Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66537 ПОЖАРНАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ FIRE AND INDUSTRIAL SAFETY ПОЖАРНАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ORGANIZATION OF OPTOELECTRONIC SYSTEMS IN ORDER TO PREVENT THE CRITICAL DEFORMATION ON THE COMPLICATED SURFASE OBJECTS ОРГАНИЗАЦИЯ ОПТОЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ КРИТИЧЕСКИХ ДЕФОРМАЦИЙ НА ОБЪЕКТАХ СО СЛОЖНОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ Денисов И В Denisov I V Филиал военного учебно-научного центра ВМФ «Военно-морской академии», г. Калининград ru Kaliningrad branch military educational scientific center of Russian Navy «The naval academy» ru 25 06 2014 25 06 2014 2014 2 26 30 12 06 2014 20 06 2014 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66537/view

Представлены принципы организации волоконно-оптических информационно-измерительных систем для мониторинга состояния объектов, имеющих сложную протяженную поверхность, подвергающуюся деформационным воздействиям. Показано, что для реконструкции контролируемых деформационных полей, детектируемых волоконно-оптическими измерительными сетями, перспективно использование универсальных интеллектуальных комплексов на основе комбинации систем искусственного интеллекта. Разработанная система способна адаптироваться под внешние природные и техногенные условия работы измерительной сети и предупредить об угрозе возникновения чрезвычайной ситуации на контролируемом объекте.

The principles of fiber-optic data-measuring systems are provided for monitoring of complicated deformable objects. It is shown that the universal intelligent complexesare perspective for the reconstruction of controlled deformation fields. They are based on the combination of artificial intelligence systems. The developed system is able to adapt to the external natural and technogenic conditions of the measuring network and to warn about the threat of an emergency at monitored object.

 информационно-измерительная система волоконная оптика системы искусственного интеллекта мониторинг чрезвычайные ситуации information-measuring system fiber optics artificial intelligence systems monitoring emergency

Кульчин Ю.Н. Оптоэлектронная самоадаптирующаяся система параллельной обработки оптической информации // Вестник ДВО РАН. 2004. Т. 5. С. 46-52. Kul'chin Yu.N. Optoelektronnaya samoadaptiruyuschayasya sistema parallel'noy obrabotki opticheskoy informacii // Vestnik DVO RAN. 2004. T. 5. S. 46-52. Денисов И.В. Волоконно-оптические интеллектуальные оболочки морских конструкций // Транспортное дело России. 2004. Вып. 2. С. 89-91. Denisov I.V. Volokonno-opticheskie intellektual'nye obolochki morskih konstrukciy // Transportnoe delo Rossii. 2004. Vyp. 2. S. 89-91. Holographic neural network for processing of signals of distributed optical fiber measuring networks with the tomography principle of data gathering / Yu. Kulchin [et.al.] // Optical Memory and Neural Networks. Allerton Press. 1997. V. 6. № 2. P. 149-156. Holographic neural network for processing of signals of distributed optical fiber measuring networks with the tomography principle of data gathering / Yu. Kulchin [et.al.] // Optical Memory and Neural Networks. Allerton Press. 1997. V. 6. № 2. P. 149-156. Neural network methods of reconstruction tomography problem solutions / I.V. Denisov [et.al.] // Optical Memory and Neural Networks. 2005. Vol. 14. № 1. P. 3-29. Neural network methods of reconstruction tomography problem solutions / I.V. Denisov [et.al.] // Optical Memory and Neural Networks. 2005. Vol. 14. № 1. P. 3-29. Денисов И.В. Системы искусственного интеллекта: основы, концепции и методы построения. LAP: Lambert Academic Publishing, 2012. 186 c. Denisov I.V. Sistemy iskusstvennogo intellekta: osnovy, koncepcii i metody postroeniya. LAP: Lambert Academic Publishing, 2012. 186 c. Денисов И.В. Нейроитерационный метод реконструкции распределенных физических полей // Вестник Балтийского федер. ун-та им. И. Канта. Сер. физ.-мат. наук. 2012. № 4. С. 155-160. Denisov I.V. Neyroiteracionnyy metod rekonstrukcii raspredelennyh fizicheskih poley // Vestnik Baltiyskogo feder. un-ta im. I. Kanta. Ser. fiz.-mat. nauk. 2012. № 4. S. 155-160. Денисов И.В., Кипер А.В. Оптоэлектронные интеллектуальные комплексы для мониторинга состояния протяженных физических полей // Радиотехника. 2013. № 2. С. 77-79. Denisov I.V., Kiper A.V. Optoelektronnye intellektual'nye kompleksy dlya monitoringa sostoyaniya protyazhennyh fizicheskih poley // Radiotehnika. 2013. № 2. S. 77-79.