Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 68215 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ MATHEMATIC MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE THEORY OF COMPLEX PROCESSES MANAGEMENT МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ Effectiveness of systems for processing successive multifrequency signals in the extremely low frequencies noise Эффективность систем обработки последовательных многочастотных сигналов в шумах сверхнизких частот Пусь В В Pus' V V Иванов А В Ivanov A V Данилова Т В Danilova T V Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 09 2015 25 09 2015 2015 3 70 80 12 09 2015 20 09 2015 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68215/view

Обсуждается задача обработки многопозиционных последовательных многочастотных сигналов в шумах сверхнизких частот. Методом статистических испытаний оценены робастные процедуры накопления элементов последовательных многочастотных сигналов, основанные на предварительном преобразовании наблюдений с помощью известных весовых функций Хьюбера, Эндрюса, Хемпела и др. При моделировании сверхнизких частот шума использована модель Филда-Люинстайна - аддитивное представление сверхнизких частот шума в виде гауссовой шумовой компоненты и импульсной компоненты со степенной лапласовой плотностью. Показано, что обработка наблюдений с цензурированием элементов последовательных многочастотных сигналов эффективнее других процедур практически во всех рассмотренных случаях.

We discuss the problem of processing multiposition sequential multifrequency signals in the extremely low frequencies noise. Monte Carlo studies investigated robust procedures accumulation of elements sequential multifrequency signal based on preliminary observations transformation using known weight functions Huber, Andrews, Hempel and others. In the simulation of the extremely low frequencies noise Field-Lewinstein model used - additive representation extremely low frequencies noise in the form of a Gaussian noise component and pulse components with power Laplace density. Shown that treatment of censored observations elements sequential multifrequency signal more effective than other treatments in almost all cases considered.

 обнаружение с распознаванием (классификация) сигналов робастная обработка элементов последовательного многочастотного сигнала тест Фишера detection with distinguishing (classification) signals robust processing elements of successive multifrequency signal Fisher’s test

Пусь В.В. Инвариантный прием последовательных многочастотных сигналов I // Проблемы управления рисками в техносфере. 2010. № 2 (14). С. 75-82. Pus' V.V. Invariantnyy priem posledovatel'nyh mnogochastotnyh signalov I // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2010. № 2 (14). S. 75-82. Пусь В.В. Инвариантный прием последовательных многочастотных сигналов II // Проблемы управления рисками в техносфере. 2010. № 3 (15). С. 73-81. Pus' V.V. Invariantnyy priem posledovatel'nyh mnogochastotnyh signalov II // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2010. № 3 (15). S. 73-81. Кононов Ю.М., Жамалетдинов А.А. Системы СНЧ-радиосвязи и мониторинга среды: перспективное направление конверсионной политики России // Информост «Радиоэлектроника и телекоммуникации». 2002. № 3 (21). С. 4-6. Kononov Yu.M., Zhamaletdinov A.A. Sistemy SNCh-radiosvyazi i monitoringa sredy: perspektivnoe napravlenie konversionnoy politiki Rossii // Informost «Radioelektronika i telekommunikacii». 2002. № 3 (21). S. 4-6. Осинин В.Ф. Радиошумы естественных источников на востоке СССР. М.: Наука, 1982. 161 с. Osinin V.F. Radioshumy estestvennyh istochnikov na vostoke SSSR. M.: Nauka, 1982. 161 s. Ремизов Л.Т. Естественные помехи. М.: Наука, 1985. 200 с. Remizov L.T. Estestvennye pomehi. M.: Nauka, 1985. 200 s. Флуктуации электромагнитного поля Земли в диапазоне СНЧ / М.С. Александров [и др.]. М.: Наука, 1972. 196 с. Fluktuacii elektromagnitnogo polya Zemli v diapazone SNCh / M.S. Aleksandrov [i dr.]. M.: Nauka, 1972. 196 s. Field E.C., Lewinstein M. Amplitude probability Distribution Model for VLF-ELF Atmospheric Noise // IEEE Trans.Commun. 1978. V. 18. № 1. P. 83-87. Field E.C., Lewinstein M. Amplitude probability Distribution Model for VLF-ELF Atmospheric Noise // IEEE Trans.Commun. 1978. V. 18. № 1. P. 83-87. Raab F.H. Processing for Throughn - the - Earth Electromagnetic Systems // IEEE Trans. Ind.Appl. 1988. V. 24. № 2. P. 212-216. Raab F.H. Processing for Throughn - the - Earth Electromagnetic Systems // IEEE Trans. Ind.Appl. 1988. V. 24. № 2. P. 212-216. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) / Н.П. Бусленко [и др.]. М.: ГИФМЛ, 1962. 332 с. Metod statisticheskih ispytaniy (metod Monte-Karlo) / N.P. Buslenko [i dr.]. M.: GIFML, 1962. 332 s. Bratley P., Fox B.I., Schrage L.E. A guide to simulation. 2 ed. New York, 1987. XXI+397 p. Bratley P., Fox B.I., Schrage L.E. A guide to simulation. 2 ed. New York, 1987. XXI+397 p. L’Ecuyer P. Efficient and Portable Combined Random Number Generators // Commun. ACM. 1988. V. 31. P. 742-749, 774. L’Ecuyer P. Efficient and Portable Combined Random Number Generators // Commun. ACM. 1988. V. 31. P. 742-749, 774. Кнут Д.Е. Искусство программирования для ЭВМ: пер. с англ.; в 3 т. М.: Мир, 1977. Т. 2. 724 с. Knut D.E. Iskusstvo programmirovaniya dlya EVM: per. s angl.; v 3 t. M.: Mir, 1977. T. 2. 724 s. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: ФиС, 1982. 344 с. Pollard Dzh. Spravochnik po vychislitel'nym metodam statistiki. M.: FiS, 1982. 344 s. Box G.E., Muller. A Note on the Generation of Random Normal Deviates // Ann.Math.Statist. 1958. V. 29. P. 610-611. Box G.E., Muller. A Note on the Generation of Random Normal Deviates // Ann.Math.Statist. 1958. V. 29. P. 610-611. Oden R.E., Evans J.O. Flgorithm AS70: The presentage Points of the Normal Distribution // Appl. Statist. 1974. V. 23. № 1. P. 96-97. Oden R.E., Evans J.O. Flgorithm AS70: The presentage Points of the Normal Distribution // Appl. Statist. 1974. V. 23. № 1. P. 96-97. Робастность в статистике / Ф. Хампель [и др.]: пер. с англ. М.: Мир, 1989. 512 с. Robastnost' v statistike / F. Hampel' [i dr.]: per. s angl. M.: Mir, 1989. 512 s. Устойчивые статистические методы оценки данных / под ред. Р.Л. Лонера, Г.Н. Уилкинсона: пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. 232 с. Ustoychivye statisticheskie metody ocenki dannyh / pod red. R.L. Lonera, G.N. Uilkinsona: per. s angl. M.: Mashinostroenie, 1984. 232 s. Хьюбер П. Робастность в статистике: пер. с англ. М.: Мир, 1984. 304 с. H'yuber P. Robastnost' v statistike: per. s angl. M.: Mir, 1984. 304 s. Tukey J.W., McLaughlin D.H. Less Vulnerable Confidence and Significance Procedures for Location Based on a Single Sample: Trimming / Winsorization // Sankhya. 1963. ser. A. V. 25. Part. 3. P. 331-352. Tukey J.W., McLaughlin D.H. Less Vulnerable Confidence and Significance Procedures for Location Based on a Single Sample: Trimming / Winsorization // Sankhya. 1963. ser. A. V. 25. Part. 3. P. 331-352. Clarke D.R. Empirical Evidence for Adaptive Confidence Intervals and Identification of Outliers using Methods of trimming // Austral. J. Statist. 1994. V. 36. № 1. P. 45-58. Clarke D.R. Empirical Evidence for Adaptive Confidence Intervals and Identification of Outliers using Methods of trimming // Austral. J. Statist. 1994. V. 36. № 1. P. 45-58. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: пер. с англ. М.: Мир, 1964. 500 с. Vvedenie v teoriyu veroyatnostey i ee prilozheniya: per. s angl. M.: Mir, 1964. 500 s. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи: пер. с англ. М.: Физматгиз, 1973. 900 с. Kendall M., St'yuart A. Statisticheskie vyvody i svyazi: per. s angl. M.: Fizmatgiz, 1973. 900 s. Robust Estimates of Location / D.F. Andrews [et el.]. Princeton. New Jersy: Princeton Univ. Press, 1972. Robust Estimates of Location / D.F. Andrews [et el.]. Princeton. New Jersy: Princeton Univ. Press, 1972. Hampel F.R. The Influence Curve and its Role in Robust Estimation // J. Amer. Statist. Ass. 1974. V. 69. P. 383-393. Hampel F.R. The Influence Curve and its Role in Robust Estimation // J. Amer. Statist. Ass. 1974. V. 69. P. 383-393. Huber P.J. Robust Estimates of a Location Parameter // Ann. Math. Statist. 1964. V. 35. P. 73-101. Huber P.J. Robust Estimates of a Location Parameter // Ann. Math. Statist. 1964. V. 35. P. 73-101. Andrews D.F. A Robust Method for Multiple Linear Regression // Technometrics. 1974. V. 16. P. 523-531. Andrews D.F. A Robust Method for Multiple Linear Regression // Technometrics. 1974. V. 16. P. 523-531. Beaton A., Tukey J.W. The Fitting of Power, Series, Meaning, Polinomials, Illustrated on Bandspectroscopic Data // Technometrics. 1974. V. 16. P. 147-185. Beaton A., Tukey J.W. The Fitting of Power, Series, Meaning, Polinomials, Illustrated on Bandspectroscopic Data // Technometrics. 1974. V. 16. P. 147-185. Horn P.S. Some Easy t Statistics // J. Amer. Statist. Ass. 1983. V. 78. № 384. P. 930-936. Horn P.S. Some Easy t Statistics // J. Amer. Statist. Ass. 1983. V. 78. № 384. P. 930-936.