Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 66927 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ MATHEMATICAL MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE CONTROL THEORY OF COMPLEX PROCESSES МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ USE THE NEURAL NETWORK FOR SOLUTIONTHE SYSTEM OF ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATION РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 03 2018 25 03 2018 2018 1 105 112 12 03 2018 20 03 2018 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/66927/view

Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Приведены логическая структура и особенности обучения рекуррентной нейронной сети с обратными связями, а также примеры решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Нейронная сеть реализована в виде программы на ЭВМ.

This article presents the problem of use the neural network for solution the system of ordinary differential equation. The neural network to realize in form the mathematical model and computing program.

 система обыкновенных дифференциальных уравнений нейронная сеть компьютерная программа математическая модель system of ordinary differential equation neural network computing program mathematical model

Булавин Л.А., Выгорницкий Н.В., Лебовка Н.И. Компьютерное моделирование физических систем. М.: Интеллект, 2011. Bulavin L.A., Vygornickiy N.V., Lebovka N.I. Komp'yuternoe modelirovanie fizicheskih sistem. M.: Intellekt, 2011. Методы математического моделирования: труды факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ / под ред. А.А. Самарского, В.И. Дмитриева. М.: Диалог- МГУ, 1998. Metody matematicheskogo modelirovaniya: trudy fakul'teta vychislitel'noy matematiki i kibernetiki MGU / pod red. A.A. Samarskogo, V.I. Dmitrieva. M.: Dialog- MGU, 1998. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд-во Вильямс, 2006. Haykin S. Neyronnye seti. Polnyy kurs. M.: Izd-vo Vil'yams, 2006. Рутковский Л., Пилиньский М., Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Телеком, 2004. Rutkovskiy L., Pilin'skiy M., Rutkovskaya D. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. M.: Telekom, 2004.