This article presents the problem of use the fuzzy neural network for approximation the function of many variables. The fuzzy neural network to realize in form the mathematical model and computing program.
function of many variables, fuzzy neural network, computing program, mathematical model
1. Haykin S. Neyronnye seti. Polnyy kurs. M.: Izd-vo Vil'yams, 2006.
2. Rutkovskiy L., Pilin'skiy M., Rutkovskaya D. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. M.: Izd-vo Telekom, 2004.
3. Lazarev V.M., Sviridov A.P. Neyroseti i neyrokomp'yutery. M.: Izd-vo MGTU REA, 2011.
4. Gorban' A.N., Rossiev D.A. Neyronnye seti na personal'nom komp'yutere. Novosibirsk: Izd-vo Nauka, 2006.
5. Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S. Nechetkie modeli i seti. M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2007.
6. Zaychenko Yu.P., Sevaev F.A. Issledovanie nechetkih neyronnyh setey v zadachah prognozirovaniya // Sistemy obrabotki informacii. 2004. № 2.
7. Kiper A.V., Stankevich T.S. Razrabotka sistemy podderzhki prinyatiya resheniy rukovoditelya tusheniya pozhara na baze nechetkoy neyronnoy seti ANFIS pri pozhare na territorii morskogo porta // Vestnik Astrahanskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. 2013. № 1.
8. Shmatko A.V., Golubnichaya E.A. Analiz effektivnosti nechetkih neyronnyh setey v zadachah prognozirovaniya chrezvychaynyh situaciy tehnogennogo haraktera // Sistemy obrabotki informacii. 2007. № 1.
9. Soldatova O.P. Mnogofunkcional'nyy imitator neyronnyh setey // Programmnye produkty i sistemy. 2012. Vyp. 3.
10. Mischenko V.A., Korobkin A.A. Principy nechetkoy logiki na primere nechetkih neyronnyh setey // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2012. № 1.
11. Katasev A.S., Kirpichnikov A.P. Neyronechetkaya model' approksimacii slozhnyh ob'ektov s diskretnym vyhodom // Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo universiteta. 2014. T. 17. № 1.
