Рассмотрены направления использования компьютерной симуляции эволюционных процессов, часто называемых генетическими алгоритмами, для снижения рисков возникновения чрезвычайных ситуаций. Приведены описания генетических алгоритмов оптимизации функций путем комбинаторного перебора вариантов методами эволюции живых организмов, что позволяет существенно сократить время поиска оптимального решения. Рассмотрены особенности настройки нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при решении задач, в которых использование градиентных методов для корректировки весовых коэффициентов нейронной сети, таких как метод обратного распространения ошибки, невозможно либо эффективность которых сравнительно невелика. Приведен пример использования генетического алгоритма составления расписаний занятий путем минимизации штрафных показателей целевой функции. Рассмотрены особенности компоновки оборудования с помощью генетического алгоритма при решении задачи оптимального расположения множества предметов прямоугольной формы на ограниченной площади. Рассмотрен генетический алгоритм фрактального сжатия графической информации с целью повышения эффективности и обеспечения защиты передачи графической информации по каналам связи.