аспирант
Россия
Россия
Рассмотрено применение технологии искусственного интеллекта для улучшения системы управления эвакуацией людей на пожарах. Основное внимание уделяется недостаткам традиционных методов эвакуации и потенциалу искусственного интеллекта в обработке больших данных для оптимизации управления движением потока людей. Рассматривается интеграция алгоритмов искусственного интеллекта с моделями человеческого поведения для разработки более эффективных сценариев эвакуации, учитывающих психологические и физиологические аспекты поведения людей в экстренных ситуациях.
эвакуация, эффективность, искусственный интеллект, машинное обучение
1. Мироньчев А.В., Турсенев С.А. Методы технического регулирования пожарной безопасности объектов капитального строительства // Пожарная безопасность общественных и жилых зданий. Нормативы, проектирование, устройство и эксплуатация: материалы науч.-техн. конф. / сост. С.А. Турсенев. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2018. С. 5-8.
2. Актуальные вопросы по обеспечению пожарной безопасности, расчету пожарного риска и защиты от чрезвычайных ситуаций объектов общественного назначения / С.А. Турсенев [и др.] // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / сост. Т.В. Мусиенко, В.А. Онов, Н.В. Федорова. Т. 2. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2020. С. 61-62.
3. Особенности обеспечения пожарной безопасности на объектах защиты / С.А. Турсенев [и др.] // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / сост. Т.В. Мусиенко, В.А. Онов, Н.В. Федорова. Т. 2. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2020. С. 53-54.
4. Матвеев А.В., Коткова Е.А. Психофизиологические аспекты поведения людей при эвакуации в случае пожара // Современные пожаробезопасные материалы и технологии: сб. материалов IV междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 30-й годовщине МЧС России. Иваново: Ивановская пож.-спас. акад. ГПС МЧС России, 2020. С. 379-381.
5. Коткова Е.А. Анализ подходов к исследованию поведения людей при эвакуации в экстремальных ситуациях // Здоровье - основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2021. Т. 16. № 4. С. 1476-1479. EDN SKRFSM.
6. Екименко Д.В. Куденко В.Б., Чечевицын И.Д. Классификация систем оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре // Наука и Образование. 2021. Т. 4. № 3. EDN LTORGM.
7. Актуальные вопросы обеспечения пожарной безопасности объектов защиты / С.А. Турсенев [и др.] // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / сост. Т.В. Мусиенко, В.А. Онов, Н.В. Федорова. Т. 2. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2020. С. 50-52.
8. Кутузов В.В., Талировский К.С., Хамаза Д.С. Эффективность применения СОУЭ на объектах с массовым пребыванием людей, проблемы и пути их решения // Достижения науки и образования. 2018. № 15 (37). С. 9-13.
9. Мудаев Р.Р. Предложения по повышению эффективности проведения безопасной эвакуации из зданий с массовым пребыванием людей // Мировая наука. 2023. № 1 (70). С. 111-114. EDN UDARMT.
10. Коткова Е.А., Матвеев А.В. Методика интеллектуального прогнозирования эффективности управления эвакуацией людей из общественных зданий // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 4. С. 107-120. EDN PLARHX.
11. Кочегаров А.В., Горюнов А.С. Моделирование процесса эвакуации людей при помощи различных методов // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2018. № 1 (9). С. 229-234.
12. Богуш Р.П., Захарова И.Ю. Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательностях с использованием свёрточных нейронных сетей для видеонаблюдения внутри помещений // Компьютерная оптика. 2020. Т. 44. № 1. С. 109-116. DOI:https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-565. EDN NWRYKS.
13. Хабибрахманов Э.И., Аксенов С.Г., Харисова З.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в области пожарной безопасности // Человек. Социум. Общество. 2022. № 14. С. 37-42. EDN ZUSEKX.
14. Ионов М.Ю., Сырбу С.А. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в области обеспечения пожарной безопасности // Актуальные вопросы совершенствования инженерных систем обеспечения пожарной безопасности объектов: сб. матер. X Всерос. науч.-практ. конф. Иваново: Ивановская пож.-спас. акад. ГПС МЧС России, 2023. С. 250-255. EDN NACHBI.
15. Лигун М.О. Проблемы управления пожарной безопасностью производственных объектов с использованием методов искусственного интеллекта // Техногенная и природная безопасность: материалы VI Всерос. науч.-практ. конф. Саратов: ООО «Центр социальных агроинноваций СГАУ», 2021. С.308-312. EDN XEBRIE.
16. Shunkevich D.V. Agent-oriented models, method and tools of compatible problem solvers development for intelligent systems // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2018. № 8. P. 119-133. EDN YUCRZE.
17. Agent-based simulation of the 2011 great east japan earthquake/tsunami evacuation: An integrated model of tsunami inundation and evacuation / E. Mas [et al.] // Journal of Natural Disaster Science. 2012. Vol. 34. № 1. P. 41-57.
18. Агентное моделирование процесса эвакуации людей при пожарах в зданиях: обзор подходов и исследований / Е.А. Коткова [и др.] // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 10. С. 55-62. DOI:https://doi.org/10.17513/snt.39791. EDN CZHEJY.
19. Гадышев В.А., Пелех М.Т. Моделирование процессов управления тушением крупного пожара с помощью теории массового обслуживания // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2009. № 1. С. 93-102. EDN NBOFXN.
20. Rykova T.V. Towards the analysis of the performance measures of heterogeneous networks by means of two-phase queuing systems // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2021. Vol. 29. № 3. P. 242-250. DOI:https://doi.org/10.22363/2658-4670-2021-29-3-242-250. EDN PTELNJ.
21. Андреев А.В., Доронин А.С., Терехин С.Н. Перспективы построения систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта (на примере газовых пожарных извещателей) // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2022. № 1. С. 65-74. EDN PQBODF.
