NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS)

ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ)

2307-7476

75147

10.61260/2307-7476-2024-2023-4-30-36

ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ

ENGINEERING AND INFORMATION SECURITY IN EMERGENCY SITUATIONS

ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ

INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF EVACUATION OF PEOPLE IN CASE OF FIRE

ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭВАКУАЦИИ ЛЮДЕЙ ПРИ ПОЖАРЕ

https://orcid.org/0009-0003-8459-7317

Мельников

Григорий Олегович

Melnikov

Grigoriy O.

grinyam@list.ru

Турсенев

Сергей Александрович

Tursenev

Sergey A.

stursenev@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Санкт-Петербург Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Saint-Petesburg Russian Federation

Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Россия Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia Russian Federation

14 02 2024

2023 4 30 36 17 09 2023 19 11 2023

https://journals.igps.ru/en/nauka/article/75147/view

Рассмотрено применение технологии искусственного интеллекта для улучшения системы управления эвакуацией людей на пожарах. Основное внимание уделяется недостаткам традиционных методов эвакуации и потенциалу искусственного интеллекта в обработке больших данных для оптимизации управления движением потока людей. Рассматривается интеграция алгоритмов искусственного интеллекта с моделями человеческого поведения для разработки более эффективных сценариев эвакуации, учитывающих психологические и физиологические аспекты поведения людей в экстренных ситуациях.

The application of artificial intelligence technology to improve the evacuation control system at fires is considered. The focus is on the shortcomings of traditional evacuation methods and the potential of artificial intelligence in big data processing to optimize the flow of people. The integration of artificial intelligence algorithms with models of human behavior to develop more effective evacuation scenarios that take into account the psychological and physiological aspects of human behavior in emergency situations is discussed.

эвакуация эффективность искусственный интеллект машинное обучение

evacuation improvement artificial intelligence machine learning

Мироньчев А.В., Турсенев С.А. Методы технического регулирования пожарной безопасности объектов капитального строительства // Пожарная безопасность общественных и жилых зданий. Нормативы, проектирование, устройство и эксплуатация: материалы науч.-техн. конф. / сост. С.А. Турсенев. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2018. С. 5-8.

Miron'chev A.V., Tursenev S.A. Metody tekhnicheskogo regulirovaniya pozharnoj bezopasnosti ob"ektov kapital'nogo stroitel'stva // Pozharnaya bezopasnost' obshchestvennyh i zhilyh zdanij. Normativy, proektirovanie, ustrojstvo i ekspluataciya: materialy nauch.-tekhn. konf. / sost. S.A. Tursenev. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2018. S. 5-8.

Актуальные вопросы по обеспечению пожарной безопасности, расчету пожарного риска и защиты от чрезвычайных ситуаций объектов общественного назначения / С.А. Турсенев [и др.] // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / сост. Т.В. Мусиенко, В.А. Онов, Н.В. Федорова. Т. 2. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2020. С. 61-62.

Aktual'nye voprosy po obespecheniyu pozharnoj bezopasnosti, raschetu pozharnogo riska i zashchity ot chrezvychajnyh situacij ob"ektov obshchestvennogo naznacheniya / S.A. Tursenev [i dr.] // Pozharnaya bezopasnost': sovremennye vyzovy. Problemy i puti resheniya: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. / sost. T.V. Musienko, V.A. Onov, N.V. Fedorova. T. 2. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2020. S. 61-62.

Особенности обеспечения пожарной безопасности на объектах защиты / С.А. Турсенев [и др.] // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / сост. Т.В. Мусиенко, В.А. Онов, Н.В. Федорова. Т. 2. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2020. С. 53-54.

Osobennosti obespecheniya pozharnoj bezopasnosti na ob"ektah zashchity / S.A. Tursenev [i dr.] // Pozharnaya bezopasnost': sovremennye vyzovy. Problemy i puti resheniya: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. / sost. T.V. Musienko, V.A. Onov, N.V. Fedorova. T. 2. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2020. S. 53-54.

Матвеев А.В., Коткова Е.А. Психофизиологические аспекты поведения людей при эвакуации в случае пожара // Современные пожаробезопасные материалы и технологии: сб. материалов IV междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 30-й годовщине МЧС России. Иваново: Ивановская пож.-спас. акад. ГПС МЧС России, 2020. С. 379-381.

Matveev A.V., Kotkova E.A. Psihofiziologicheskie aspekty povedeniya lyudej pri evakuacii v sluchae pozhara // Sovremennye pozharobezopasnye materialy i tekhnologii: sb. materialov IV mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyashch. 30-j godovshchine MCHS Rossii. Ivanovo: Ivanovskaya pozh.-spas. akad. GPS MCHS Rossii, 2020. S. 379-381.

Коткова Е.А. Анализ подходов к исследованию поведения людей при эвакуации в экстремальных ситуациях // Здоровье - основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2021. Т. 16. № 4. С. 1476-1479. EDN SKRFSM.

Kotkova E.A. Analiz podhodov k issledovaniyu povedeniya lyudej pri evakuacii v ekstremal'nyh situaciyah // Zdorov'e - osnova chelovecheskogo potenciala: problemy i puti ih resheniya. 2021. T. 16. № 4. S. 1476-1479. EDN SKRFSM.

Екименко Д.В. Куденко В.Б., Чечевицын И.Д. Классификация систем оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре // Наука и Образование. 2021. Т. 4. № 3. EDN LTORGM.

Ekimenko D.V. Kudenko V.B., Chechevicyn I.D. Klassifikaciya sistem opoveshcheniya i upravleniya evakuaciej lyudej pri pozhare // Nauka i Obrazovanie. 2021. T. 4. № 3. EDN LTORGM.

Актуальные вопросы обеспечения пожарной безопасности объектов защиты / С.А. Турсенев [и др.] // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / сост. Т.В. Мусиенко, В.А. Онов, Н.В. Федорова. Т. 2. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2020. С. 50-52.

Aktual'nye voprosy obespecheniya pozharnoj bezopasnosti ob"ektov zashchity / S.A. Tursenev [i dr.] // Pozharnaya bezopasnost': sovremennye vyzovy. Problemy i puti resheniya: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. / sost. T.V. Musienko, V.A. Onov, N.V. Fedorova. T. 2. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2020. S. 50-52.

Кутузов В.В., Талировский К.С., Хамаза Д.С. Эффективность применения СОУЭ на объектах с массовым пребыванием людей, проблемы и пути их решения // Достижения науки и образования. 2018. № 15 (37). С. 9-13.

Kutuzov V.V., Talirovskij K.S., Hamaza D.S. Effektivnost' primeneniya SOUE na ob"ektah s massovym prebyvaniem lyudej, problemy i puti ih resheniya // Dostizheniya nauki i obrazovaniya. 2018. № 15 (37). S. 9-13.

Мудаев Р.Р. Предложения по повышению эффективности проведения безопасной эвакуации из зданий с массовым пребыванием людей // Мировая наука. 2023. № 1 (70). С. 111-114. EDN UDARMT.

Mudaev R.R. Predlozheniya po povysheniyu effektivnosti provedeniya bezopasnoj evakuacii iz zdanij s massovym prebyvaniem lyudej // Mirovaya nauka. 2023. № 1 (70). S. 111-114. EDN UDARMT.

10.

Коткова Е.А., Матвеев А.В. Методика интеллектуального прогнозирования эффективности управления эвакуацией людей из общественных зданий // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 4. С. 107-120. EDN PLARHX.

Kotkova E.A., Matveev A.V. Metodika intellektual'nogo prognozirovaniya effektivnosti upravleniya evakuaciej lyudej iz obshchestvennyh zdanij // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2021. № 4. S. 107-120. EDN PLARHX.

11.

Кочегаров А.В., Горюнов А.С. Моделирование процесса эвакуации людей при помощи различных методов // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2018. № 1 (9). С. 229-234.

Kochegarov A.V., Goryunov A.S. Modelirovanie processa evakuacii lyudej pri pomoshchi razlichnyh metodov // Sovremennye tekhnologii obespecheniya grazhdanskoj oborony i likvidacii posledstvij chrezvychajnyh situacij. 2018. № 1 (9). S. 229-234.

12.

Богуш Р.П., Захарова И.Ю. Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательностях с использованием свёрточных нейронных сетей для видеонаблюдения внутри помещений // Компьютерная оптика. 2020. Т. 44. № 1. С. 109-116. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-565. EDN NWRYKS.

Bogush R.P., Zaharova I.Yu. Algoritm soprovozhdeniya lyudej na videoposledovatel'nostyah s ispol'zovaniem svyortochnyh nejronnyh setej dlya videonablyudeniya vnutri pomeshchenij // Komp'yuternaya optika. 2020. T. 44. № 1. S. 109-116. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-565. EDN NWRYKS.

13.

Хабибрахманов Э.И., Аксенов С.Г., Харисова З.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в области пожарной безопасности // Человек. Социум. Общество. 2022. № 14. С. 37-42. EDN ZUSEKX.

Habibrahmanov E.I., Aksenov S.G., Harisova Z.I. Ispol'zovanie vozmozhnostej iskusstvennogo intellekta v oblasti pozharnoj bezopasnosti // Chelovek. Socium. Obshchestvo. 2022. № 14. S. 37-42. EDN ZUSEKX.

14.

Ионов М.Ю., Сырбу С.А. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в области обеспечения пожарной безопасности // Актуальные вопросы совершенствования инженерных систем обеспечения пожарной безопасности объектов: сб. матер. X Всерос. науч.-практ. конф. Иваново: Ивановская пож.-спас. акад. ГПС МЧС России, 2023. С. 250-255. EDN NACHBI.

Ionov M.Yu., Syrbu S.A. Vozmozhnosti primeneniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta v oblasti obespecheniya pozharnoj bezopasnosti // Aktual'nye voprosy sovershenstvovaniya inzhenernyh sistem obespecheniya pozharnoj bezopasnosti ob"ektov: sb. mater. X Vseros. nauch.-prakt. konf. Ivanovo: Ivanovskaya pozh.-spas. akad. GPS MCHS Rossii, 2023. S. 250-255. EDN NACHBI.

15.

Лигун М.О. Проблемы управления пожарной безопасностью производственных объектов с использованием методов искусственного интеллекта // Техногенная и природная безопасность: материалы VI Всерос. науч.-практ. конф. Саратов: ООО «Центр социальных агроинноваций СГАУ», 2021. С.308-312. EDN XEBRIE.

Ligun M.O. Problemy upravleniya pozharnoj bezopasnost'yu proizvodstvennyh ob"ektov s ispol'zovaniem metodov iskusstvennogo intellekta // Tekhnogennaya i prirodnaya bezopasnost': materialy VI Vseros. nauch.-prakt. konf. Saratov: OOO «Centr social'nyh agroinnovacij SGAU», 2021. S. 308-312. EDN XEBRIE.

16.

Shunkevich D.V. Agent-oriented models, method and tools of compatible problem solvers development for intelligent systems // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2018. № 8. P. 119-133. EDN YUCRZE.

Shunkevich D.V. Agent-oriented models, method and tools of compatible problem solvers development for intelligent systems // Otkrytye semanticheskie tekhnologii proektirovaniya intellektual'nyh sistem. 2018. № 8. P. 119-133. EDN YUCRZE.

17.

Agent-based simulation of the 2011 great east japan earthquake/tsunami evacuation: An integrated model of tsunami inundation and evacuation / E. Mas [et al.] // Journal of Natural Disaster Science. 2012. Vol. 34. № 1. P. 41-57.

18.

Агентное моделирование процесса эвакуации людей при пожарах в зданиях: обзор подходов и исследований / Е.А. Коткова [и др.] // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 10. С. 55-62. DOI: 10.17513/snt.39791. EDN CZHEJY.

Agentnoe modelirovanie processa evakuacii lyudej pri pozharah v zdaniyah: obzor podhodov i issledovanij / E.A. Kotkova [i dr.] // Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2023. № 10. S. 55-62. DOI: 10.17513/snt.39791. EDN CZHEJY.

19.

Гадышев В.А., Пелех М.Т. Моделирование процессов управления тушением крупного пожара с помощью теории массового обслуживания // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2009. № 1. С. 93-102. EDN NBOFXN.

Gadyshev V.A., Pelekh M.T. Modelirovanie processov upravleniya tusheniem krupnogo pozhara s pomoshch'yu teorii massovogo obsluzhivaniya // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2009. № 1. S. 93-102. EDN NBOFXN.

20.

Rykova T.V. Towards the analysis of the performance measures of heterogeneous networks by means of two-phase queuing systems // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2021. Vol. 29. № 3. P. 242-250. DOI: 10.22363/2658-4670-2021-29-3-242-250. EDN PTELNJ.

21.

Андреев А.В., Доронин А.С., Терехин С.Н. Перспективы построения систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта (на примере газовых пожарных извещателей) // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2022. № 1. С. 65-74. EDN PQBODF.

Andreev A.V., Doronin A.S., Terekhin S.N. Perspektivy postroeniya sistem pozharnoj signalizacii na principah iskusstvennogo intellekta (na primere gazovyh pozharnyh izveshchatelej) // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2022. № 1. S. 65-74.EDN PQBODF.