Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66925 ПОЖАРНАЯ ТАКТИКА, ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССОВ ГОРЕНИЯ И ТУШЕНИЯ FIRE TACTICS, PHYSICO-CHEMICAL BASES OF COMBUSTION AND EXTINGUISHING PROCESSES ПОЖАРНАЯ ТАКТИКА, ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССОВ ГОРЕНИЯ И ТУШЕНИЯ MODELING OF MANAGEMENT THE ELECTROSTATIC SAFETY IN THE HANDLING OF HYDROCARBON LIQUIDS BY MEANSOF THEIR MODIFICATION BY THE CARBON NANO-DIMENSIONAL COMPONENTS МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОСТАТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ПРИ ОБРАЩЕНИИ УГЛЕВОДОРОДНЫХ ЖИДКОСТЕЙ ПУТЕМ ИХ МОДИФИКАЦИИ УГЛЕРОДНЫМИ НАНОРАЗМЕРНЫМИ КОМПОНЕНТАМИ Сорокин А Ю Sorokin A Yu https://orcid.org/0000-0003-1561-2483 Таранцев Александр Алексеевич Tarantsev Alexander A. t__54@mail.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Нефедьев Сергей Аркадьевич Nefediev Sergey A. doktorsan@mail.ru

доктор военных наук;

doctor of military sciences;

 Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук Россия Transport systems of the N.S. Solomenko institute of transport problems of the Russian academy of sciences Russian Federation 25 03 2018 25 03 2018 2018 1 86 93 12 03 2018 20 03 2018 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66925/view

Представлены результаты исследований по оценке влияния условий модификации углеродными наноструктурами MWCNT на электростатические свойства жидких углеводородов. Исследовано влияние различных факторов на процесс электризации модифицированных углеводородных жидкостей в условиях их гомогенизации методами регрессионного анализа и нейросетевого моделирования.

The results of studies to assess the effect of modification conditions on carbon nanostructures MWCNT on the electrostatic properties of liquid hydrocarbons are presented. The influence of various factors on the process of electrification of modified hydrocarbon fluids under the conditions of their homogenization by regression analysis and neural network modeling was studied.

 наножидкость статическое электричество углеводородные жидкости регрессионный анализ нейросетевое моделирование nanofluids static electricity hydrocarbon fluids regression analysis neural network modeling method

Веревкин В.Н. Стандарты и нормы электростатической искробезопасности (ЭСИБ) // Энергобезопасность и энергосбережение. 2008. № 1 (22). С. 41-48. Verevkin V.N. Standarty i normy elektrostaticheskoy iskrobezopasnosti (ESIB) // Energobezopasnost' i energosberezhenie. 2008. № 1 (22). S. 41-48. Сорокин А.Ю., Иванов А.В. Обеспечение электростатической безопасности при транспортировке легковоспламеняющихся жидкостей и внедрение углеродных наноразмерных частиц // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: сб. статей по материалам V Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч. 15-16 дек. 2016 г.: в 2-х ч. Воронеж: Воронежский ин-т ГПС МЧС России, 2017. Ч. 1. С. 332-335. Sorokin A.Yu., Ivanov A.V. Obespechenie elektrostaticheskoy bezopasnosti pri transportirovke legkovosplamenyayuschihsya zhidkostey i vnedrenie uglerodnyh nanorazmernyh chastic // Problemy obespecheniya bezopasnosti pri likvidacii posledstviy chrezvychaynyh situaciy: sb. statey po materialam V Vseros. nauch.-prakt. konf. s mezhdunar. uch. 15-16 dek. 2016 g.: v 2-h ch. Voronezh: Voronezhskiy in-t GPS MChS Rossii, 2017. Ch. 1. S. 332-335. Управление электростатическими свойствами жидких углеводородов, модифицированных углеродными наноструктурами / Иванов А.В. // Пожаровзрывобезопасность / Fireand Explosion Safety. 2017. Т. 26. № 7. С. 16-27. Upravlenie elektrostaticheskimi svoystvami zhidkih uglevodorodov, modificirovannyh uglerodnymi nanostrukturami / Ivanov A.V. // Pozharovzryvobezopasnost' / Fireand Explosion Safety. 2017. T. 26. № 7. S. 16-27. Многофакторная регрессионная модель процессов детоксикации почв в условиях чрезвычайных ситуаций на объектах нефтегазового комплекса / А.А. Таранцев [и др.] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 4 (40). С. 34-42. Mnogofaktornaya regressionnaya model' processov detoksikacii pochv v usloviyah chrezvychaynyh situaciy na ob'ektah neftegazovogo kompleksa / A.A. Tarancev [i dr.] // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2016. № 4 (40). S. 34-42. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. 2-е изд. М.: Физматгиз, 1962. Linnik Yu.V. Metod naimen'shih kvadratov i osnovy teorii obrabotki nablyudeniy. 2-e izd. M.: Fizmatgiz, 1962. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. Nalimov V.V., Chernova N.A. Statisticheskie metody planirovaniya ekstremal'nyh eksperimentov. M.: Nauka, 1965. Критенко М.И., Таранцев А.А., Щебаров Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Известия РАН. Автоматика и телемеханика. 1995. № 10. Kritenko M.I., Tarancev A.A., Schebarov Yu.G. Ocenka znachimosti faktorov pri ih kompleksnom vozdeystvii na sistemu // Izvestiya RAN. Avtomatika i telemehanika. 1995. № 10. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. Bol'shev L.N., Smirnov N.V. Tablicy matematicheskoy statistiki. M.: Nauka, 1983. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. 5-е изд., стереотип. М.: Высш. шк., 1998. Ventcel' E.S. Teoriya veroyatnostey. 5-e izd., stereotip. M.: Vyssh. shk., 1998. Корольков А.П., Колесников Д.А., Хаханов Е.А. Перспективы применения нейротехнологий в целях мониторинга состояния магистральных нефтепроводов в Арктической зоне // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 3 (39). С. 6-12. Korol'kov A.P., Kolesnikov D.A., Hahanov E.A. Perspektivy primeneniya neyrotehnologiy v celyah monitoringa sostoyaniya magistral'nyh nefteprovodov v Arkticheskoy zone // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2016. № 3 (39). S. 6-12. Predicting the viscosity of multi-walled carbon nanotubes/water nanofluid by developing an optimal artificial neural network based on experimental data / M. Afrand [et al] // International Communications in Heat and Mass Transfer. 2016. Т. 77. С. 49-53. Predicting the viscosity of multi-walled carbon nanotubes/water nanofluid by developing an optimal artificial neural network based on experimental data / M. Afrand [et al] // International Communications in Heat and Mass Transfer. 2016. T. 77. S. 49-53. Thermal and electrical conductivities of water-based nanofluids prepared with long multiwalled carbon nanotubes / J. Glory [et al] // Journal of applied physics. 2008. Т. 103. № 9. Thermal and electrical conductivities of water-based nanofluids prepared with long multiwalled carbon nanotubes / J. Glory [et al] // Journal of applied physics. 2008. T. 103. № 9. Боровиков В.П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных. 2-е изд. М.: Горячая линия - Телеком, 2008. Borovikov V.P. Neyronnye seti. Statistica Neural Networks. Metodologiya i tehnologii sovremennogo analiza dannyh. 2-e izd. M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2008.