доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
В условиях быстрого развития промышленности и технологий техногенные чрезвычайные ситуации становятся всё более актуальными и опасными. В работе рассматривается математический анализ техногенных чрезвычайных ситуаций с учетом специфики их возникновения. Исследуются математические модели для оценки и прогнозирования техногенных чрезвычайных ситуаций, их вероятности возникновения и последствий для окружающей среды и общества в целом. Уделяется особое внимание разработке и применению статистических и детерминированных методов для формирования прогнозов, связанных с различными типами техногенных аварий. В рамках исследования осуществляется анализ факторов, влияющих на вероятность возникновения техногенных чрезвычайных ситуаций, включая технические, социальные и экономические аспекты. На основе полученных результатов предложены рекомендации по усовершенствованию системы управления рисками и оперативного реагирования на аварийные ситуации. Результаты математического моделирования иллюстрируют, каким образом использование современных технологий и аналитических подходов может способствовать более эффективному предотвращению и минимизации последствий техногенных чрезвычайных ситуаций. Работа направлена на повышение осведомленности участников процессов управления безопасностью и подготовленности к подобным ситуациям, что в конечном итоге может способствовать снижению числа техногенных чрезвычайных ситуаций и уменьшению их негативного воздействия на человека и природное окружение.
With the rapid development of industry and technology, man-made emergencies are becoming more urgent and dangerous. The paper considers the mathematical analysis of man-made emergencies, taking into account the specifics of their occurrence. Mathematical models for assessing and predicting man-made emergencies, their probability of occurrence and consequences for the environment and society as a whole are being investigated. Special attention is paid to the development and application of statistical and deterministic methods for making forecasts related to various types of man-made accidents. The study analyzes the factors influencing the likelihood of man-made emergencies, including technical, social and economic aspects. Based on the results obtained, recommendations are proposed for improving the risk management system and rapid response to emergency situations. The results of mathematical modeling illustrate how the use of modern technologies and analytical approaches can contribute to more effective prevention and minimization of the consequences of man-ma4de emergencies. The work is aimed at increasing the awareness of participants in safety management processes and preparedness for such situations, which ultimately can help reduce the number of man-made emergencies and reduce their negative impact on humans and the natural environment.