<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia»</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia»</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научно-аналитический журнал &quot;Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России&quot;</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2218-130X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">68470</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>MATHEMATIC MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE THEORY OF COMPLEX PROCESSES MANAGEMENT</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">THE SPECIAL FEATURE OF EMPLOYMENT THE NEURAL NETWORK FOR FORECAST OF TEMPORAL SERIES</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Лабинский</surname>
       <given-names>А Ю</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Labinskiy</surname>
       <given-names>A Yu</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2018-03-25T14:01:20+03:00">
    <day>25</day>
    <month>03</month>
    <year>2018</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2018-03-25T14:01:20+03:00">
    <day>25</day>
    <month>03</month>
    <year>2018</year>
   </pub-date>
   <volume>2018</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>40</fpage>
   <lpage>45</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2018-03-12T14:01:20+03:00">
     <day>12</day>
     <month>03</month>
     <year>2018</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2018-03-20T14:01:20+03:00">
     <day>20</day>
     <month>03</month>
     <year>2018</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68470/view">https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68470/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. Приведены логическая структура искусственной нейронной сети и этапы решения задачи прогнозирования с помощью искусственных нейронных сетей. Искусственная нейронная сеть реализована в виде программы на ЭВМ.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>This article presents the special feature of employment the neural network for forecast of temporal series. The special feature of using a exponential smooth in synthetic neural network for forecast of temporal series.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственная нейронная сеть</kwd>
    <kwd>прогнозирование временных рядов</kwd>
    <kwd>компьютерная программа</kwd>
    <kwd>математическая модель</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>synthetic neural network</kwd>
    <kwd>forecast of temporal series</kwd>
    <kwd>computing program</kwd>
    <kwd>mathematical model</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
