Рассмотрены особенности использования нечетких нейронных сетей для аппроксимации функций многих переменных. Приведены логическая структура нейронной сети и этапы решения задачи аппроксимации с помощью нечеткой нейронной сети. Нечеткая нейронная сеть реализована в виде программы на ЭВМ.
функция многих переменных, нечеткая нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
1. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд-во Вильямс, 2006.
2. Рутковский Л., Пилиньский М., Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Изд-во Телеком, 2004.
3. Лазарев В.М., Свиридов А.П. Нейросети и нейрокомпьютеры. М.: Изд-во МГТУ РЭА, 2011.
4. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Изд-во Наука, 2006.
5. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком, 2007.
6. Зайченко Ю.П., Севаев Ф.А. Исследование нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования // Системы обработки информации. 2004. № 2.
7. Кипер А.В., Станкевич Т.С. Разработка системы поддержки принятия решений руководителя тушения пожара на базе нечеткой нейронной сети ANFIS при пожаре на территории морского порта // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2013. № 1.
8. Шматко А.В., Голубничая Е.А. Анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования чрезвычайных ситуаций техногенного характера // Системы обработки информации. 2007. № 1.
9. Солдатова О.П. Многофункциональный имитатор нейронных сетей // Программные продукты и системы. 2012. Вып. 3.
10. Мищенко В.А., Коробкин А.А. Принципы нечеткой логики на примере нечетких нейронных сетей // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 1.
11. Катасев А.С., Кирпичников А.П. Нейронечеткая модель аппроксимации сложных объектов с дискретным выходом // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17. № 1.
