Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 89998 10.61260/1998-8990-2024-3-55-62 Снижение рисков и ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций. Обеспечение безопасности при ЧС Risk reduction and elimination of consequences of emergency situations. Ensuring safety in case of emergency Снижение рисков и ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций. Обеспечение безопасности при ЧС NEAR-PERIODIC ANALYSIS OF THE ACCUMULATED ENERGY OF TYPHOONS IN THE STUDY OF THE DEVELOPMENT OF EMERGENCY SITUATIONS CAUSED BY THE ACTIVITY OF TROPICAL CYCLONES ПОЧТИ-ПЕРИОДИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАКОПЛЕННОЙ ЭНЕРГИИ ТАЙФУНОВ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ РАЗВИТИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ, ОБУСЛОВЛЕННЫХ АКТИВНОСТЬЮ ТРОПИЧЕСКИХ ЦИКЛОНОВ Малыгин Игорь Геннадьевич Malygin Igor G. malygin_com@mail.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-8926-3151 Калач Андрей Владимирович Kalach Andrey V. a_kalach@mail.ru

доктор химических наук;

doctor of chemical sciences;

 Парамонов Александр Александрович Paramonov Aleksandr A. paramonov_a_a99@mail.ru Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук Санкт-Петербург Россия N.S. Solomenko institute of transport problems of the Russian academy of sciences St. Petersburg Russian Federation Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation Институт информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета Москва Россия Institute of information technologies MIREA – Russian technological university Moscow Russian Federation Институт информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета Москва Россия Institute of information technologies of the MIREA – Russian university of technology Moscow Russian Federation 24 10 2024 24 10 2024 2024 3 55 62 16 07 2024 26 07 2024 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/89998/view

Представлены результаты применения метода почти-периодического анализа на основе сдвиговой функции к обработке временного ряда, характеризующего индекс накопленной энергии циклонов в Атлантическом океане. Накопленная энергия циклонов представляет собой индекс, используемый для измерения активности сезона ураганов. Он сочетает в себе количество возникших ураганов за исследуемый период, как долго они существовали и насколько мощными были. Исследуемые данные представлены временным рядом наблюдений в период с 1851 по 2023 г. с частотой замеров в один год. В ходе исследования были получены результаты, показывающие, что наибольшая активность циклонов происходит с периодичностью в 15 лет и 62 года. Выявленные почти-периоды были подтверждены для тайфунов в западной части Тихого океана. Исследование показало возможности оценивания появления экстремальных годовых значений накопленной энергии тайфунов.

The article presents the results of applying the method of almost-periodic analysis based on the shift function to the processing of a time series characterizing the index of accumulated cyclone energy in the Atlantic Ocean. Accumulated cyclone energy is an index used to measure the activity of the hurricane season. It combines the number of hurricanes that occurred during the study period, how long they existed, and how powerful were. The studied data are represented by a time series of observations from 1851 to 2023 with a measurement frequency of one year. The results obtained in the course of the study show that the greatest cyclone activity occurs with a periodicity of 15 years and 62 years. The identified almost-periods were confirmed for typhoons in the western Pacific Ocean. The study showed the possibility of estimating the occurrence of extreme annual values of accumulated typhoon energy.

 методы анализа данных данные с упорядоченным аргументом тренд нелинейные колебания почти-период временной ряд чрезвычайные ситуации тайфуны data analysis methods ordered argument data trend nonlinear oscillations almost-period time series emergencies typhoons

Divergent ecological responses to typhoon disturbance revealed via landscape‐scale acoustic monitoring / S.R.P.J. Ross [et al.] // Global Change Biology. 2024. Vol. 30. № 1. P. 17–67. DOI: 10.1111/gcb.17067. Divergent ecological responses to typhoon disturbance revealed via landscape‐scale acoustic monitoring / S.R.P.J. Ross [et al.] // Global Change Biology. 2024. Vol. 30. № 1. P. 17–67. DOI: 10.1111/gcb.17067. Hokson J.A., Kanae S. The use of a long-track central pressure and movement speed in similar typhoon identification for rainfall prediction // Journal of JSCE. 2024. Vol. 12. № 2. P. 23–36. DOI: 10.2208/journalofjsce.23-16036. Hokson J.A., Kanae S. The use of a long-track central pressure and movement speed in similar typhoon identification for rainfall prediction // Journal of JSCE. 2024. Vol. 12. № 2. P. 23–36. DOI: 10.2208/journalofjsce.23-16036. Lyu Yu., Yuan H., Wang Yu. Economic vulnerability of aquaculture households of elderly people to typhoon disasters and the factors influencing it in the island regions of southeast China // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2023. Vol. 85. P. 103–192. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2022.103492. Lyu Yu., Yuan H., Wang Yu. Economic vulnerability of aquaculture households of elderly people to typhoon disasters and the factors influencing it in the island regions of southeast China // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2023. Vol. 85. P. 103–192. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2022.103492. Global population profile of tropical cyclone exposure from 2002 to 2019 / R. Jing [et al.] // Nature. 2024. Vol. 626. № 7999. P. 549–554. DOI: 10.1038/s41586-023-06963-z. Global population profile of tropical cyclone exposure from 2002 to 2019 / R. Jing [et al.] // Nature. 2024. Vol. 626. № 7999. P. 549–554. DOI: 10.1038/s41586-023-06963-z. Парамонов А.А., Кузьмин В.И. Программный комплекс обработки сигналов, представленных нелинейными колебаниями с трендом // Оптические методы исследования потоков: труды XVII Междунар. науч.-техн. конф. 2023. С. 265–274. Paramonov A.A., Kuz'min V.I. Programmnyj kompleks obrabotki signalov, predstavlennyh nelinejnymi kolebaniyami s trendom // Opticheskie metody issledovaniya potokov: trudy XVII Mezhdunar. nauch.-tekhn. konf. 2023. S. 265–274. Dzerjinsky R.I., Krynetsky B.A., Chernorizova N.V. The Changes Dynamics Analysis in the Japanese Stock Exchange Nikkei 225 Index in the Latest Time. In: Silhavy R., Silhavy P., Prokopova Z. (eds) Data Science and Intelligent Systems // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 231. DOI: 10.1007/978-3-030-90321-3_11. Dzerjinsky R.I., Krynetsky B.A., Chernorizova N.V. The Changes Dynamics Analysis in the Japanese Stock Exchange Nikkei 225 Index in the Latest Time. In: Silhavy R., Silhavy P., Prokopova Z. (eds) Data Science and Intelligent Systems // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 231. DOI: 10.1007/978-3-030-90321-3_11. Парамонов А.А., Кузьмин В.И. Анализ динамики макроэкономических показателей России // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер.: Естественные и технические науки. 2022. № 11/2. С. 123–128. DOI: 10.37882/2223-2966.2022.11-2.24. Paramonov A.A., Kuz'min V.I. Analiz dinamiki makroekonomicheskih pokazatelej Rossii // Sovremennaya nauka: aktual'nye problemy teorii i praktiki. Ser.: Estestvennye i tekhnicheskie nauki. 2022. № 11/2. S. 123–128. DOI: 10.37882/2223-2966.2022.11-2.24. Парамонов А.А., Смоленцева Т.Е., Калач А.В. Современные аспекты анализа больших данных с упорядоченным аргументом // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сб. трудов Междунар. науч. конф. Воронеж, 2024. С. 609–613. Paramonov A.A., Smolenceva T.E., Kalach A.V. Sovremennye aspekty analiza bol'shih dannyh s uporyadochennym argumentom // Aktual'nye problemy prikladnoj matematiki, informatiki i mekhaniki: sb. trudov Mezhdunar. nauch. konf. Voronezh, 2024. S. 609–613. Our World in Data. URL: https://ourworldindata.org/ (дата обращения: 15.07.2024). Our World in Data. URL: https://ourworldindata.org/ (data obrashcheniya: 15.07.2024). National Centers for Environmental Information. URL: https://www.ncei.noaa.gov/ (дата обращения: 15.07.2024). National Centers for Environmental Information. URL: https://www.ncei.noaa.gov/ (data obrashcheniya: 15.07.2024).