доктор медицинских наук;
doctor of medical sciences;
доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
C 2019 г. изменился статистический учет пожаров в России. Как и в учетных системах зарубежных стран, загорания стали входить в число пожаров, что существенно изменило пожарные риски.Цель – изучить региональные показатели пожаров в России за 10 лет (2015–2024 гг.) с учетом загораний, которые будут способствовать повышению безопасности на пожарах.Данные по пожарам в России, в том числе в городах и сельской местности, получены из Федеральной государственной информационной системы «Федеральный банк данных "Пожары"». Определен среднегодовой показатель пожаров, приходящийся на 10 тыс. человек населения России, городов и сельской местности. Рассчитаны высокие, средние и низкие уровни распространенности пожаров. Отличия данных определены по непараметрическому U-критерию Манна-Уитни. Развитие показателей оценивалось с помощью анализа динамических рядов и расчета полиномиального тренда 2-го порядка.Среднегодовой показатель пожаров в России был больше среднемирового в 3,5 раза. Уровень распространенности пожаров в городах оказался в 2,2 раза меньше, чем в сельской местности (p < 0,001), притом что население в городах было в 2,9 раза больше. Рассчитаны количественные и качественные региональные среднегодовые показатели пожаров в России, в том числе в городах и сельской местности.Сравнение социальных последствий на пожарах по регионам России выявляет факторы риска, минимизация которых будет способствовать повышению безопасности на пожарах.
Introduction. Since 2019, the statistical accounting of fires in Russia has changed. As in the accounting systems of foreign countries, fires began to be included in the number of fires, which significantly changed the fire risks. The aim is to study regional fire indicators in Russia for 10 years (2015–2024), taking into account fires that will contribute to improving fire safety. Data on fires in Russia, including in urban and rural areas, was obtained from the Federal State Information System « Federal data bank Pozhary». We determined the average annual rate of fires per 10 thousand people in Russia, cities and rural areas. High, medium, and low fire prevalence levels were calculated. Differences in the data were determined by the nonparametric Mann-Whitney U-test. The development of indicators was evaluated by analyzing dynamic series and calculating a polynomial trend of the 2nd order. The average annual rate of fires in Russia was 3,5 times higher than the global average. The prevalence of fires in urban areas was 2,2 times lower than in rural areas (p < 0,001), while the population in urban areas was 2,9 times higher. Quantitative and qualitative regional average annual indicators of fires in Russia, including in urban and rural areas, are calculated.A comparison of the social consequences of fires across Russian regions reveals risk factors that can be minimized to improve fire safety.