NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) 2307-7476 68758 МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ MONITORING AND FORECASTING OF NATURAL AND MAN-MADE RISKS МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ THE QUESTIONS OF MATHEMATICAL MODELING IN TASKS OF SAFETY OF COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS ВОПРОСЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ БЕЗОПАСНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Калинина Е С Kalinina E S Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России ru Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia ru 25 12 2017 25 12 2017 2017 4 12 16 12 12 2017 20 12 2017 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/68758/view

Рассмотрены основные принципы математического моделирования информационных систем мониторинга сложных технических систем с целью обеспечения их безопасной эксплуатации. Для решения задач анализа и управления различными видами рисков сложных технических систем предлагается использование совокупности математических моделей в зависимости от уровня иерархии, степени декомпозиции системы, а также целей и задач исследования.

The basic principles of mathematical modeling of information systems for monitoring complex technical systems with the purpose of ensuring their safe operation are considered. For solving problems of analysis and management of different types of risks of complex technical systems is proposed using a combination of mathematical models depending on the level of the hierarchy, the degree of decomposition of the system, and the goals and objectives of the study.

 сложная техническая система информационные системы мониторинга математическое моделирование принципы моделирования complex technical system information systems for monitoring mathematical modeling principles of modeling

Лепихин А.М., Москвичев В.В., Доронин С.В. Надежность, живучесть и безопасность сложных технических систем // Вычислительные технологии. 2009. Т. 14. № 6. С. 58-70. Lepihin A.M., Moskvichev V.V., Doronin S.V. Nadezhnost', zhivuchest' i bezopasnost' slozhnyh tehnicheskih sistem // Vychislitel'nye tehnologii. 2009. T. 14. № 6. S. 58-70. Пучков В.А. О долгосрочных перспективах развития системы МЧС России // Проблемы анализа риска. 2013. Т. 10. № 1. С. 6-15. Puchkov V.A. O dolgosrochnyh perspektivah razvitiya sistemy MChS Rossii // Problemy analiza riska. 2013. T. 10. № 1. S. 6-15. Управление безопасностью сложных систем: методология, технологии, опыт / Н.Н. Брушлинский [и др.] // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. Вып. 6. 2002. С. 22-47. Upravlenie bezopasnost'yu slozhnyh sistem: metodologiya, tehnologii, opyt / N.N. Brushlinskiy [i dr.] // Problemy bezopasnosti pri chrezvychaynyh situaciyah. Vyp. 6. 2002. S. 22-47. Щербань А.Б. Диагностика критически важных объектов на основе идентификационного структурного анализа их состояний // Надежность и качество сложных систем. 2015. № 1 (9). С. 77-84. Scherban' A.B. Diagnostika kriticheski vazhnyh ob'ektov na osnove identifikacionnogo strukturnogo analiza ih sostoyaniy // Nadezhnost' i kachestvo slozhnyh sistem. 2015. № 1 (9). S. 77-84. Алиев Т.И. Исследование сложных систем на основе комбинированного подхода // Имитационное моделирование. Теория и практика: cб. докладов I Всерос. науч.-практ. конф. ИММОД-2003. Т. 1. СПб., 2003. С. 50-55. URL: http://www.gpss.ru/immod%2703/009.html (дата обращения: 30.10.2017). Aliev T.I. Issledovanie slozhnyh sistem na osnove kombinirovannogo podhoda // Imitacionnoe modelirovanie. Teoriya i praktika: cb. dokladov I Vseros. nauch.-prakt. konf. IMMOD-2003. T. 1. SPb., 2003. S. 50-55. URL: http://www.gpss.ru/immod%2703/009.html (data obrascheniya: 30.10.2017). Калинина Е.С. Применение математических методов в задачах проектирования сложных технических систем // Фундаментальные и прикладные исследования: гипотезы, проблемы, результаты: сб. материалов I Междунар. науч.-практ. конф. Новосибирск, 2017. С. 64-69. Kalinina E.S. Primenenie matematicheskih metodov v zadachah proektirovaniya slozhnyh tehnicheskih sistem // Fundamental'nye i prikladnye issledovaniya: gipotezy, problemy, rezul'taty: sb. materialov I Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. Novosibirsk, 2017. S. 64-69. Власов Д.А., Синчуков А.В. Дидактические особенности применения пакета имитационного моделирования ITHINK в системе подготовки бакалавров экономики // Современные информационные технологии и ИТ-образование: сб. науч. трудов. Моск. гос. ун-та им. М.В. Ломоносова. 2015. С. 295-299. Vlasov D.A., Sinchukov A.V. Didakticheskie osobennosti primeneniya paketa imitacionnogo modelirovaniya ITHINK v sisteme podgotovki bakalavrov ekonomiki // Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie: sb. nauch. trudov. Mosk. gos. un-ta im. M.V. Lomonosova. 2015. S. 295-299. Алиев Т.И. Задачи и методы проектирования дискретных систем: учеб. пособие. СПб.: С.-Петерб. нац. исслед. ун-т информ. технол., механики и оптики, 2015. 127 с. Aliev T.I. Zadachi i metody proektirovaniya diskretnyh sistem: ucheb. posobie. SPb.: S.-Peterb. nac. issled. un-t inform. tehnol., mehaniki i optiki, 2015. 127 s. Власов Д.А., Синчуков А.В. Новое содержание прикладной математической подготовки бакалавра // Преподаватель XXI век. 2013. Т. 1. № 1. С. 71-79. Vlasov D.A., Sinchukov A.V. Novoe soderzhanie prikladnoy matematicheskoy podgotovki bakalavra // Prepodavatel' XXI vek. 2013. T. 1. № 1. S. 71-79.