The article deals with the operational forecasting of number of man-made fires at the regional level. Using the autocorrelation functions is the main method of forecasting. The threshold filtering data is considered to improve the forecasts quality.
forecasting, man-made fires, autocorrelation, Fourier transform, threshold filtering
1. Shirnaeva S.Yu. Kratkosrochnoe prognozirovanie faktorov makroekonomicheskoy stabilizacii ekonomiki Rossii // Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta. 2011. № 120. S. 133-137.
2. Prognoz urozhaynosti zernovyh kul'tur kak osnova prognozirovaniya ob'emov sel'skohozyaystvennogo proizvodstva / K.P. Lichko [i dr.] // Problemy prognozirovaniya. 2007. № 3. S. 60-67.
3. Razlozhenie, analiz i prognoz vremennyh ryadov meteoparametrov / L.Zh. Shugunov [i dr.] // Izvestiya Taganrogskogo gosudarstvennogo radiotehnicheskogo universiteta. 2005. T. 55. № 11. S. 15-21.
4. Shumway R., Stoffer D.S. Time Series Analysis and its Applications. Berlin: Springer, 2000. P. 549.
5. Modelirovanie vzaimodeystviya prirodnyh pozharov i ob'ektov zaschity / M.V. Beresten'kova [i dr.] // Hvoynye boreal'noy zony. 2012. T. HHH. № 5-6. S. 103-106.
6. Statistika pozharov // Statistika pozharov, 2011. URL: http://statp.ru/index.php (data obrascheniya: 11.08.2014).
7. Baturo A.N. Prognozirovanie kolichestva pozharov v regione na osnove teorii vremennyh ryadov // Tehnologii grazhdanskoy bezopasnosti. 2013. № 3. S. 84-88.
8. Arutyunyan S.A. Sistemy cifrovoy obrabotki signalov. Krasnoyarsk: Sib. gos. tehnol. un-t, 2010. 53 s.
9. Dorrer G.A. Teoriya informacionnyh processov i sistem. Krasnoyarsk : Sib. gos. tehnol. un-t, 2009. 202 s.
