Problems of risk management in the technosphere Problems of risk management in the technosphere Проблемы управления рисками в техносфере 1998-8990 67038 Снижение рисков и ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций. Обеспечение безопасности при ЧС Risk reduction and elimination of consequences of emergency situations. Ensuring safety in case of emergency Снижение рисков и ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций. Обеспечение безопасности при ЧС CONTRIBUTION OF INDICATORS OF RUSSIAN EMERGENCIES TO THE GLOBAL DATABASE THE EMERGENCY EVENTS DATABASE (EM-DAT) ВКЛАД ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В МИРОВУЮ БАЗУ ДАННЫХ THE EMERGENCY EVENTS DATABASE (EM-DAT) Евдокимов Владимир Иванович Evdokimov Vladimir I. 9334616@mail.ru

доктор медицинских наук;

doctor of medical sciences;

 Арсланов Артем Минирович Arslanov Artem M. otdel-16@vniipo.ru Копченов Владимир Николаевич Kopchenov Vladimir N. otdel-16@vniipo.ru Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России Россия All-Russian center for emergency and radiation medicine named after A.M. Nikiforov of EMERCOM of Russia Russian Federation Научно-исследовательский институт противопожарной обороны МЧС России Россия Research institute of fire defense of EMERCOM of Russi Russian Federation Научно-исследовательский институт противопожарной обороны МЧС России Россия Research institute of fire defense of EMERCOM of Russia Russian Federation 06 07 2023 06 07 2023 2023 2 16 25 31 03 2023 19 04 2023 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/67038/view

Последствия крупномасштабных ЧС нередко превышают валовой внутренний продукт некоторых стран. Для организации международной помощи необходимо знать риски медико-биологических и социально-экономических последствий ЧС в мире. Цель – сравнить показатели российских ЧС, представленные в базе данных «The Emergency Events Database» (EM-DAT) и отечественной базе данных ЧС за 10 лет: с 2012 по 2021 г. Изучили показатели о крупномасштабных ЧС в России, при которых погибших было 10 чел. и более, пострадавших – 100 чел. и более, содержащиеся в EM-DAT (n=97) и отечественной базе данных ЧС (n=213). Рассчитали риски попасть в условия крупномасштабной ЧС, погибнуть и быть пострадавшим на 1 млн чел. населения России. Развитие показателей определили при помощи динамических рядов, конгруэнтность трендов – коэффициентом корреляции Пирсона. Выявлена недооценка числа российских крупномасштабных ЧС в базе данных EM-DAT и пострадавших в них при бóльшем количестве погибших как в природных, так и техногенных ЧС. Например, было проиндексировано в EM-DAT только 45 % от всех крупномасштабных ЧС и 58,6 % от числа пострадавших в них, а количество погибших было больше – 124 % от всех учтенных погибших в крупномасштабных ЧС, содержащихся в российской базе данных. Как и следовало ожидать, в российской базе крупномасштабных ЧС по сравнению с отечественными ЧС, проиндексированными в EM-DAT, были статистически бóльшие риски оказаться в условиях всех крупномасштабных ЧС, в том числе в природных ЧС, и риски быть пострадавшими во всех крупномасштабных ЧС, в том числе в техногенных ЧС. Статистические показатели различались не по всем изученным параметрам, сказалась также высокая конгруэнтность трендов рисков гибели и быть пострадавшими в крупномасштабных ЧС, за исключением техногенных ЧС. Российские риски гибели и быть пораженными в крупномасштабных техногенных ЧС были больше общемировых на уровне тенденций. В России имеются большие технологические и организационные возможности уменьшить эти риски. Несмотря на невыраженные статистические различия в показателях отечественных крупномасштабных ЧС, проиндексированных в EM-DAT, в строгих научных исследованиях эти данные использовать нежелательно. Скорее всего, это не по ошибке в базе данных EM-DAT, многочисленные исследования показали ее объективность, а недостаточная интеграция российских специалистов в международные организации по учету и профилактике ЧС, в том числе, с сотрудниками EM-DAT.

The consequences of large-scale emergencies often exceed the gross domestic product of some countries. To organize international assistance, it is necessary to know the risks of biomedical and socio-economic consequences of emergencies in the world. It is necessary to know the risks of biomedical and socio-economic consequences of emergencies in the world for the organization of international assistance. The goal is to compare the indicators of Russian emergencies presented in The Emergency Events Database (EM-DAT) and the domestic emergency database for 10 years from 2012 to 2021. We studied the indicators of large-scale emergencies in Russia, in which there were 10 or more deaths and 100 or more injured, contained in EM-DAT (n=97) and the national database of emergencies (n=213). We calculated the risks of falling into the conditions of a large-scale emergency, dying and being injured per 1 million people of the Russian population. An underestimation of the number of Russian large-scale emergencies in the EM-DAT database, and those affected by them, was revealed, with overdiagnosis of those who died in both natural and man-made emergencies. For example, only 45 % of all large-scale emergencies and 58,6 % of the number of victims in them were indexed in EM-DAT, and the number of deaths was higher – 124 % of all recorded deaths in large-scale emergencies contained in the Russian database. As expected, in the Russian database of large-scale emergencies, compared with domestic emergencies indexed in EM-DAT, there were statistically greater risks of being in all large-scale emergencies, including natural emergencies, and the risks of being affected in all large-scale emergencies, including man-made emergencies. Statistical indicators did not differ in all studied parameters; there was also a high congruence of trends in the risks of death and being injured in large-scale emergencies, with the exception of man-made emergencies. The Russian risks of death and being affected in large-scale man-made emergencies were higher than the global ones at the level of trends. In Russia, there are great technological and organizational opportunities to reduce these risks. Despite the unexpressed statistical differences in the indicators of domestic large-scale emergencies indexed in EM-DAT, it is undesirable to use these data in rigorous scientific studies. Most likely, this is not the fault of the EM-DAT database, numerous studies have shown its objectivity, but the lack of integration of Russian specialists into international organizations for recording and preventing emergencies, including with EM-DAT employees.

 чрезвычайная ситуация стихийное бедствие техногенная катастрофа риск погибший пострадавший МЧС России EM-DAT emergency natural disaster man-made disaster risk perished injured EMERCOM of Russia EM-DAT

О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Федер. закон от 21 дек. 1994 г. № 68-ФЗ (с изм. и доп). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». O zashchite naseleniya i territorij ot chrezvychajnyh situacij prirodnogo i tekhnogennogo haraktera: Feder. zakon ot 21 dek. 1994 g. № 68-FZ (s izm. i dop). Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy «Konsul'tantPlyus». Mizutori M., Guha-Sapir D. Human cost of disasters: An overview of the last 20 years (2000-2019). Brussels: Centre for research on the epidemiology of disasters (CRED), UN office for disaster risk reduction (UNDRR), 2019. 29 p. Mizutori M., Guha-Sapir D. Human cost of disasters: An overview of the last 20 years (2000-2019). Brussels: Centre for research on the epidemiology of disasters (CRED), UN office for disaster risk reduction (UNDRR), 2019. 29 p. Акимов В.А. Общая теория безопасности жизнедеятельности в современной научной картине мира. М.: ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2018. 136 с. Akimov V.A. Obshchaya teoriya bezopasnosti zhiznedeyatel'nosti v sovremennoj nauchnoj kartine mira. M.: VNII GOCHS (FC), 2018. 136 s. Jones R.L., Guha-Sapir D., Tubeuf S. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? // Scientific Data. 2022. Vol. 9. № 1. Art. 572. DOI: 10.1038/s41597-022-01667-x. Jones R.L., Guha-Sapir D., Tubeuf S. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? // Scientific Data. 2022. Vol. 9. № 1. Art. 572. DOI: 10.1038/s41597-022-01667-x. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic reviews / S.A. Mazhin [et al.] // J. Edu. Health Promot. 2021. Vol. 10. Art. 329. DOI:10.4103/jehp.jehp_1525_20. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic reviews / S.A. Mazhin [et al.] // J. Edu. Health Promot. 2021. Vol. 10. Art. 329. DOI:10.4103/jehp.jehp_1525_20. Guha-Sapir D., Below R. The quality and accuracy of disaster data: a comparative analyses of three global data sets. Brussels: CRED WHO, University of Louvain school of medicine, 2002. 18 p. Guha-Sapir D., Below R. The quality and accuracy of disaster data: a comparative analyses of three global data sets. Brussels: CRED WHO, University of Louvain school of medicine, 2002. 18 p. Евдокимов В.И. Крупномасштабные чрезвычайные ситуации, риски социальных и медико-биологических последствий в мире и ведущих странах (2012-2021 гг.) // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2022. № 4. С. 83-103. DOI:10.25016/2541-7487-2022-0-4-83-103. Evdokimov V.I. Krupnomasshtabnye chrezvychajnye situacii, riski social'nyh i mediko-biologicheskih posledstvij v mire i vedushchih stranah (2012-2021 gg.) // Mediko-biologicheskie i social'no-psihologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychajnyh situaciyah. 2022. № 4. S. 83-103. DOI: 10.25016/2541-7487-2022-0-4-83-103. Вострикова А.А., Морозова О.А. Усовершенствование международной базы данных EM-DAT для корректного статистического учета катастроф и стихийных бедствий на примере Российской Федерации // Технологии гражданской безопасности. 2022. Т. 19. № 1 (71). С. 87-94. DOI: 10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.18.87. Vostrikova A.A., Morozova O.A. Usovershenstvovanie mezhdunarodnoj bazy dannyh EM-DAT dlya korrektnogo statisticheskogo ucheta katastrof i stihijnyh bedstvij na primere Rossijskoj Federacii // Tekhnologii grazhdanskoj bezopasnosti. 2022. T. 19. № 1 (71). S. 87-94. DOI: 10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.18.87. Вострикова А.А., Морозова О.А. Мировые интеграционные процессы в области статистического учета катастроф и стихийных бедствий // Технологии гражданской безопасности. 2021. Т. 18. № S. С. 185-192. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.S.25.185. Vostrikova A.A., Morozova O.A. Mirovye integracionnye processy v oblasti statisticheskogo ucheta katastrof i stihijnyh bedstvij // Tekhnologii grazhdanskoj bezopasnosti. 2021. T. 18. № S. S. 185-192. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.S.25.185. О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2021 году: гос. докл. М.: Акад. гражданской защиты МЧС России, 2022. 251 с. O sostoyanii zashchity naseleniya i territorij Rossijskoj Federacii ot chrezvychajnyh situacij prirodnogo i tekhnogennogo haraktera v 2021 godu: gos. dokl. M.: Akad. grazhdanskoj zashchity MCHS Rossii, 2022. 251 s. О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: постановление Правительства Российской Федерации от 21 мая 2007 г. № 304 (с изм. и доп). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». O klassifikacii chrezvychajnyh situacij prirodnogo i tekhnogennogo haraktera: postanovlenie Pravitel'stva Rossijskoj Federacii ot 21 maya 2007 g. № 304 (s izm. i dop). Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy «Konsul'tantPlyus». Артюхин В.В., Морозова О.А. Крупномасштабные чрезвычайные ситуации. Понятие и статистическая повторяемость // Технологии гражданской безопасности. 2021. Т. 18. № 1 (67). С. 8-15. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.1.67.2.8. Artyuhin V.V., Morozova O.A. Krupnomasshtabnye chrezvychajnye situacii. Ponyatie i statisticheskaya povtoryaemost' // Tekhnologii grazhdanskoj bezopasnosti. 2021. T. 18. № 1 (67). S. 8-15. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.1.67.2.8. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика: Инфра-М, 2001. 320 с. Afanas'ev V.N., Yuzbashev M.M. Analiz vremennyh ryadov i prognozirovanie. M.: Finansy i statistika: Infra-M, 2001. 320 s.