graduate student
Russian Federation
Russian Federation
The application of artificial intelligence technology to improve the evacuation control system at fires is considered. The focus is on the shortcomings of traditional evacuation methods and the potential of artificial intelligence in big data processing to optimize the flow of people. The integration of artificial intelligence algorithms with models of human behavior to develop more effective evacuation scenarios that take into account the psychological and physiological aspects of human behavior in emergency situations is discussed.
evacuation, improvement, artificial intelligence, machine learning
1. Miron'chev A.V., Tursenev S.A. Metody tekhnicheskogo regulirovaniya pozharnoj bezopasnosti ob"ektov kapital'nogo stroitel'stva // Pozharnaya bezopasnost' obshchestvennyh i zhilyh zdanij. Normativy, proektirovanie, ustrojstvo i ekspluataciya: materialy nauch.-tekhn. konf. / sost. S.A. Tursenev. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2018. S. 5-8.
2. Aktual'nye voprosy po obespecheniyu pozharnoj bezopasnosti, raschetu pozharnogo riska i zashchity ot chrezvychajnyh situacij ob"ektov obshchestvennogo naznacheniya / S.A. Tursenev [i dr.] // Pozharnaya bezopasnost': sovremennye vyzovy. Problemy i puti resheniya: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. / sost. T.V. Musienko, V.A. Onov, N.V. Fedorova. T. 2. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2020. S. 61-62.
3. Osobennosti obespecheniya pozharnoj bezopasnosti na ob"ektah zashchity / S.A. Tursenev [i dr.] // Pozharnaya bezopasnost': sovremennye vyzovy. Problemy i puti resheniya: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. / sost. T.V. Musienko, V.A. Onov, N.V. Fedorova. T. 2. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2020. S. 53-54.
4. Matveev A.V., Kotkova E.A. Psihofiziologicheskie aspekty povedeniya lyudej pri evakuacii v sluchae pozhara // Sovremennye pozharobezopasnye materialy i tekhnologii: sb. materialov IV mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyashch. 30-j godovshchine MCHS Rossii. Ivanovo: Ivanovskaya pozh.-spas. akad. GPS MCHS Rossii, 2020. S. 379-381.
5. Kotkova E.A. Analiz podhodov k issledovaniyu povedeniya lyudej pri evakuacii v ekstremal'nyh situaciyah // Zdorov'e - osnova chelovecheskogo potenciala: problemy i puti ih resheniya. 2021. T. 16. № 4. S. 1476-1479. EDN SKRFSM.
6. Ekimenko D.V. Kudenko V.B., Chechevicyn I.D. Klassifikaciya sistem opoveshcheniya i upravleniya evakuaciej lyudej pri pozhare // Nauka i Obrazovanie. 2021. T. 4. № 3. EDN LTORGM.
7. Aktual'nye voprosy obespecheniya pozharnoj bezopasnosti ob"ektov zashchity / S.A. Tursenev [i dr.] // Pozharnaya bezopasnost': sovremennye vyzovy. Problemy i puti resheniya: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. / sost. T.V. Musienko, V.A. Onov, N.V. Fedorova. T. 2. SPb.: S.-Peterb. un-t GPS MCHS Rossii, 2020. S. 50-52.
8. Kutuzov V.V., Talirovskij K.S., Hamaza D.S. Effektivnost' primeneniya SOUE na ob"ektah s massovym prebyvaniem lyudej, problemy i puti ih resheniya // Dostizheniya nauki i obrazovaniya. 2018. № 15 (37). S. 9-13.
9. Mudaev R.R. Predlozheniya po povysheniyu effektivnosti provedeniya bezopasnoj evakuacii iz zdanij s massovym prebyvaniem lyudej // Mirovaya nauka. 2023. № 1 (70). S. 111-114. EDN UDARMT.
10. Kotkova E.A., Matveev A.V. Metodika intellektual'nogo prognozirovaniya effektivnosti upravleniya evakuaciej lyudej iz obshchestvennyh zdanij // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2021. № 4. S. 107-120. EDN PLARHX.
11. Kochegarov A.V., Goryunov A.S. Modelirovanie processa evakuacii lyudej pri pomoshchi razlichnyh metodov // Sovremennye tekhnologii obespecheniya grazhdanskoj oborony i likvidacii posledstvij chrezvychajnyh situacij. 2018. № 1 (9). S. 229-234.
12. Bogush R.P., Zaharova I.Yu. Algoritm soprovozhdeniya lyudej na videoposledovatel'nostyah s ispol'zovaniem svyortochnyh nejronnyh setej dlya videonablyudeniya vnutri pomeshchenij // Komp'yuternaya optika. 2020. T. 44. № 1. S. 109-116. DOI:https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-565. EDN NWRYKS.
13. Habibrahmanov E.I., Aksenov S.G., Harisova Z.I. Ispol'zovanie vozmozhnostej iskusstvennogo intellekta v oblasti pozharnoj bezopasnosti // Chelovek. Socium. Obshchestvo. 2022. № 14. S. 37-42. EDN ZUSEKX.
14. Ionov M.Yu., Syrbu S.A. Vozmozhnosti primeneniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta v oblasti obespecheniya pozharnoj bezopasnosti // Aktual'nye voprosy sovershenstvovaniya inzhenernyh sistem obespecheniya pozharnoj bezopasnosti ob"ektov: sb. mater. X Vseros. nauch.-prakt. konf. Ivanovo: Ivanovskaya pozh.-spas. akad. GPS MCHS Rossii, 2023. S. 250-255. EDN NACHBI.
15. Ligun M.O. Problemy upravleniya pozharnoj bezopasnost'yu proizvodstvennyh ob"ektov s ispol'zovaniem metodov iskusstvennogo intellekta // Tekhnogennaya i prirodnaya bezopasnost': materialy VI Vseros. nauch.-prakt. konf. Saratov: OOO «Centr social'nyh agroinnovacij SGAU», 2021. S. 308-312. EDN XEBRIE.
16. Shunkevich D.V. Agent-oriented models, method and tools of compatible problem solvers development for intelligent systems // Otkrytye semanticheskie tekhnologii proektirovaniya intellektual'nyh sistem. 2018. № 8. P. 119-133. EDN YUCRZE.
17. Agent-based simulation of the 2011 great east japan earthquake/tsunami evacuation: An integrated model of tsunami inundation and evacuation / E. Mas [et al.] // Journal of Natural Disaster Science. 2012. Vol. 34. № 1. P. 41-57.
18. Agentnoe modelirovanie processa evakuacii lyudej pri pozharah v zdaniyah: obzor podhodov i issledovanij / E.A. Kotkova [i dr.] // Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2023. № 10. S. 55-62. DOI:https://doi.org/10.17513/snt.39791. EDN CZHEJY.
19. Gadyshev V.A., Pelekh M.T. Modelirovanie processov upravleniya tusheniem krupnogo pozhara s pomoshch'yu teorii massovogo obsluzhivaniya // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2009. № 1. S. 93-102. EDN NBOFXN.
20. Rykova T.V. Towards the analysis of the performance measures of heterogeneous networks by means of two-phase queuing systems // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2021. Vol. 29. № 3. P. 242-250. DOI:https://doi.org/10.22363/2658-4670-2021-29-3-242-250. EDN PTELNJ.
21. Andreev A.V., Doronin A.S., Terekhin S.N. Perspektivy postroeniya sistem pozharnoj signalizacii na principah iskusstvennogo intellekta (na primere gazovyh pozharnyh izveshchatelej) // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». 2022. № 1. S. 65-74.EDN PQBODF.
