NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) NATURAL AND MAN-MADE RISKS (PHYSICO-MATHEMATICAL AND APPLIED ASPECTS) ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) 2307-7476 81746 10.61260/2307-7476-2024-1-46-52 ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ ENGINEERING AND INFORMATION SECURITY IN EMERGENCY SITUATIONS ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ INTEGRATION OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN ENSURING FIRE SAFETY OF SHIPBUILDING FACILITIES ИНТЕГРАЦИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ СУДОСТРОЕНИЯ Мельникова Ксения Романовна Melnikova Ksenia R. ksenia_sher@bk.ru Калашников Роман Анатольевич Kalashnikov Roman A. romul1980@bk.ru Орлов Григорий Викторович Orlov Grigory V. naukagps@gmail.com Специальное управление ФПС № 50 МЧС России Санкт-Петербург Россия Special directorate of the FPS № 50 Saint-Petersburg Russian Federation Специальное управление ФПС № 50 МЧС России Санкт-Петербург Россия Special directorate of FPS № 50 of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation Специальное управление ФПС № 50 МЧС России Санкт-Петербург Россия Special directorate of the FPS № 50 of EMERCOM of Russia Saint-Petersburg Russian Federation 17 04 2024 17 04 2024 2024 1 46 52 25 01 2024 19 02 2024 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/81746/view

Почти ежегодно на строящихся и ремонтируемых судах и кораблях происходят пожары. В случае судоремонтных доков и верфей эвакуация людей при пожаре осложнена объемом пожароопасных и огневых работ. Для решения этой проблемы предлагается использовать технологию искусственного интеллекта, которая позволит учитывать место возгорания, скорость распространения пожара и влияние опасных факторов пожара. Для оптимизации и повышения эффективности оформления документов предлагается использовать технологию «больших данных» (Big Data). Она позволит получать и анализировать одновременно несколько десятков процессов, происходящих на объекте: проведение регламентных работ, исправность систем противопожарной защиты и наличие квалификации у работника, выполняющего огневые работы. Практическая значимость предложенных мер заключается в их использовании для повышения эффективности профилактики пожаров на объектах судостроения.

Fires occur almost every year on ships and ships under construction and repair. In the case of ship repair docks and shipyards, evacuation of people in case of fire is complicated by the volume of fire-hazardous and fire works. To solve this problem, it is proposed to use artificial intelligence technology, which will take into account the place of ignition, the rate of fire spread and the influence of fire hazards. To optimize and improve the efficiency of paperwork, it is proposed to use the technology of «big data» (Big Data). It will allow you to receive and analyze simultaneously several dozen processes taking place at the facility: routine maintenance, serviceability of fire protection systems and the availability of qualifications for an employee performing fire work. The practical significance of the proposed measures lies in their use to increase the effectiveness of fire prevention at shipbuilding facilities.

 профилактика пожаров цифровизация профилактики пожаров пожарная безопасность объектов судостроения fire prevention digitalization of fire prevention fire safety of shipbuilding facilities

ЧП и аварии на судостроительных заводах и верфях в России в 2015–2022 годах. URL: https://ria.ru/20220802/avarii-1806662779.html (дата обращения: 17.01.2024). CHP i avarii na sudostroitel'nyh zavodah i verfyah v Rossii v 2015–2022 godah. URL: https://ria.ru/20220802/avarii-1806662779.html (data obrashcheniya: 17.01.2024). Маюров Н.П., Макаров Д.А. Обеспечение национальной безопасности в рамках использования Северного морского пути // Право. Безопасность. Чрезвычайные ситуации. 2023. № 4 (61). С. 43–49. Mayurov N.P., Makarov D.A. Obespechenie nacional'noj bezopasnosti v ramkah ispol'zovaniya Severnogo morskogo puti // Pravo. Bezopasnost'. Chrezvychajnye situacii. 2023. № 4 (61). S. 43–49. Бразовская Я.Е. Транспортно-логистическое обеспечение безопасности в Арктике // Право. Безопасность. Чрезвычайные ситуации. 2023. № 4 (61). С. 38–42. Brazovskaya Ya.E. Transportno-logisticheskoe obespechenie bezopasnosti v Arktike // Pravo. Bezopasnost'. Chrezvychajnye situacii. 2023. № 4 (61). S. 38–42. Лыткин А.С., Любимов Е.В., Гремин Ю.В. Некоторые направления совершенствования ведомственной нормативной базы по пожарной безопасности в судостроении // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2015. № 1. С. 29–33. Lytkin A.S., Lyubimov E.V., Gremin Yu.V. Nekotorye napravleniya sovershenstvovaniya vedomstvennoj normativnoj bazy po pozharnoj bezopasnosti v sudostroenii // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2015. № 1. S. 29–33. Сухоловская П.В. Обеспечение пожарной безопасности на судостроительном заводе // Актуальные исследования. 2023. № 6 (136). Ч. I. С. 40–45. Suholovskaya P.V. Obespechenie pozharnoj bezopasnosti na sudostroitel'nom zavode // Aktual'nye issledovaniya. 2023. № 6 (136). Ch. I. S. 40–45. Об утверждении Правил противопожарного режима в Российской Федерации: постановление Правительства Рос. Федерации от 16 сент. 2020 г. № 1479 (в ред. от 24 окт. 2022 г.) // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2020. № 39. Ст. 6056. Ob utverzhdenii Pravil protivopozharnogo rezhima v Rossijskoj Federacii: postanovlenie Pravitel'stva Ros. Federacii ot 16 sent. 2020 g. № 1479 (v red. ot 24 okt. 2022 g.) // Sobr. zakonodatel'stva Ros. Federacii. 2020. № 39. St. 6056. 1С: Производственная безопасность. Пожарная безопасность. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/ehs_firesaf/features (дата обращения: 17.01.2024). 1S: Proizvodstvennaya bezopasnost'. Pozharnaya bezopasnost'. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/ehs_firesaf/features (data obrashcheniya: 17.01.2024). Коткова Е.А., Матвеев А.В. Методика интеллектуального прогнозирования эффективности управления эвакуацией людей из общественных зданий // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 4. С. 107–120. EDN PLARHX. Kotkova E.A., Matveev A.V. Metodika intellektual'nogo prognozirovaniya effektivnosti upravleniya evakuaciej lyudej iz obshchestvennyh zdanij // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2021. № 4. S. 107–120. EDN PLARHX. Мельников Г.О., Турсенев С.А. Интеграция технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности эвакуации людей при пожаре // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2023. №. 4 (48). С. 30–36. DOI: 10.61260/2307-7476-2024-2023-4-30-36. Mel'nikov G.O., Tursenev S.A. Integraciya tekhnologii iskusstvennogo intellekta dlya povysheniya effektivnosti evakuacii lyudej pri pozhare // Prirodnye i tekhnogennye riski (fiziko-matematicheskie i prikladnye aspekty). 2023. №. 4 (48). S. 30–36. DOI: 10.61260/2307-7476-2024-2023-4-30-36. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022611075. Рос. Федерация. Система прогнозирования эффективности эвакуации из зданий с использованием нейронных сетей «Evoneural»: № 2022610416: заявл. 13.01.2022: опубл. 19.01.2022 / Е.А. Коткова, А.В. Матвеев; заявитель С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России. EDN XPWWGT. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM № 2022611075. Ros. Federaciya. Sistema prognozirovaniya effektivnosti evakuacii iz zdanij s ispol'zovaniem nejronnyh setej «Evoneural»: № 2022610416: zayavl. 13.01.2022: opubl. 19.01.2022 / E.A. Kotkova, A.V. Matveev; zayavitel' S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii. EDN XPWWGT