Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 90077 10.61260/2218-130X-2024-3-61-69 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ INFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND CONTROL ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ SITUATIONAL MANAGEMENT INFORMATION AND ANALYTICAL WORK IN THE MANAGEMENT BODIES OF EMERCOM OF RUSSIA СИТУАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТОЙ В ОРГАНАХ УПРАВЛЕНИЯ МЧС РОССИИ Саратов Дмитрий Николаевич Saratov Dmitriy N. saratovdn@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Панков Алексей Владимирович Pankov Alexey V. vka@mil.ru

кандидат военных наук;

candidate of military sciences;

 Девяткин Александр Михайлович Devyatkin Alexander M. vka@mil.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского Санкт-Петербург Россия Military space academy named after A.F. Mozhaisky Saint-Petersburg Russian Federation Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского Санкт-Петербург Россия Military space academy named after A.F. Mozhaisky Saint-Petersburg Russian Federation 26 10 2024 26 10 2024 2024 3 61 69 05 06 2024 28 08 2024 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/90077/view

Возрастающие требования к организации информационно-аналитического обеспечения деятельности органов управления МЧС России определили потребность в совершенствовании реализуемых процессов обработки информации. Предложенная авторами концепция совершенствования процессов информационно-аналитического обеспечения работы органов управления МЧС России основывается на реализации современных тенденции ситуационного управления интеллектуальной обработкой данных, моделирования сценариев ведения информационной работы и оперативной настройки применяемого аналитического инструментария на специфику решаемых информационных задач. Публикация раскрывает содержание подхода к комплексной реализации технологий машинного обучения в интересах мониторинга состояний частично наблюдаемых объектов контроля.

The increasing requirements for the organization of information and analytical support for the activities of the management bodies of EMERCOMof Russia have determined the need to improve the information processing processes being implemented. The concept proposed by the authors of improving the processes of information and analytical support for the work of the management bodies of EMERCOM of Russia is based on the implementation of modern trends in situational management of intellectual data processing, modeling scenarios for conducting information work and operational adjustment of the applied analytical tools to the specifics of the information tasks being solved. The publication reveals the content of the approach towards the integrated implementation of machine learning technologies in the interests of monitoring the states of partially observed control objects.

 идентификация угроз и состояний объектов машинное обучение нейронные сети нечеткая логика вероятностный анализ комплексная обработка моделирование identification of threats and object states machine learning neural networks fuzzy logic probabilistic analysis complex processing modeling

Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 288 с. Pospelov D.A. Situacionnoe upravlenie: teoriya i praktika. M.: Nauka. Gl. red. fiz.-mat. lit., 1986. 288 s. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974. 134 с. Klykov Yu.I. Situacionnoe upravlenie bol'shimi sistemami. M.: Energiya, 1974. 134 s. Дроздов А.П., Песков Р.И. Проблемы информационного обеспечения в единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций // Human Progress. 2017. Т. 3. № 3. С. 7. EDN YMDCRB. Drozdov A.P., Peskov R.I. Problemy informacionnogo obespecheniya v edinoj gosudarstvennoj sisteme preduprezhdeniya i likvidacii chrezvychajnyh situacij // Human Progress. 2017. T. 3. № 3. S. 7. EDN YMDCRB. Песков Р.И. Основные используемые в МЧС России информационные системы // Технологии техносферной безопасности. 2017. № 2 (72). С. 265–274. EDN ZDRKXV. Peskov R.I. Osnovnye ispol'zuemye v MCHS Rossii informacionnye sistemy // Tekhnologii tekhnosfernoj bezopasnosti. 2017. № 2 (72). S. 265–274. EDN ZDRKXV. Колесников А.В., Кириков И.А., Листопад С.В. Гибридные интеллектуальные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор. М.: ИПИ РАН, 2014. 189 с. Kolesnikov A.V., Kirikov I.A., Listopad S.V. Gibridnye intellektual'nye sistemy s samoorganizaciej: koordinaciya, soglasovannost', spor. M.: IPI RAN, 2014. 189 s. Демидова Л.А., Кираковсий В.В., Пылькин А.Н. Принятие решений в условиях неопределенности. 2-e изд., перераб. M.: Горячая линия – Телеком, 2016. 289 с. Demidova L.A., Kirakovsij V.V., Pyl'kin A.N. Prinyatie reshenij v usloviyah neopredelennosti. 2-e izd., pererab. M.: Goryachaya liniya – Telekom, 2016. 289 s. Максимов А.В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2023. № 2 (42). С. 91–102. DOI: 10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. EDN CJCPWN. Maksimov A.V. Metody podderzhki prinyatiya reshenij v operativnom upravlenii pri chrezvychajnyh situaciyah: obzor issledovanij // Nacional'naya bezopasnost' i strategicheskoe planirovanie. 2023. № 2 (42). S. 91–102. DOI: 10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. EDN CJCPWN. Матвеев А.В., Колеров Д.А. Перспективы применения искусственного интеллекта при реагировании на ЧС // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: материалы Междунар. науч.-практ. конф. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2021. С. 726–730. EDN IXSYYX. Matveev A.V., Kolerov D.A. Perspektivy primeneniya iskusstvennogo intellekta pri reagirovanii na CHS // Servis bezopasnosti v Rossii: opyt, problemy, perspektivy. Monitoring, predotvrashchenie i likvidaciya chrezvychajnyh situacij prirodnogo i tekhnogennogo haraktera: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2021. S. 726–730. EDN IXSYYX. Кугаевских А.В., Муромцев Д.И., Кирсанова О.В. Классические методы машинного обучения. СПб.: ун-т ИТМО, 2022. 53 с. Kugaevskih A.V., Muromcev D.I., Kirsanova O.V. Klassicheskie metody mashinnogo obucheniya. SPb.: Un-t ITMO, 2022. 53 s. Панков А.В., Крибель А.М., Васильев Н.А. Метод совершенствования информационно-аналитической работы на основе комплексирования результатов распознавания состояний объектов контроля с использованием методов машинного обучения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2022. Т. 14. № 2. С. 27–35. DOI: 10.36724/2409-5419-2022-14-2-27-35. EDN AFFQVG. Pankov A.V., Kribel' A.M., Vasil'ev N.A. Metod sovershenstvovaniya informacionno-analiticheskoj raboty na osnove kompleksirovaniya rezul'tatov raspoznavaniya sostoyanij ob"ektov kontrolya s ispol'zovaniem metodov mashinnogo obucheniya // Naukoemkie tekhnologii v kosmicheskih issledovaniyah Zemli. 2022. T. 14. № 2. S. 27–35. DOI: 10.36724/2409-5419-2022-14-2-27-35. EDN AFFQVG. Панков А.В., Девяткин А.М. Комплексирование методов информационно-аналитической работы для повышения качества информационных решений // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2021. № 678. С. 78–87. EDN SKIYTV. Pankov A.V., Devyatkin A.M. Kompleksirovanie metodov informacionno-analiticheskoj raboty dlya povysheniya kachestva informacionnyh reshenij // Trudy Voenno-kosmicheskoj akademii im. A.F. Mozhajskogo. 2021. № 678. S. 78–87. EDN SKIYTV.