Рассмотрены вопросы оперативного прогнозирования количества техногенных пожаров на региональном уровне. Основным методом прогноза является использование автокорреляционных функций. Также рассмотрена пороговая фильтрация данных для повышения качества прогнозов.
прогнозирование, техногенные пожары, автокорреляция, преобразование Фурье, пороговая фильтрация
1. Ширнаева С.Ю. Краткосрочное прогнозирование факторов макроэкономической стабилизации экономики России // Вестник Оренбургского государственного университета. 2011. № 120. С. 133-137.
2. Прогноз урожайности зерновых культур как основа прогнозирования объемов сельскохозяйственного производства / К.П. Личко [и др.] // Проблемы прогнозирования. 2007. № 3. С. 60-67.
3. Разложение, анализ и прогноз временных рядов метеопараметров / Л.Ж. Шугунов [и др.] // Известия Таганрогского государственного радиотехнического университета. 2005. Т. 55. № 11. С. 15-21.
4. Shumway R., Stoffer D.S. Time Series Analysis and its Applications. Berlin: Springer, 2000. P. 549.
5. Моделирование взаимодействия природных пожаров и объектов защиты / М.В. Берестенькова [и др.] // Хвойные бореальной зоны. 2012. Т. ХХХ. № 5-6. С. 103-106.
6. Статистика пожаров // Статистика пожаров, 2011. URL: http://statp.ru/index.php (дата обращения: 11.08.2014).
7. Батуро А.Н. Прогнозирование количества пожаров в регионе на основе теории временных рядов // Технологии гражданской безопасности. 2013. № 3. С. 84-88.
8. Арутюнян С.А. Системы цифровой обработки сигналов. Красноярск: Сиб. гос. технол. ун-т, 2010. 53 с.
9. Доррер Г.А. Теория информационных процессов и систем. Красноярск : Сиб. гос. технол. ун-т, 2009. 202 с.
