MONITORING AND EXPERTISE IN SAFETY SYSTEM MONITORING AND EXPERTISE IN SAFETY SYSTEM НАДЗОРНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И СУДЕБНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В СИСТЕМЕ БЕЗОПАСНОСТИ 2304-0130 95376 10.61260/2304-0130-2024-4-28-31 ДИАЛОГИ СО СПЕЦИАЛИСТАМИ DIALOGUES WITH SPECIALISTS ДИАЛОГИ СО СПЕЦИАЛИСТАМИ INTERNET SEARCH ENGINES ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ СЕТИ ИНТЕРНЕТ https://orcid.org/0000-0001-2735-4189 Лабинский Александр Юрьевич Labinsky Alexander Yu. labinsciy@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation 31 12 2024 31 12 2024 2024 4 28 31 26 10 2024 19 11 2024 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/95376/view

Рассмотрены особенности поисковых систем, используемых для поиска информации по ключевым словам в различных хранилищах информации, в том числе в сети Интернет. Представлены различные поисковые системы, включая самую популярную поисковую систему в мире Google и популярную в России систему Яндекс. Показаны особенности работы поисковых систем, включая основные компоненты и этапы поиска информации, связанные с компонентами поисковой системы. Подробно рассмотрены основные типы поисковых систем. Для каждого типа поисковой системы приведены примеры практической реализации. В статье основное внимание уделено примеру поисковой системы, использующей нечеткий поиск. Приведены преимущества нечеткого поиска по сравнению с четким поиском информации, в частности, учет таких особенностей текста запроса, как языковые и смысловые взаимосвязи, грамматические формы слов запроса, а также возможные ошибки и опечатки. Для нечеткой поисковой системы, реализованной в виде программы для ЭВМ, приведены блок-схема алгоритма сравнения строки с образцом запроса и блок-схема событий интерфейса программы поиска информации.

The features of search engines used to find information by keyword input in various information repositories including the Internet are reseached. Various search engines were investigated, including popular search engines Google and Yandex. The features of search engines are shown, including the main components and stages of information search related to the components of the search engine. The main types of search engines are considered in detail. Examples of practical implementation are provided for each type of search engine. The article focuses on the example of a search engine using fuzzy search. The advantages of fuzzy search in comparison with clear information search are given, in particular, taking into account such features of the query text as linguistic and semantic relationships, grammatical forms of query words, as well as possible errors and typos. For a fuzzy search engine implemented as a computer program, a flowchart of an algorithm for comparing a string with a query sample and a flowchart of information retrieval program interface events are presented.

 поисковая система нечеткая поисковая система ключевые слова типы поисковых систем компоненты поисковых систем алгоритм сравнения строк программа для ЭВМ search engine fuzzy search engine keywords types of search engines components of search engines string comparison algorithm computer program

Ашманов И.С., Иванов А.А. Продвижение сайтов в поисковых системах. М.: Вильямс, 2007. Ashmanov I.S., Ivanov A.A. Website promotion in search engines. M.: Williams, 2007. Кириллов А.В. Поисковые системы: компоненты, логика, методы ранжирования // Бизнес-информатика. 2009. № 4. Kirillov A.V. Search engines: components, logic, ranking methods // Business Informatics. 2009. № 4. Колисниченко Д.Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. М.: Диалектика, 2007. Kolisnichenko D.N. Search engines and website promotion on the Internet. M.: Dialectics, 2007. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. М.: Диалектика, 2005. Lande D.V. Search for knowledge in the Internet. M.: Dialectics, 2005. Ландэ Д.В., Снарский А.А., Безсуднов И.В. Интернетика: навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы. М.: Либроком, 2009. Lande D.V., Snarsky A.A., Bezsudnov I.V. Internetics: navigation in complex networks: models and algorithms. M.: Librocom, 2009. Левенштейн В.И. Двоичные коды с исправлением выпадений и вставок символа // Проблемы передачи информации. 1965. № 1. Levenshtein V.I. Binary codes with correction of character dropouts and insertions // Problems of information transmission. 1965. № 1. Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web // American Society for Information. 2006. Vol. 33. Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web // American Society for Information. 2006. Vol. 33. Risvik K.M., Michelsen R. Search engines and web dynamics // Computer Networks. 2002. Vol. 39. Risvik K.M., Michelsen R. Search engines and web dynamics // Computer Networks. 2002. Vol. 39. Tarakeswar M.K., Kavitha M.D. Search Engines // Journal of Computer Applications. 2011. Vol. 4. Tarakeswar M.K., Kavitha M.D. Search Engines // Journal of Computer Applications. 2011. Vol. 4. Сонькин М.А., Лещик Ю.В. Применение алгоритмов нечеткого поиска в системах мониторинга лесопожарной обстановки // Труды ТГТУ. 2012. № 2. Sonkin M.A., Leshik Yu.V. Application of fuzzy search algorithms in forest fire monitoring systems // Trudy TSTU. 2012. № 2. Лабинский А.Ю. Нечеткий поиск текстовой информации // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2019. № 2. С. 42–45. Labinsky A.Yu. Fuzzy search for textual information // Natural and man-made risks (physico-mathematical and applied aspects). 2019. № 2. P. 42–45.