кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
Посвящена исследованию возможностей применения технологий искусственного интеллекта при прогнозировании пожарной обстановки. Рассмотрены современные направления применения технологий искусственного интеллекта в системе антикризисного управления и проанализированы существующие решения в области использования данных дистанционного зондирования Земли для задач предупреждения чрезвычайных ситуаций. Предложен подход, включающий обработку статистических данных о термических точках, их визуализацию и последующее прогнозирование с применением методов машинного обучения и глубокого обучения. Разработана функциональная модель процесса преобразования исходных данных в показатели пожарной опасности, а также реализована визуализация результатов в виде тепловых карт. Практическая значимость работы заключается в ориентации, полученных результатов на поддержку принятия управленческих решений на муниципальном уровне.
This article explores the potential of artificial intelligence technologies for fire risk forecasting. It examines current applications of artificial intelligence technologies in crisis management systems and analyzes existing solutions for using Earth remote sensing data for emergency prevention. An approach is proposed that includes processing statistical data on heat points, visualizing them, and then forecasting them using machine learning and deep learning methods. A functional model for converting raw data into fire hazard indicators has been developed, and the results are visualized in the form of heat maps. The practical significance of this study lies in its potential to support management decision-making at the municipal level.