This article presents the problem of use the neural networks for the function approximation. The synthetic neural network to realize in form the mathematical model and computing program.
synthetic neuron, synthetic neural networks, computing program, mathematical model
1. Haykin S. Neyronnye seti. Polnyy kurs. M.: Izd-vo «Vil'yams», 2006.
2. Kruglov V.V., Borisov V.V. Iskusstvennye neyronnye seti. M.: Izd-vo «Goryachaya liniya-Telekom», 2001.
3. Lazarev V.M., Sviridov A.P. Neyroseti i neyrokomp'yutery. M.: Izd-vo MGTU REA, 2011.
4. Rutkovskiy L., Pilin'skiy M., Rutkovskaya D. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. M.: Izd-vo «Telekom», 2004.
5. Gorban' A.N., Rossiev D.A. Neyronnye seti na personal'nom komp'yutere. Novosibirsk: Izd-vo «Nauka», 2006.
6. Bryuhomickiy Yu.A. Neyrosetevye modeli dlya sistem informacionnoy bezopasnosti: ucheb. posobie. Taganrog: Izd-vo TRTU, 2005.
7. Ossovskiy S. Neyronnye seti dlya obrabotki informacii. M.: Izd-vo «Finansy i statistika», 2002.
8. Terehov V.A., Efimov D.V., Tyukin I.Yu. Neyrosetevye sistemy upravleniya. M.: Izd-vo «Vyssh. shk.», 2002.