NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) 2307-7476 68724 МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ MONITORING AND FORECASTING OF NATURAL AND MAN-MADE RISKS МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ USE THE FUZZY NEURAL NETWORK FOR APPROXIMATION THE FUNCTION OF MANY VARIABLES АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ Лабинский А Ю Labinskiy A Yu Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 06 2017 25 06 2017 2017 2 11 17 12 06 2017 20 06 2017 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68724/view

Рассмотрены особенности использования нечетких нейронных сетей для аппроксимации функций многих переменных. Приведены логическая структура нейронной сети и этапы решения задачи аппроксимации с помощью нечеткой нейронной сети. Нечеткая нейронная сеть реализована в виде программы на ЭВМ.

This article presents the problem of use the fuzzy neural network for approximation the function of many variables. The fuzzy neural network to realize in form the mathematical model and computing program.

 функция многих переменных нечеткая нейронная сеть компьютерная программа математическая модель function of many variables fuzzy neural network computing program mathematical model

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд-во Вильямс, 2006. Haykin S. Neyronnye seti. Polnyy kurs. M.: Izd-vo Vil'yams, 2006. Рутковский Л., Пилиньский М., Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Изд-во Телеком, 2004. Rutkovskiy L., Pilin'skiy M., Rutkovskaya D. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. M.: Izd-vo Telekom, 2004. Лазарев В.М., Свиридов А.П. Нейросети и нейрокомпьютеры. М.: Изд-во МГТУ РЭА, 2011. Lazarev V.M., Sviridov A.P. Neyroseti i neyrokomp'yutery. M.: Izd-vo MGTU REA, 2011. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Изд-во Наука, 2006. Gorban' A.N., Rossiev D.A. Neyronnye seti na personal'nom komp'yutere. Novosibirsk: Izd-vo Nauka, 2006. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S. Nechetkie modeli i seti. M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2007. Зайченко Ю.П., Севаев Ф.А. Исследование нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования // Системы обработки информации. 2004. № 2. Zaychenko Yu.P., Sevaev F.A. Issledovanie nechetkih neyronnyh setey v zadachah prognozirovaniya // Sistemy obrabotki informacii. 2004. № 2. Кипер А.В., Станкевич Т.С. Разработка системы поддержки принятия решений руководителя тушения пожара на базе нечеткой нейронной сети ANFIS при пожаре на территории морского порта // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2013. № 1. Kiper A.V., Stankevich T.S. Razrabotka sistemy podderzhki prinyatiya resheniy rukovoditelya tusheniya pozhara na baze nechetkoy neyronnoy seti ANFIS pri pozhare na territorii morskogo porta // Vestnik Astrahanskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. 2013. № 1. Шматко А.В., Голубничая Е.А. Анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования чрезвычайных ситуаций техногенного характера // Системы обработки информации. 2007. № 1. Shmatko A.V., Golubnichaya E.A. Analiz effektivnosti nechetkih neyronnyh setey v zadachah prognozirovaniya chrezvychaynyh situaciy tehnogennogo haraktera // Sistemy obrabotki informacii. 2007. № 1. Солдатова О.П. Многофункциональный имитатор нейронных сетей // Программные продукты и системы. 2012. Вып. 3. Soldatova O.P. Mnogofunkcional'nyy imitator neyronnyh setey // Programmnye produkty i sistemy. 2012. Vyp. 3. Мищенко В.А., Коробкин А.А. Принципы нечеткой логики на примере нечетких нейронных сетей // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 1. Mischenko V.A., Korobkin A.A. Principy nechetkoy logiki na primere nechetkih neyronnyh setey // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2012. № 1. Катасев А.С., Кирпичников А.П. Нейронечеткая модель аппроксимации сложных объектов с дискретным выходом // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17. № 1. Katasev A.S., Kirpichnikov A.P. Neyronechetkaya model' approksimacii slozhnyh ob'ektov s diskretnym vyhodom // Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo universiteta. 2014. T. 17. № 1.