Рассматривается применение методики обработки и интеллектуальной группировки мультимодальных данных, связанных с деструктивным поведением в сети Интернет. Особое внимание уделяется автоматизированной обработке разнородных данных, включая текстовые данные, фото и видео изображения с последующей их классификацией и группировкой на основе методов машинного обучения. Целью данного исследования является разработка методики обработки и интеллектуальной группировки для выявления деструктивного поведения. Методика включает этапы предварительной очистки и нормализации данных, извлечения ключевых признаков с помощью обработки естественного языка и компьютерного зрения. Особенностью подхода является комплексное применение методов обработки мультимодальных данных и их группировка по совокупному контексту, а не только по отдельным признакам. Результатом обработки является структурированное представление данных для дальнейшего анализа и принятия решений. Методика апробирована на реальных данных из социальных сетей. Применение данного подхода позволяет адаптировать обработку больших объемов разнородных данных из сети Интернет и повысить качество их группировки для задач мониторинга и рекомендаций принятия решений.