Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia» Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России" 2218-130X 98924 10.61260/2218-130X-2025-1-160-173 ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ WORKS OF YOUNG SCIENTISTS ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ALGORITHM FOR REALIZATION OF THE METHOD OF COMPLEX DATA PROCESSING IN ORDER TO FORM AND PROVIDE RELIABLE INFORMATION АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА КОМПЛЕКСИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С ЦЕЛЬЮ ФОРМИРОВАНИЯ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ДОСТОВЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ https://orcid.org/0000-0002-7007-3120 Ярцева Наталия Андреевна Yartseva Nataliya A. karmanova.ifmo@gmail.com Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики Saint-Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics 18 05 2025 18 05 2025 2025 1 160 173 14 01 2025 19 03 2025 https://journals.igps.ru/en/nauka/article/98924/view

Представлен разработанный алгоритм комплексированной обработки данных, направленный на формирование достоверного информационного потока из исходных данных, поступающих от разнородных и неоднородных по надёжности источников, и его программная реализация. Алгоритм базируется на концепции адаптивной оценки надёжности данных и их источников с учётом уровня согласованности, степени конфликтности и подтверждённости информации. В современных условиях интенсивного развития цифровых технологий и увеличения объёма обрабатываемой информации особую актуальность приобретает задача формирования достоверного информационного потока из разнородных источников данных, которые могут различаться по уровню надёжности, структурным характеристикам и степени согласованности предоставляемой информации. Предлагаемый алгоритм комплексированной обработки данных основывается на концепции адаптивной оценки надёжности как самих данных, так и их источников, с учётом таких критериев, как уровень согласованности, степень конфликтности и подтверждённости информации. Разработанный алгоритм направлен на обеспечение объективной фильтрации, интеграции и оптимального использования поступающих данных.

This paper presents the developed algorithm of complex data processing, aimed at forming a reliable information flow from the initial data coming from heterogeneous and heterogeneous sources in terms of reliability and its software implementation. The algorithm is based on the concept of adaptive assessment of reliability of data and their sources, considering the level of consistency, the degree of conflict and confirmation of information. In modern conditions of intensive development of digital technologies and increase in the volume of processed information the task of forming a reliable information flow from heterogeneous data sources, which may differ in the level of reliability, structural characteristics and the degree of consistency of the information provided, is of relevance. The proposed algorithm of complexized data processing is based on the concept of adaptive assessment of reliability of both the data and their sources, considering such criteria as the level of consistency, the degree of conflict and confirmation of information. The developed algorithm is aimed at ensuring objective filtering, integration and optimal use of incoming data.

 достоверная информация ложная информация вредоносная информация сложный информационный поток надежность источников согласованность данных степень конфликтности reliable information false information malicious information complex information flow source reliability data consistency degree of conflict

Fake news detector using deep learning / A. Akshansh [et al.] // International Journal of Advanced Research. 2024. № 11. Vol. 04. P. 1612–1621. Fake news detector using deep learning / A. Akshansh [et al.] // International Journal of Advanced Research. 2024. № 11. Vol. 04. P. 1612–1621. Revisiting Fake News Detection: Towards Temporality-aware Evaluation by Leveraging Engagement Earliness / J. Kim [et al.] // arXivLabs. 2024. № 2411. Vol. 12775. P. 1–11. Revisiting Fake News Detection: Towards Temporality-aware Evaluation by Leveraging Engagement Earliness / J. Kim [et al.] // arXivLabs. 2024. № 2411. Vol. 12775. P. 1–11. Zhou X., Zafarani R. A survey of fake news: Fundamental theories, detection methods and opportunities // ACM Computing Surveys. 2020. № 53 (5). P. 1–40. Zhou X., Zafarani R. A survey of fake news: Fundamental theories, detection methods and opportunities // ACM Computing Surveys. 2020. № 53 (5). P. 1–40. Привалов А.Н., Смирнов В.А. Поиск фейковых сайтов с использованием метода определения визуального сходства страниц // Известия ТулГУ. Технические науки. 2022. № 9. С. 260–264. Privalov A.N., Smirnov V.A. Poisk fejkovyh sajtov s ispol'zovaniem metoda opredeleniya vizual'nogo skhodstva stranic // Izvestiya TulGU. Tekhnicheskie nauki. 2022. № 9. S. 260–264. Обеспечение целостности данных посредством частичной «фрагментации» данных / А.К. Куртов [и др.] // Современные научные исследования и инновации. 2023. № 9. URL: https://web.snauka.ru/issues/2023/09/100716 (дата обращения: 05.03.2025). Obespechenie celostnosti dannyh posredstvom chastichnoj «fragmentacii» dannyh / A.K. Kurtov [i dr.] // Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovacii. 2023. № 9. URL: https://web.snauka.ru/issues/2023/09/100716 (data obrashcheniya: 05.03.2025). Zhou Yu. The Silent Saboteur: The Impact and Management of Malicious Word-Of-Mouth in The Digital Age // Highlights in Business Economics and Management. 2024. № 41. P. 381–386. Zhou Yu. The Silent Saboteur: The Impact and Management of Malicious Word-Of-Mouth in The Digital Age // Highlights in Business Economics and Management. 2024. № 41. P. 381–386. The impact of malicious nodes on the spreading of false information / Z. Ruan [et al.] // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2020. № 30. P. 083101. The impact of malicious nodes on the spreading of false information / Z. Ruan [et al.] // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2020. № 30. P. 083101. Creating and detecting fake reviews of online products / J. Salminen [et al.] // Journal of Retailing and Consumer Services. 2022. № 64. P. 102771. Creating and detecting fake reviews of online products / J. Salminen [et al.] // Journal of Retailing and Consumer Services. 2022. № 64. P. 102771. Wesam H.A., Ragheed A., Yossra H.A. Opinion mining for fake recommendations in e-commerce: A machine learning approach using LightGBM // AIP Conference Proceedings. 2025. № 3169. Vol. 030015. P. 1–11. Wesam H.A., Ragheed A., Yossra H.A. Opinion mining for fake recommendations in e-commerce: A machine learning approach using LightGBM // AIP Conference Proceedings. 2025. № 3169. Vol. 030015. P. 1–11. Shilpa Yu., Gulbakshee Dharmela K.M. Fake Review Detection Using Machine Learning Techniques // Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR). 2021. Vol. 8 (4). Shilpa Yu., Gulbakshee Dharmela K.M. Fake Review Detection Using Machine Learning Techniques // Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR). 2021. Vol. 8 (4). Лебедев И.С. Адаптивное применение моделей машинного обучения на отдельных сегментах выборки в задачах регрессии и классификации // Информационно-управляющие системы. 2022. № 3 (118). С. 20–30. Lebedev I.S. Adaptivnoe primenenie modelej mashinnogo obucheniya na otdel'nyh segmentah vyborki v zadachah regressii i klassifikacii // Informacionno-upravlyayushchie sistemy. 2022. № 3 (118). S. 20–30. Тымчук А.И. Информационная система контроля достоверности данных приборов учёта в автоматизированной информационно-измерительной системе контроля и учёта электроэнергии // МНИЖ. 2024. № 6 (144). С. 1–9. Tymchuk A.I. Informacionnaya sistema kontrolya dostovernosti dannyh priborov uchyota v avtomatizirovannoj informacionno-izmeritel'noj sisteme kontrolya i uchyota elektroenergii // MNIZH. 2024. № 6 (144). S. 1–9. Минаков С.С., Михайленко Н.В. Проблемы обеспечения достоверности технических данных и сведений, сопряжённых с выявлением и расследованием инцидентов и преступлений, совершённых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Вестник экономической безопасности. 2023. № 6. С. 107–112. Minakov S.S., Mihajlenko N.V. Problemy obespecheniya dostovernosti tekhnicheskih dannyh i svedenij, sopryazhyonnyh s vyyavleniem i rassledovaniem incidentov i prestuplenij, sovershyonnyh s ispol'zovaniem informacionno-telekommunikacionnyh tekhnologij // Vestnik ekonomicheskoj bezopasnosti. 2023. № 6. S. 107–112.