Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 68514 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ MATHEMATIC MODELING, COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE THEORY OF COMPLEX PROCESSES MANAGEMENT МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОЦЕССАМИ THE PROBLEM OF USE THE FUZZY LOGIC FOR CLASSIFICATION THE OBJECTS ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 09 2018 25 09 2018 2018 3 46 53 12 09 2018 20 09 2018 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68514/view

Рассмотрены особенности решения задач классификации с использованием нечеткой логики. Классификация выполнялась с использованием системы нечеткого вывода с четкими функциями принадлежности. Рассмотрена классификация 6 и 16 объектов, в результате которой объекты объединены в два и три кластера разной конфигурации.

This article presents the problem of using the fuzzy logic for classification the objects. The reliability calculation work with use fuzzy output system with membership functions. The mathematical model use the fuzzy control.

 нечеткая кластеризация система нечеткого вывода компьютерная программа математическая модель fuzzy classifier fuzzy output system computing program mathematical model

Лабинский А.Ю. Использование нечеткой логики в оценке вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2017. № 1. С. 67-73 Labinskiy A.Yu. Ispol'zovanie nechetkoy logiki v ocenke veroyatnosti vozniknoveniya chrezvychaynyh situaciy // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MChS Rossii». 2017. № 1. S. 67-73 Лабинский А.Ю. Методы построения функций принадлежности // Проблемы управления рисками в техносфере. 2017. № 1 (41). С. 93-101 Labinskiy A.Yu. Metody postroeniya funkciy prinadlezhnosti // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2017. № 1 (41). S. 93-101 Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000 Dubrov A.M., Mhitaryan V.S., Troshin L.I. Mnogomernye statisticheskie metody. M.: Finansy i statistika, 2000 Пегат А. Нечеткие моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2013 Pegat A. Nechetkie modelirovanie i upravlenie. M.: BINOM, 2013 Зак Ю.А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy- технологии. М.: ЛИБРОКОМ, 2013 Zak Yu.A. Prinyatie resheniy v usloviyah nechetkih i razmytyh dannyh: Fuzzy- tehnologii. M.: LIBROKOM, 2013 Лабинский А.Ю. Моделирование системы нечеткого вывода // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2016. № 2 (18). С. 5-10 Labinskiy A.Yu. Modelirovanie sistemy nechetkogo vyvoda // Prirodnye i tehnogennye riski (fiziko-matematicheskie i prikladnye aspekty). 2016. № 2 (18). S. 5-10