Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66791 ПОЖАРНАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ FIRE AND INDUSTRIAL SAFETY ПОЖАРНАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ MULTIVARIATE REGRESSION MODEL OF THE PROCESSES OF DETOXIFICATION OF SOIL IN THE CONDITIONS OF EMERGENCY SITUATIONS AT OIL AND GAS FACILITIES МНОГОФАКТОРНАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССОВ ДЕТОКСИКАЦИИ ПОЧВ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОБЪЕКТАХ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА https://orcid.org/0000-0003-1561-2483 Таранцев Александр Алексеевич Tarantsev Alexander A. t__54@mail.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Ивахнюк Г К Ivahnuk G K Пятин Д В Pyatin D V Иванов А В Ivanov A V Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук Россия Transport systems of the N.S. Solomenko institute of transport problems of the Russian academy of sciences Russian Federation Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 12 2016 25 12 2016 2016 4 34 42 12 12 2016 20 12 2016 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66791/view

Исследовано влияние различных физических и химических факторов на процесс детоксикации почв методами регрессионного анализа и нейросетевого моделирования.

We investigated the influence of various physical and chemical factors on the process of detoxification of soil by the methods of regression analysis and neural network modeling.

 детоксикация почвы регрессионный анализ нейросетевое моделирование detoxification soil regression analysis neural network modeling method

Другов Ю.С., Родин А.А. Анализ загрязненной почвы и опасных отходов. Практическое руководство. М.: Изд-во «Бином», 2011. Drugov Yu.S., Rodin A.A. Analiz zagryaznennoy pochvy i opasnyh othodov. Prakticheskoe rukovodstvo. M.: Izd-vo «Binom», 2011. Николаева Н. Фиторемедиация как современный и эффективный способ очистки почвы. Поиск растений-гипераккумуляторов. М.: Изд-во «Книга по требованию», 2011. Nikolaeva N. Fitoremediaciya kak sovremennyy i effektivnyy sposob ochistki pochvy. Poisk rasteniy-giperakkumulyatorov. M.: Izd-vo «Kniga po trebovaniyu», 2011. Химия загрязняющих веществ и экология / В.Н. Вернигорова [и др.]. М.: Изд-во «ПАЛЕОТИП», 2005. Himiya zagryaznyayuschih veschestv i ekologiya / V.N. Vernigorova [i dr.]. M.: Izd-vo «PALEOTIP», 2005. Иванов А.В., Ивахнюк Г.К., Пятин Д.В. Определение физико-химических свойств модифицированных водных растворов для управления процессом детотксикации почв в условиях чрезвычайных ситуаций на объектах нефтегазового комплекса // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 1 (33). С. 29-36. Ivanov A.V., Ivahnyuk G.K., Pyatin D.V. Opredelenie fiziko-himicheskih svoystv modificirovannyh vodnyh rastvorov dlya upravleniya processom detotksikacii pochv v usloviyah chrezvychaynyh situaciy na ob'ektah neftegazovogo kompleksa // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2015. № 1 (33). S. 29-36. Способ и устройство управления физико-химическими процессами в веществе и на границе раздела фаз: пат. Рос. Федерация 2479005. URL: http://www.freepatent.ru/patents/ 2479005 (дата обращения: 05.04.2016). Sposob i ustroystvo upravleniya fiziko-himicheskimi processami v veschestve i na granice razdela faz: pat. Ros. Federaciya 2479005. URL: http://www.freepatent.ru/patents/ 2479005 (data obrascheniya: 05.04.2016). Khajeh M. Artificial Neural Network Approach for Modeling Cobalt Extraction from Biological and Water Samples by Magnetic Nanoparticles // Journal of Applied Spectroscopy. 2013. Т. 80. №. 3. С. 403-413. Khajeh M. Artificial Neural Network Approach for Modeling Cobalt Extraction from Biological and Water Samples by Magnetic Nanoparticles // Journal of Applied Spectroscopy. 2013. T. 80. №. 3. S. 403-413. Evaluation of plant availability of soil trace metals by chemical fractionation and multiple regression analysis / J. Qian [et al.] // Environmental Pollution. 1996. Т. 91. №. 3. С. 309-315. Evaluation of plant availability of soil trace metals by chemical fractionation and multiple regression analysis / J. Qian [et al.] // Environmental Pollution. 1996. T. 91. №. 3. S. 309-315. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. 2-е изд. М.: Физматгиз, 1962. Linnik Yu.V. Metod naimen'shih kvadratov i osnovy teorii obrabotki nablyudeniy. 2-e izd. M.: Fizmatgiz, 1962. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. Nalimov V.V., Chernova N.A. Statisticheskie metody planirovaniya ekstremal'nyh eksperimentov. M.: Nauka, 1965. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. Bol'shev L.N., Smirnov N.V. Tablicy matematicheskoy statistiki. M.: Nauka, 1983. Критенко М.И., Таранцев А.А., Щебаров Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Известия РАН. Автоматика и телемеханика. 1995. № 10. Kritenko M.I., Tarancev A.A., Schebarov Yu.G. Ocenka znachimosti faktorov pri ih kompleksnom vozdeystvii na sistemu // Izvestiya RAN. Avtomatika i telemehanika. 1995. № 10. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. 5-е изд., стереотип. М.: Высш. шк., 1998. Ventcel' E.S. Teoriya veroyatnostey. 5-e izd., stereotip. M.: Vyssh. shk., 1998. Курина И.А., Таранцев А.А. Подходы к оценке состояния при многофакторном воздействии // Известия РАН. Теория и системы управления. 1997. № 2. Kurina I.A., Tarancev A.A. Podhody k ocenke sostoyaniya pri mnogofaktornom vozdeystvii // Izvestiya RAN. Teoriya i sistemy upravleniya. 1997. № 2. Боровиков В.П. Нейронные сети. StatisticaNeuralNetworks. Методология и технологии современного анализа данных. 2-е изд. М.: Горячая линия - Телеком, 2008. Borovikov V.P. Neyronnye seti. StatisticaNeuralNetworks. Metodologiya i tehnologii sovremennogo analiza dannyh. 2-e izd. M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2008.