция ограничения условная оптимизация многокритериальная оптимизация technosphere objects optimization principle of optimization target function limitations conditional optimization multi-criteria optimization

Системный анализ и принятие решений: учеб. / В.С. Артамонов [и др.]. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2017. Sistemnyj analiz i prinyatie reshenij: ucheb. / V.S. Artamonov [i dr.]. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2017. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятие решений: учеб. пособие. СПб.: Лань, 2013. Chernoruckij I.G. Metody optimizacii i prinyatie reshenij: ucheb. posobie. SPb.: Lan', 2013. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2002. Panteleev A.V., Letova T.A. Metody optimizacii v primerah i zadachah. M.: Vysshaya shkola, 2002. Taha H. Operation research: an introduction. 3rd edition. New Jersey: Prentice Hall, 2012. Taha H. Operation research: an introduction. 3rd edition. New Jersey: Prentice Hall, 2012. Nahmias S. Production and operations analysis. 6rd edition. N.Y.: The McGraw-Hill Inc., 2015. Nahmias S. Production and operations analysis. 6rd edition. N.Y.: The McGraw-Hill Inc., 2015. Dilworth J.B. Production and operations management. 9th edition. N.Y.: The McGraw-Hill Inc., 2017. Dilworth J.B. Production and operations management. 9th edition. N.Y.: The McGraw-Hill Inc., 2017. Ritzman L.P., Krajewski L.J. Foundations of operations management. New Jersey: Prentice Hall, 2013. Ritzman L.P., Krajewski L.J. Foundations of operations management. New Jersey: Prentice Hall, 2013. Ehrgott M. Multicriteria Optimization. Munchen: Springer, 2016. Ehrgott M. Multicriteria Optimization. Munchen: Springer, 2016. Лабинский А.Ю., Подружкина Т.А. Оптимизация методом случайного поиска как способ снижения техногенных рисков // Природные и техногенные риски. 2015. № 1. Labinskij A.Yu., Podruzhkina T.A. Optimizaciya metodom sluchajnogo poiska kak sposob snizheniya tekhnogennyh riskov // Prirodnye i tekhnogennye riski. 2015. № 1. Лабинский А.Ю. Использование генетического алгоритма для многокритериальной оптимизации // Природные и техногенные риски. 2018. № 4. Labinskij A.Yu. Ispol'zovanie geneticheskogo algoritma dlya mnogokriterial'noj optimizacii // Prirodnye i tekhnogennye riski. 2018. № 4. Лабинский А.Ю. Многопараметрическая оптимизация с помощью генетического алгоритма // Природные и техногенные риски. 2020. № 2. Labinskij A.Yu. Mnogoparametricheskaya optimizaciya s pomoshch'yu geneticheskogo algoritma // Prirodnye i tekhnogennye riski. 2020. № 2.