This article presents the special feature of employment the computing simulation of the evolution process.
genetic algorithm, computing program, mathematical model
1. Labinskiy A.Yu. Model' nechetkogo prognozirovaniya // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2016. № 4 (40). S. 80-87.
2. Labinskiy A.Yu. Osobennosti ispol'zovaniya neyronnoy seti dlya raspoznavaniya izobrazheniy // Problemy upravleniya riskami v tehnosfere. 2016. № 3 (33). S. 67-73.
3. Emel'yanov V.V., Kureychik V.V., Kureychik V.M. Teoriya i praktika evolyucionnogo modelirovaniya. M.: Fizmatlit, 2003. S. 432.
4. Kureychik V.M., Lebedev B.K., Lebedev O.K. Poiskovaya adaptaciya: teoriya i praktika. M.: Fizmatlit, 2006. S. 272.
5. Gladkov L.A., Kureychik V.V., Kureychik V.M. Geneticheskie algoritmy: ucheb. posobie. 2-e izd. M.: Fizmatlit, 2006. S. 320.
6. Bioinspirirovannye metody v optimizacii: monografiya / L.A. Gladkov [i dr.]. M: Fizmatlit, 2009. S. 384.
7. Rutkovskaya D., Pilin'skiy M., Rutkovskiy L. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. 2-e izd. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2008. S. 452.