Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 68491 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ MATHEMATIC MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE THEORY OF COMPLEX PROCESSES MANAGEMENT МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ THE PROBLEM OF USE THE FUZZY LOGIC FOR MULTIDIMENSIONAL CLASSIFICATION МНОГОМЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 06 2018 25 06 2018 2018 2 71 79 12 06 2018 20 06 2018 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68491/view

Рассмотрена многомерная классификация с использованием нечеткой логики. Классификация выполнялась с использованием системы нечеткого вывода с четкими функциями принадлежности. Рассмотрена классификация 9 и 20 объектов по пяти признакам, в результате которой объекты объединены в два кластера.

This article presents the problem of using the fuzzy logic for multidimensional classification. The classification calculation work with use fuzzy output system with precise membership functions. The mathematical model use the fuzzy control.

 нечеткая многомерная кластеризация система нечеткого вывода компьютерная программа математическая модель fuzzy multidimensional classifier fuzzy output system computing program mathematical model

Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. Dubrov A.M., Mhitaryan V.S., Troshin L.I. Mnogomernye statisticheskie metody. M.: Finansy i statistika, 2000. Пегат А. Нечеткие моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2013. Pegat A. Nechetkie modelirovanie i upravlenie. M.: BINOM, 2013. Зак Ю.А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии. М.: ЛИБРОКОМ, 2013. Zak Yu.A. Prinyatie resheniy v usloviyah nechetkih i razmytyh dannyh: Fuzzy-tehnologii. M.: LIBROKOM, 2013. Лабинский А.Ю. Моделирование системы нечеткого вывода // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2016. № 2 (18). С. 5-10. Labinskiy A.Yu. Modelirovanie sistemy nechetkogo vyvoda // Prirodnye i tehnogennye riski (fiziko-matematicheskie i prikladnye aspekty). 2016. № 2 (18). S. 5-10. Савченко Т.Н. Применение кластерного анализа для обработки данных психологических исследований // Экспериментальная психология. 2010. № 2. Savchenko T.N. Primenenie klasternogo analiza dlya obrabotki dannyh psihologicheskih issledovaniy // Eksperimental'naya psihologiya. 2010. № 2.